AWS獨家詳述FPGA基本原理和市場(chǎng)發(fā)展

在2016年底一年快要結束的時(shí)候，AWS（亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)）宣布通過(guò)借助云傳輸模型可以采用Xilinx高端FPGA器件了，首次以開(kāi)發(fā)者的角度而不是擴展高層次工具來(lái)幫助潛在的用戶(hù)學(xué)習和體驗FPGA的加速效果。

負責AWS容器和HPC部門(mén)的主管Deepak Singh向“The Next Platform”介紹到那些發(fā)展最快的應用領(lǐng)域有很多相似之處，例如都期望采用基于云計算的FPGA解決方案，詳情可參照最近新出版的一本書(shū)“FPGA前沿：可重構計算方面的新應用”。這些涉及到加密和安全、基因組學(xué)、金融服務(wù)以及一系列機器學(xué)習相關(guān)應用。“對于安全、基因組學(xué)和金融服務(wù)等都已經(jīng)有很多FPGA的使用案例了，我們期待看到FPGA與機器學(xué)習的結合，那將是一個(gè)更廣泛的領(lǐng)域，我們需要提供更多的工具和支持來(lái)滿(mǎn)足它的增長(cháng)。”

Singh將精力集中在專(zhuān)門(mén)的工作負載研究方面，包括高性能計算，在AWS部門(mén)十多年來(lái)也參與并見(jiàn)證技術(shù)的變遷，從通用的云服務(wù)（類(lèi)似于生活基本的面包和黃油）到新計算和內存密集型應用以及高性能計算（HPC）GPU加速方案等其他方面。除了關(guān)注這類(lèi)應用的硬件和軟件要求，Signh說(shuō)到他也在關(guān)注另外具有更廣泛發(fā)展和影響的兩個(gè)方面，分別是機器學(xué)習和相關(guān)的硬件需求。

機器學(xué)習是FPGA的重要發(fā)展領(lǐng)域，Signh說(shuō)到，但是從規模上看它只趨向于特定專(zhuān)業(yè)用戶(hù)，現在還不確定可重配置器件可能適合作為哪些器件，“它可能作為GPU、CPU，或者作為定制化的ASIC、張量處理器或者只是作為FPGA來(lái)使用，也可能是某幾類(lèi)的結合”，最后他說(shuō)到因為最近幾年GPU、可編程環(huán)境以及形成的生態(tài)系統，用戶(hù)可以更加開(kāi)放的去探索新的架構和加速器，雖然還是差不多同樣的應用場(chǎng)景，但是至少會(huì )有一些興趣強烈的用戶(hù)（不單單是為實(shí)現通用功能）和他的團隊都會(huì )經(jīng)常關(guān)注新的架構，最后會(huì )選擇AWS的解決方案。Signh還說(shuō)到，現在A(yíng)WS FPGA云服務(wù)方案前期會(huì )吸引一部分用戶(hù)，同時(shí)也會(huì )鼓勵合作伙伴參與到FPGA技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中來(lái)。

通用計算不會(huì )就此消失，目前它仍是驅動(dòng)計算的主要力量。但是最近兩年或者三年出現的Nvidia Tesla GPU以及它的性能讓專(zhuān)業(yè)編程器件更加容易，人們對專(zhuān)業(yè)處理器的興趣、開(kāi)發(fā)人員，工作負載和公司的規模和活躍度都正在形成。從一定程度上講，專(zhuān)門(mén)的硬件和基礎設施起到了非常大的作用，尤其對于那些有專(zhuān)門(mén)需求的用戶(hù)，我們認為FPGA是最好的一個(gè)選擇。

Singh提到很多終端用戶(hù)已經(jīng)開(kāi)始轉移，如果不是所用通用工作負載都在云端完成，本地數據中心可能已經(jīng)是過(guò)去時(shí)了。幾乎沒(méi)有哪個(gè)電氣設備能夠形成一個(gè)單一的、專(zhuān)門(mén)的工作負載。“除了基于FPGA的設備可能沒(méi)有什么可以剩下來(lái)，因為其他相關(guān)的也已經(jīng)出局了。”對于這樣的情形，他說(shuō)到現在硬件和設備供應商之間的關(guān)系最終都會(huì )轉移到亞馬遜云服務(wù)上來(lái)，具備FPGA核心機器的供應商不是很多，然而正如過(guò)去我們描述的那樣，Edico Genome（FPGA加速的基因組平臺）和Ryft（FPGA驅動(dòng)大規模數據分析平臺）在亞馬遜的努力下成為很好的搭檔，使用F1服務(wù)器實(shí)例滿(mǎn)足新型專(zhuān)業(yè)需求。

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正如Singh提到的，當AWS增加GPU實(shí)例的時(shí)候，GPU的生態(tài)系統已經(jīng)很成熟了，對于FPGA則還有很長(cháng)的一段路要探索，才能夠提供較廣泛的接入服務(wù)。這些進(jìn)步會(huì )讓現在的供應商和ISV（獨立軟件開(kāi)發(fā)商）繼續推廣，但是對于A(yíng)WS來(lái)說(shuō)，除了提供硬件開(kāi)發(fā)套件外，還會(huì )繼續不斷探索提供更多的接入符合和權限。

“我們計劃支持高層次工具，例如SDAcell，包括OpenCL庫，擴大了開(kāi)發(fā)人員的資源。目前已經(jīng)有一些軟件開(kāi)發(fā)人員他們既懂FPGA又知道如何使用核心工具，他們需要的是一個(gè)通道——能夠將他們的軟件提供給更多的客戶(hù)，與此同時(shí)，我們正在研究各種資源庫、編程工具的可用性和可接入性，給用戶(hù)帶來(lái)更好的操作性能”，Singh解釋到，“我們的目標是讓編程和使用FPGA不在是障礙。”

Singh還提到開(kāi)發(fā)FPGA實(shí)例性云服務(wù)通過(guò)了AWS內部討論，其中致力于專(zhuān)用計算領(lǐng)域（例如HPC、應用加速等）的團隊成員已經(jīng)見(jiàn)證了FPGA的效益增長(cháng)，能夠滿(mǎn)足重要市場(chǎng)領(lǐng)域應用的計算能力需求，例如很早就采用FPGA作為系統解決方案的方面（金融服務(wù)等）、采用FPGA作為系統加速（加密/安全、基因組）、以及正在尋求將各種處理計算引擎相結合以滿(mǎn)足各種算法和計算負載快速增長(cháng)的應用（例如機器學(xué)習和深度學(xué)習）。

我們曾在前面的文章中提到過(guò)，尤其最近兩年來(lái)，越來(lái)越專(zhuān)業(yè)的計算需求促使很多公司不再只局限于標準的CPU，而開(kāi)始逐漸采用ASIC、GPU和FPGA。這大大豐富了高端計算領(lǐng)域方案的多樣性，涌現出更多標準/非標準的系統開(kāi)發(fā)架構。去年FPGA廠(chǎng)商Altera被Intel所收購，公共云服務(wù)也開(kāi)始采用FPGA，各種不同的應用都將會(huì )從各方面受益于FPGA加速特性，這對FPGA來(lái)說(shuō)也是重大發(fā)展的一年——2017年我們會(huì )繼續關(guān)注這方面的進(jìn)展！