邊緣計算推動(dòng)人工智能走向嵌入式系統

　　一架波音787每秒就會(huì )產(chǎn)生5GB的數據;一輛自動(dòng)駕駛的汽車(chē)每秒會(huì )產(chǎn)生1GB的數據，并且它還要求對這些數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理;2020年，全球大約將會(huì )產(chǎn)生500億的物聯(lián)網(wǎng)設備;2016年數據顯示攝像頭部署數量已經(jīng)超過(guò)了人眼數量，每天收集數百億張人臉圖像;IDC發(fā)布的相關(guān)預測，到2019年，40%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生95%的實(shí)時(shí)數據。

　　海量數據中，由于商業(yè)用戶(hù)和消費者對效率和速度的要求越來(lái)越高，低延遲已經(jīng)成了標配。為了滿(mǎn)足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進(jìn)入了大眾視野。“邊緣計算能在正確的時(shí)間將正確的數據放在正確的位置，支持快速和安全訪(fǎng)問(wèn)。” 中科創(chuàng )達副總裁楊宇欣對集微網(wǎng)表示，“隨著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代的到來(lái)，數以萬(wàn)計IoT設備產(chǎn)生的海量數據將給通信技術(shù)帶來(lái)無(wú)限壓力。這就要求靠近數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側或者設備，就近提供邊緣智能服務(wù)，實(shí)時(shí)處理設備收集的有價(jià)值的數據。”隨著(zhù)邊緣計算時(shí)代的到來(lái)，人工智能逐漸從云端向嵌入端遷移，嵌入式計算與智能視覺(jué)越來(lái)越被業(yè)界重視，得到了快速的發(fā)展。

　　一些大膽預測指出，到2020年，云計算將不復存在，全都會(huì )被邊緣計算代替。但邊緣計算在性能、功耗、安全性、兼容性等方面任然面臨著(zhù)巨大的挑戰。邊緣計算核心目的就是在網(wǎng)絡(luò )邊緣側實(shí)現更高的智能，其典型應用之一預測性維護就是智能化的體現，代表著(zhù)服務(wù)模式和商業(yè)模式轉變的方向。邊緣計算不僅要處理本地數據，服務(wù)本地決策，也需要在異構環(huán)境中，實(shí)現跨廠(chǎng)商、跨應用的集成和交互操作，頗具挑戰。

　　在這一領(lǐng)域，中科創(chuàng )達憑借對智能操作系統多年來(lái)的研發(fā)投入與經(jīng)驗積累，以及與全球領(lǐng)先的人工智能算法以及芯片廠(chǎng)商的緊密合作，構建了自己的邊緣計算平臺。據楊宇欣介紹，該平臺基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm® Snapdragon 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術(shù)，提供從芯片層、驅動(dòng)層、操作系統層到算法層的一整套解決方案，旨在加速提升智能終端設備的本地實(shí)時(shí)環(huán)境感知、人機交互和決策控制能力。

　　人工智能與嵌入式人工智能

　　如今，全球正邁向數字化新時(shí)代。以云計算、大數據、人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)為代表的數字技術(shù)，其能量在持續釋放。仿佛一夜之間人人都在談?wù)撊斯ぶ悄?。據市?chǎng)研究公司IDC的數據，各行各業(yè)對認知系統和人工智能的廣泛采用,將使全球在這兩方面的收入從2016年的近80億美元提升至2020年的470多億美元，年復合增長(cháng)率超過(guò)55%!

　　然而楊宇欣指出，人工智能仍面臨著(zhù)多重挑戰，包括海量數據，實(shí)時(shí)性以及安全/隱私問(wèn)題。“到2019年，將有約40%的原始數據需要在邊緣處理，而IDC預測物聯(lián)網(wǎng)數據將有95%都是實(shí)時(shí)數據，同時(shí)越來(lái)越多的終端設備需要考慮安全問(wèn)題，而現在幾乎沒(méi)有安全保護措施。”他表示，“現在人工智能正向嵌入式系統遷移。例如據報道蘋(píng)果正在開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的人工智能處理器‘Apple Neural Engine’，高通和谷歌也發(fā)布了在人工智能芯片方面的合作情況?？梢灶A見(jiàn)，人工智能技術(shù)需要規模龐大的數據中心資源，接下來(lái)諸如手持人工智能，邊緣計算人工智能等將成為行業(yè)趨勢，這就是嵌入式人工智能。所謂的嵌入式人工智能，其最大的特征就是人工智能本地化，可以擺脫網(wǎng)絡(luò )的束縛。”

　　“例如亞馬遜智能音箱Echo具備強大的邊緣計算能力，英特爾對Mobileye的收購，則擁有了芯片+算法+數據的整體能力。因此未來(lái)云計算和邊緣計算將優(yōu)勢互補，對于云端，需要人工智能，對應邊緣計算，就是嵌入式人工智能。”楊宇欣舉例說(shuō)，“TurboX智能大腦平臺，是中科創(chuàng )達推出的面向智能硬件產(chǎn)品的開(kāi)放平臺，旨在助力并加速智能硬件原型到產(chǎn)品化。TurboX提供包括核心計算模塊、操作系統、算法和SDK的一體化解決方案。同時(shí)包含開(kāi)發(fā)板及社區服務(wù)。TurboX智能大腦平臺將匯集產(chǎn)業(yè)鏈包括內容、應用、云服務(wù)等多方資源，為智能硬件企業(yè)及創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)者提供產(chǎn)業(yè)平臺，推動(dòng)智能硬件技術(shù)發(fā)展。”

　　據悉，目前中科創(chuàng )達與ARM、高通、英特爾、三星等公司都有深度合作，一方面與高通、英特爾、微軟等分別運營(yíng)了多個(gè)聯(lián)合實(shí)驗室，為元器件適配和終端測試提供先進(jìn)的資源和技術(shù)支持;另一方面與ARM、高通分別成立合資公司——安創(chuàng )空間加速器、重慶創(chuàng )通聯(lián)達，為智能硬件企業(yè)及創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)者提供產(chǎn)業(yè)平臺，推動(dòng)智能硬件技術(shù)發(fā)展。2016年中科創(chuàng )達以6400萬(wàn)歐元收購了智能車(chē)載交互技術(shù)的Rightware公司，其目的就是要加強嵌入式人工智能生態(tài)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同或融合創(chuàng )新。