人工智能會(huì )迎來(lái)第三個(gè)冬天嗎？

　　近兩年人工智能開(kāi)始瘋狂生長(cháng)，各種人工智能將會(huì )顛覆產(chǎn)業(yè)、顛覆生活，甚至取代人類(lèi)的“宏大敘事”接踵而至。似乎人工智能就是未來(lái)已經(jīng)是板上釘釘的事情。

　　但如果暫時(shí)放下對人工智能的美好想象，坐下來(lái)平心靜氣的觀(guān)察一下人工智能的歷史，卻可能產(chǎn)生不少另類(lèi)的結論：

　　比如人工智能并不怎么前沿和未來(lái)，事實(shí)上人工智能比大部分我們日常生活中用到的科技都要“老氣橫秋”。從圖靈上世紀40年代提出現代人工智能概念，到1956年達特茅斯學(xué)院的一次會(huì )議上誕生第一個(gè)人工智能程序，人工智能這東西至少已經(jīng)是60歲高齡的“爺爺級”技術(shù)。

　　而且人工智能改變生活，代替人類(lèi)工作也不是什么新鮮論調，這種說(shuō)法在幾十年里被反復拋出….結果呢，直到今天也沒(méi)出現。

　　回顧這六十年，AI的發(fā)展絕不是一帆風(fēng)順的。尤其是兩次堪稱(chēng)具有毀滅意義的，被廣泛承認的AI之冬，很大程度上將學(xué)界伸入現實(shí)的AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了清零。

　　所以在A(yíng)I火爆的今天，重新回顧這兩次堪稱(chēng)產(chǎn)業(yè)災難的事件很有意義。尤其當我們發(fā)現，今天的很多畫(huà)面都只不過(guò)是場(chǎng)景重現的時(shí)候…….

　　第一次AI之冬：美好憧憬抵不過(guò)一場(chǎng)暴風(fēng)雪

　　時(shí)間軸回到上世紀60年代。其實(shí)很多我們在今天認為是AI核心的技術(shù)方案，那個(gè)時(shí)候都已經(jīng)被提出。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的構想，比如機器學(xué)習領(lǐng)域的很多基礎算法。但在當時(shí)，這些都是“旁門(mén)左道”，真正占領(lǐng)AI話(huà)語(yǔ)制高點(diǎn)的是邏輯理論。

　　自從1956年被提出之后，應用邏輯理論的人工智能程序在20年間不斷獲得舉世矚目的成就。比如在國際跳棋比賽中戰勝人類(lèi)選手、自己解決代數問(wèn)題等等，當時(shí)帶來(lái)的社會(huì )沖擊，想來(lái)跟我們今天看AI下圍棋、AI與人聊天一樣震撼。

　　1959年約翰·麥卡錫發(fā)表論文闡述了完整的AI系統。之后AI機器人開(kāi)始進(jìn)駐工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)，甚至出現了能完成自然語(yǔ)言處理的AI程序。

　　更重要的是，由于當時(shí)的國際政治秩序，美國為首的西方國家大量動(dòng)用國防開(kāi)支來(lái)支持人工智能研發(fā)，各種實(shí)驗室和AI企業(yè)拔地而起。就在當時(shí)，已經(jīng)有科學(xué)家預言70年代機器人將徹底取代人類(lèi)工作，也有科學(xué)家和社會(huì )名流認為AI將毀滅人類(lèi)——是的，一切都和今天如此相似。

　　但這次持續20年的AI第一次繁榮期，卻在1974年畫(huà)上了句號。

　　其主要原因，還是邏輯理論下的AI系統難以工程化。紙上談兵的AI太多，但耗費了巨額資金和漫長(cháng)等待后，依然沒(méi)有能成為實(shí)物、帶來(lái)實(shí)際價(jià)值的AI系統。

