如何走向真正的人工智能？專(zhuān)家稱(chēng)要遵循以下三個(gè)步驟

　　人工智能使得推薦引擎人性化，提高物流引擎的準確性，并增強聊天機器人引擎的親切程度。學(xué)習新語(yǔ)言(Duolingo)，制定新的晚餐計劃(Replika)，讓攝影再度流行(Prisma)，這些都是我們的商業(yè)伙伴引入人工智能后所迸發(fā)的潛力。

　　我們對人工智能的計劃

　　如果我問(wèn)你怎么建房子，你會(huì )想到一系列的步驟。當問(wèn)及如何驗證一個(gè)公司的技術(shù)安全范圍時(shí)，你腦海中就會(huì )立即涌現出各種行動(dòng)步驟。當你去巴西度假的時(shí)候，你就會(huì )迅速而清晰想到在沙灘上前行的方法。

　　當然我們談?wù)摰闹黝}并非建造房屋、創(chuàng )建安全范圍，或是安排假期。我們討論的重點(diǎn)是如何把強大的人工智能介紹給商業(yè)領(lǐng)域的佼佼者、科學(xué)家以及醫學(xué)專(zhuān)家。我們從哪里開(kāi)始著(zhù)手呢?我們第一步應該做什么呢?

　　邁向人工智能的三個(gè)步驟

　　人工智能可以分為兩類(lèi)：(1)思維過(guò)程和推理(2)行為。無(wú)論你是更傾向于數學(xué)和工程學(xué)方面(理性主義者)還是更接近以人為本的方法(行為)，人工智能的核心是試著(zhù)理解人類(lèi)的思維方式。

　　第一步：企業(yè)決定探索何種人工智能。

　　(1)人性化思維：能像人類(lèi)一樣思考的系統

　　(2)人性化行為：能像人類(lèi)一樣行動(dòng)的系統

　　(3)理性思維：理性思考的系統

　　(4)理性行為：理性行動(dòng)的系統

　　第二步：確定人工智能計劃的意圖。

　　人性化思維(認知建模)將人工智能與模型相結合——就像神經(jīng)生理學(xué)實(shí)驗那樣。在認知科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際實(shí)驗依賴(lài)于對人類(lèi)或動(dòng)物的觀(guān)察和調查。人性化行為(圖靈測試)試圖在零智力和令人滿(mǎn)意的智力之間建立一條界限。理性思維能抓住計算機語(yǔ)言中的“正確思維”。編程邏輯難度很大，是因為非正式的知識不能很好地轉化為正式的符號。理性行為是有關(guān)于行動(dòng)的行為。代理執行行為，“理性代理”可以自主操作，適應變化和進(jìn)化(學(xué)習型智能)。

　　第三步：確定所需能力。

　　人性化思維能力：

　　(1)觀(guān)察

　　(2)匹配人類(lèi)行為

　　(3)解決問(wèn)題的推理方法

　　(4)解決問(wèn)題

　　(5)模擬人類(lèi)思維的計算機模型

　　人性化行為能力：

　　(1)自然語(yǔ)言處理

　　(2)自動(dòng)推理

　　(3)機器學(xué)習

　　(4)知識呈現

　　(5)計算機視覺(jué)和機器人技術(shù)

　　理性思維能力：

　　(1)編纂思維

　　(2)模式論證結構

　　(3)編纂事實(shí)和邏輯(知識)

　　(4)在實(shí)踐(而非原理)中解決問(wèn)題

　　(5)用邏輯符號解決問(wèn)題

　　理性行為：

　　(1)思維推斷

　　(2)適應變化(代理，聊天機器人)

　　(3)分析多個(gè)正確結果

　　(4)自主操作

　　(5)創(chuàng )造和實(shí)現目標

　　超越

　　自20世紀40年代中期以來(lái)，人工智能已經(jīng)從哲學(xué)層面跨越到控制理論。邏輯和理性哲學(xué)奠定了學(xué)習、語(yǔ)言和推理的基礎。數學(xué)在形式上代表計算和概率。心理學(xué)闡明了運動(dòng)和精神物理學(xué)(實(shí)驗技術(shù))的現象。語(yǔ)言學(xué)研究了形態(tài)學(xué)、句法、語(yǔ)音學(xué)和語(yǔ)義學(xué)。神經(jīng)科學(xué)研究了神經(jīng)系統和大腦的功能?？刂评碚搶?dòng)態(tài)系統的復雜性以及反饋改變行為的方法結合起來(lái)。

　　導航、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、基因表達、氣候模型和生產(chǎn)理論都來(lái)自于控制系統工程。

　　為避免搞混人工智能的各種可能性，首先，我們必須決定探索哪一種人工智能。其次，我們必須確定人工智能計劃的意圖。第三，我們必須確定所需能力?？偠灾合戎贫ㄓ媱?，再執行這三個(gè)步驟，才能激發(fā)人工智能的潛力。