2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門(mén)趨勢

據國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門(mén)趨勢呢？來(lái)看看行業(yè)分析師們的總結吧。

趨勢一：半監督式AI

AI領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)踐者們認為，監督式學(xué)習是AI領(lǐng)域的圣杯。什么是非監督式學(xué)習呢？舉例來(lái)說(shuō)，機器不必先看很多帶有“垃圾郵件”或者“非垃圾郵件”標簽的電子郵件例子，就能“學(xué)習到”什么是垃圾郵件。

而半監督式學(xué)習是實(shí)現非監督式學(xué)習目標的一個(gè)過(guò)渡，介乎于非監督式學(xué)習和監督式學(xué)習之間，即對部分數據打上標簽，但讓機器自己依靠關(guān)聯(lián)分析來(lái)猜測其余數據的標簽。谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種采用這種半監督式學(xué)習模式的技術(shù)，它名為基于圖譜的學(xué)習。利用在詞語(yǔ)當中進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的知識圖譜技術(shù)，谷歌能夠根據那些關(guān)聯(lián)來(lái)免去給所有的數據貼上標簽的繁復任務(wù)。該公司已經(jīng)在將這種技術(shù)應用到旗下眾多的產(chǎn)品，如回答問(wèn)題、提醒、視覺(jué)對象識別、對話(huà)理解黑智能電郵回復。半監督式學(xué)習預計將會(huì )被越來(lái)越多地應用于龐大的數據集，因為對于數據量龐大的情況，數據標簽化是一大難題，尤其是視覺(jué)和語(yǔ)言方面的數據。

趨勢二：家用語(yǔ)音助手快速普及

據VoiceLabs公司估計，到2017年年底，美國支持語(yǔ)音控制的設備安裝量將達到3300萬(wàn)部。亞馬遜（Alexa）、微軟（Cortana）、谷歌（Google Assistant）和蘋(píng)果（Siri）正紛紛在該領(lǐng)域展開(kāi)大力投資，創(chuàng )造各種方式來(lái)將消費者吸引到各自設備的生態(tài)系統當中。贏(yíng)得消費者青睞的途徑之一將會(huì )是，提供獨一無(wú)二的功能特性，或者提供特定的折扣優(yōu)惠（如包括特定時(shí)間內的內容頻道訂閱服務(wù)）。

趨勢三：社交聊天機器人

微信等中國流行社交媒體通訊服務(wù)已經(jīng)在大舉推行聊天機器人來(lái)幫助用戶(hù)處理日常的任務(wù)。Facebook也剛開(kāi)始發(fā)力將聊天機器人整合到旗下的社交網(wǎng)絡(luò )平臺，包括使用鏈接聊天機器人的廣告，以及在Facebook Messenger當中提供贊助廣告。這些虛擬助手將會(huì )變得越來(lái)越普及，越來(lái)越受歡迎。它們將會(huì )簡(jiǎn)化各類(lèi)電商活動(dòng)，如預訂機票和酒店，支持在應用通過(guò)直接與聊天機器人通話(huà)訂購商品。

不過(guò)，聊天機器人也在快速地從消費級應用程序拓展到企業(yè)市場(chǎng)，為企業(yè)用戶(hù)提供幫助。針對企業(yè)高管的一項調查發(fā)現，32%稱(chēng)語(yǔ)音識別聊天機器人是他們所在的工作場(chǎng)所中最常用的一類(lèi)AI技術(shù)。市場(chǎng)研究公司Gartner預計，到2020年，聊天機器人將會(huì )驅動(dòng)85%的客戶(hù)服務(wù)互動(dòng)。Slack、Skype、甲骨文、Salesforce等企業(yè)通訊與寫(xiě)作平臺以及大量的創(chuàng )業(yè)公司都在提供“軟件即服務(wù)”功能，幫助員工提高他們的工作效率。跟智能手機一樣，虛擬助手的企業(yè)用戶(hù)最終將希望這些人工智能技術(shù)能夠隨身攜帶，隨時(shí)可用——可能將催生自帶機器人（BYOR）運動(dòng)。

趨勢四：AI作為企業(yè)IT的延伸

時(shí)下吸引投資最多的企業(yè)級使用案例包括：自動(dòng)化客服助手，質(zhì)量管理調查和推薦系統，診斷與治療系統，以及詐騙分析與調查。未來(lái)5年營(yíng)收規模增長(cháng)最快的企業(yè)級使用案例包括：公共安全與應急響應，藥學(xué)研究與發(fā)現，診斷與治療系統，供應與物流，質(zhì)量管理調查與推薦系統，以及車(chē)隊管理。AI應用程序能夠利用算法和基于規則的邏輯推理來(lái)識別和響應數據流，因而能夠在各行各業(yè)中自動(dòng)化各種各樣的職能，且能夠讓員工變得更加多產(chǎn)。

趨勢五：無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展

據麥肯錫咨詢(xún)公司稱(chēng)，由于能夠減少致命交通事故的發(fā)生，無(wú)人駕駛汽車(chē)估計每十年可拯救30萬(wàn)人的生命。這預計也將可每年節省多達1900億美元的急救護理和驗傷分類(lèi)支出。目前光是谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)公路測試里程數將超過(guò)100萬(wàn)英里，但未來(lái)的焦點(diǎn)將會(huì )從無(wú)人駕駛汽車(chē)的潛在好處轉向必不可少的監管規定。立法者和政策制定者將開(kāi)啟設計與實(shí)施新法規的漫長(cháng)進(jìn)程。2020年可能會(huì )是無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)入市場(chǎng)的第一年，社會(huì )各界必須要開(kāi)始為這一天的到來(lái)做好準備。未來(lái)將會(huì )有更多的游說(shuō)組織出現在華盛頓，有更多的供應商和用戶(hù)聯(lián)盟成立，這一切都是為了無(wú)人駕駛汽車(chē)的廣泛普及奠定基礎。

趨勢六：多種替代性硬件平臺

現場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGAs）、專(zhuān)用集成電路（ASICs）、專(zhuān)用的處理器結構等替代性硬件平臺將會(huì )更多地與圖形處理器（GPUs）爭奪關(guān)注和投資。GPUs目前是AI應用程序的主流硬件平臺，尤其是深度學(xué)習系統。鑒于A(yíng)I算法通過(guò)變化來(lái)支持像自動(dòng)化駕駛或者帶有動(dòng)態(tài)輸入的個(gè)性化醫療的應用，處理器本身有理由配有記憶儲存功能。算法和工作負荷的變化屬性，將會(huì )決定哪種架構最適合用于哪種應用。

趨勢七：AI服務(wù)市場(chǎng)的興起

正如大數據和數據科學(xué)近年的情況，AI相關(guān)的服務(wù)也出現商機，其中包括供應商選擇、實(shí)施、訓練、應用與算法開(kāi)發(fā)和整合，咨詢(xún)等等。由于機器學(xué)習和AI相關(guān)的技能和經(jīng)驗供不應求，預計由云供應商提供的按需型服務(wù)規模將會(huì )擴大。