　　就在人們開(kāi)始逐漸放棄對AI的幻想時(shí)，最后一根導火索被點(diǎn)燃了：應用數學(xué)領(lǐng)域的大師，詹姆斯·萊特希爾爵士在給英國科學(xué)研究委員會(huì )所做的報告中，用詳盡的數據和調查結果狠狠批判了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀，并且斷言“人工智能研究沒(méi)有帶來(lái)任何重要影響?！?/p>

　　這場(chǎng)帶來(lái)AI之冬的報告，引發(fā)了西方各國政府大幅度削減AI研究經(jīng)費，林立的實(shí)驗室接連破滅。第一次AI繁榮時(shí)期的主角邏輯理論也至今埋沒(méi)在歷史的塵埃中，難以與機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等后輩相抗衡。

　　第二次AI之冬：計算機的悲喜三重奏

　　好在進(jìn)入80年代，不安分AI又開(kāi)始了蠢蠢欲動(dòng)。

　　相比于60年代作為軍備競賽產(chǎn)物的AI，80年代的AI是因為商業(yè)化前景迎來(lái)了又一次集體興奮。

　　這次利好消息也是來(lái)自多方面的。首先在學(xué)界，機器學(xué)習開(kāi)始取代邏輯理論成為主流。而反向傳播算法為代表的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )被研發(fā)成功，成為了直到今天都影響AI界的大事。由于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的自我排錯性和兼容性良好，帶來(lái)了AI逼近通用的新希望。

　　(多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )邏輯示例)

　　而在產(chǎn)業(yè)方面同樣傳來(lái)了利好消息：1975年第一臺LISP計算機研制成功，到了80年代，這種廣泛被看好可以實(shí)現自然語(yǔ)言處理、知識工程、工業(yè)分析的計算機類(lèi)型，成為了商業(yè)追逐的風(fēng)口。據統計，到80年代中期美國已經(jīng)有100家以上的LISP公司，這在當年可謂新興產(chǎn)業(yè)中的翹楚。

　　另一方面，是1981年工業(yè)部開(kāi)始了第五代計算機項目研究。這在當時(shí)日本經(jīng)濟騰飛的大背景下受到了全世界的廣泛關(guān)注，美英等國也處于戰略考慮重新開(kāi)始自主AI計算機發(fā)展。

　　多方面的利好加持下，AI又一次來(lái)到了舞臺中央。但這次快速登場(chǎng)等來(lái)的卻是更快速的謝幕。

　　第二次AI之冬并沒(méi)有一個(gè)標志性的事件作為開(kāi)啟。但1987年是一個(gè)被廣泛認同的時(shí)間節點(diǎn)。這一年華爾街大崩潰，全球范圍內迎來(lái)了史無(wú)前例的金融危機。而LISP機產(chǎn)業(yè)也裹挾其中，由于LISP的真實(shí)應用場(chǎng)景欠奉，危機中的資本界很快失去了耐心，泡沫急速破碎，相關(guān)公司近乎全線(xiàn)破產(chǎn)，AI又一次成為了欺騙與失望的代名詞。

　　當然，這次AI之冬非常漫長(cháng)的原因在于90年代個(gè)人計算機時(shí)代正式到來(lái)。原本已經(jīng)對AI計算機失去耐心的人們瞬間被PC這個(gè)大怪獸圈粉——之后的故事我們都知道，AI陷入了史無(wú)前例的長(cháng)眠，直到近幾年又一次蘇醒。

　　縱觀(guān)整個(gè)第二次AI之冬，它由日本的第五代計算機計劃開(kāi)啟，被LISP計算機的泡沫點(diǎn)燃，最終被個(gè)人計算機時(shí)代到來(lái)給徹底坐實(shí)。三種計算機的三種命運，寫(xiě)成了AI的幾十年運數，想想也是怪有意思的。

　　AI之冬的總結與教訓

　　如今的AI再繁榮，就像前兩次一樣，都是由幾大利好消息作為核心支撐產(chǎn)生了。

　　首先是深度學(xué)習的崛起讓業(yè)界看到了全新希望，其次移動(dòng)芯片等計算系統硬件的飛躍，也讓AI需要的龐大運算力成為可能。

　　但更關(guān)鍵的是大數據時(shí)代的到來(lái)，讓訓練AI必須的數據不再遙不可及。這也是AI最大的利好消息，以至于讓學(xué)界和商界不那么擔憂(yōu)“第三次AI之冬”。

　　但縱觀(guān)前兩次AI的劫難，不難發(fā)現AI產(chǎn)業(yè)的興衰是有規律的?？偨Y這些規律，可以認為AI有三點(diǎn)特征始終沒(méi)有改變。

　　第一、AI是經(jīng)濟興奮的造物。每一次AI潮的爆發(fā)和冷卻，都是由沒(méi)有被完全驗證的技術(shù)利好，引發(fā)各領(lǐng)域的全線(xiàn)瘋狂。但當技術(shù)利好最終被證明無(wú)效的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)寒冬就會(huì )無(wú)情爆發(fā)。

　　第二、AI是國家戰略的附庸。歷史和今天都證明了，每一次AI崛起都離不開(kāi)國家間的技術(shù)博弈。因為AI本身具有的經(jīng)濟和軍事變革想象力實(shí)在過(guò)于巨大。主流大國都不會(huì )坐視對手獨自發(fā)展這一技術(shù)。但如果一旦國家戰略轉向，AI的情景就將十分危險。

　　第三、AI有可能被其他技術(shù)趕超并替代。我們都以為AI將徹底取代家用計算機，殊不知真實(shí)的歷史恰好相反。當我們以為AI就是唯一未來(lái)的時(shí)候，市場(chǎng)往往會(huì )有其他看起來(lái)“不那么聰明”的技術(shù)出來(lái)攪局，用鐵一樣的數據證明誰(shuí)才是老大。

　　這三點(diǎn)可以說(shuō)是AI產(chǎn)業(yè)被反復驗證的規律，也是兩次AI之冬留下的寶貴經(jīng)驗。如果我們認同這些常識，或許可以從中得到一些教訓，用以避免災難——或者至少在災難中自保。

　　首先，我們要承認AI的產(chǎn)業(yè)破壞力是驚人的。歷次AI之冬的深層誘因，都很難離開(kāi)學(xué)界、商界和政府普遍都希望AI是一種錦上添花的附加技術(shù)。而不愿意將AI視作現有技術(shù)和工業(yè)體系的顛覆者。但AI這種東西確實(shí)從出發(fā)點(diǎn)就與傳統計算機科學(xué)極為不同，如果不愿意以打破既有利益格局為代價(jià)，全面擁抱AI，最后的結果恐怕會(huì )是畏首畏尾，重新導致AI產(chǎn)品在實(shí)踐中寸步難行，變成一個(gè)AI來(lái)了又走的惡性閉環(huán)。

　　其次，無(wú)論是創(chuàng )業(yè)還是資本注入，都應該避免賭博式投注。事實(shí)已經(jīng)證明AI很難成為迅猛的風(fēng)口，進(jìn)入AI界必須忍受技術(shù)原型、實(shí)驗模型、商用產(chǎn)品三者之間漫長(cháng)的時(shí)間差。另外AI在歷史上已經(jīng)很多次創(chuàng )造了畸形生長(cháng)的偽風(fēng)口，這都是市場(chǎng)過(guò)分期待AI馬上變現帶來(lái)的惡果，最后泡沫破裂，自食其果的只能是AI從業(yè)者自己。

　　最后，如果認同AI是一個(gè)很可能反復，甚至重新進(jìn)入冬天的技術(shù)領(lǐng)域，那么學(xué)界、商界和政府應該各自有一套取舍和保存火種的機制。AI不應在盛夏被捧得過(guò)高，也不應在寒冬被一棍子打死。只有確保自己的每一步都從AI中收益，并幫助行業(yè)整體良性發(fā)展，AI之冬的損傷才能降到最低。