2017中國人工智能大會(huì )將于7月22-23日舉辦

　　人工智能技術(shù)風(fēng)潮正以摧枯拉朽之勢席卷全球，所及之處，顛覆行行業(yè)業(yè)，改變你我的生活。而學(xué)術(shù)研究中的每一次新理論提出，舊問(wèn)題攻克，都令這股力量更強大——它是浪潮的原動(dòng)力，是預知未來(lái)的風(fēng)向標。

　　7月22-23日，本年度中國人工智能學(xué)術(shù)會(huì )議最強音——2017中國人工智能大會(huì )(CCAI 2017)即將在杭州國際會(huì )議中心唱響，活動(dòng)家提供中國人工智能大會(huì )在線(xiàn)報名服務(wù)。

　　由中國科學(xué)院院士譚鐵牛、阿里巴巴技術(shù)委員會(huì )主席王堅、香港科技大學(xué)計算機系主任楊強、螞蟻金服首席數據科學(xué)家漆遠、南京大學(xué)教授周志華共同甄選本年度海內外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)進(jìn)展，匯集超過(guò)40位學(xué)術(shù)帶頭人，8場(chǎng)權威專(zhuān)家主題報告，4場(chǎng)開(kāi)放式專(zhuān)題研討會(huì )，屆時(shí)將有超過(guò)2000位人工智能專(zhuān)業(yè)人士將參與本次會(huì )議。

　　會(huì )聚世界級學(xué)術(shù)帶頭人，各國年度關(guān)鍵進(jìn)展完整呈現

　　多位世界級專(zhuān)家將在Keynote報告中分享人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進(jìn)展，還將帶來(lái)與企業(yè)界應用結合的最新實(shí)戰案例，內容涵蓋了商務(wù)智能中機器學(xué)習與知識解釋的結合、監督弱化分類(lèi)、人工智能系統安全、金融實(shí)踐等多個(gè)領(lǐng)域。他們還將介紹各國的人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展。

　　如果人工智能技術(shù)在關(guān)乎生計的領(lǐng)域應用不當，可能會(huì )對人類(lèi)生活和經(jīng)濟造成威脅，機器學(xué)習技術(shù)奠基人之一，美國人工智能協(xié)會(huì )的前任主席、國際機器學(xué)習協(xié)會(huì )的創(chuàng )始主席Thomas G. Dietterich教授將介紹如何通過(guò)適當的算法確保人工智能系統安全，并綜合考慮“已知的未知”情況(對不確定情形有一個(gè)明確模型)以及“未知的未知”情況(模型不完整或錯誤)。此外，他還將分享針對生態(tài)系統管理進(jìn)行風(fēng)險敏感型規劃，并針對機器學(xué)習技術(shù)在開(kāi)放領(lǐng)域應用進(jìn)行異常監測的場(chǎng)景，同時(shí)展示從這些工作中獲取的示例。

　　Dietterich教授曾參與撰寫(xiě)了美國白宮發(fā)布的兩份重磅AI報告《為人工智能的未來(lái)做準備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規劃》。

　　德國人工智能研究中心(DFKI)的科技總監Hans Uszkoreit負責領(lǐng)導德國人工智能研究中心的柏林站點(diǎn)及其語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗室。他在信息提取、跨語(yǔ)言IR、問(wèn)題解答、解析、機器翻譯和深層語(yǔ)言處理等方面都有深入研究。Hans Uszkoreit將分享如何在商務(wù)智能應用中將機器學(xué)習和基于知識的解釋相結合。方法包含了不同類(lèi)型的機器學(xué)習和基于知識的自然語(yǔ)言理解技術(shù)，能夠充分利用知識圖片和各種其他結構化數據源，實(shí)現信息的互補。在這種方法中，文本分析管道被嵌入在開(kāi)源大數據分析平臺Apache Flink中，能夠支持近乎實(shí)時(shí)地快速處理海量數據。

　　基于大數據的機器學(xué)習取得了巨大的成功。然而，有許多應用領(lǐng)域都禁止使用大量標簽數據。日本理化學(xué)研究所先進(jìn)智能研究中心主任Masashi Sugiyama將介紹監督弱化分類(lèi)方面的最新研究進(jìn)展，包括兩組未標記數據分類(lèi)、正面數據和未標記數據分類(lèi)、半監督分類(lèi)的新方法和補充標簽分類(lèi)，以及日本研究者在人工智能領(lǐng)域的科研進(jìn)展。

　　此外，中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會(huì )理事長(cháng)李德毅，香港科技大學(xué)計算機系主任、AAAI Fellow 楊強，螞蟻金服副總裁、首席數據科學(xué)家漆遠，澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授、AAAI執行委員Toby Walsh等嘉賓的主題報告值得期待，眾多頂級專(zhuān)家都將在現場(chǎng)分享前沿技術(shù)觀(guān)點(diǎn)。

　　既研討技術(shù)，亦結交朋友

　　本次大會(huì )還將開(kāi)設4個(gè)主題論壇，通過(guò)語(yǔ)言智能與應用、智能金融、人工智能的科學(xué)與藝術(shù)、人工智能青年四個(gè)方面展開(kāi)解讀和互動(dòng)討論。每個(gè)論壇策劃都獨具匠心?，F場(chǎng)保留了充分的互動(dòng)時(shí)間，讓與會(huì )者與專(zhuān)家之間有深度的溝通和交流。在CCAI，參會(huì )者既能研討前沿學(xué)術(shù)，亦能結交志趣相投的朋友。

　　人工智能已不單單是刷新正確率的競賽，抑或全民參與的新聞事件，它早在為各行各業(yè)的先行者們創(chuàng )造著(zhù)實(shí)實(shí)在在的利潤和商業(yè)價(jià)值。而且，隨著(zhù)算法改進(jìn)、硬件升級、架構優(yōu)化，應用人工智能技術(shù)帶來(lái)的收益還會(huì )越來(lái)越高。假如還未考慮在公司業(yè)務(wù)中應用人工智能技術(shù)，就有被對手超越的風(fēng)險。智能金融論壇將由螞蟻金服人工智能部技術(shù)總監李小龍擔任論壇主席，同時(shí)將邀請了多位擁有在人工智能和金融行業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域結合的實(shí)踐上有豐富經(jīng)驗的專(zhuān)家共同參與，圍繞人工智能在金融領(lǐng)域的應用問(wèn)題及應用場(chǎng)景為核心進(jìn)行重點(diǎn)討論。

　　近年來(lái)隨著(zhù)大數據和深度學(xué)習技術(shù)的成功應用，NLP技術(shù)得到了高度關(guān)注。面對理論困難和應用需求的雙重夾擊，如何通過(guò)產(chǎn)學(xué)研多方的通力合作沖出突圍，邁向智能科學(xué)的制高點(diǎn)，則是目前該領(lǐng)域面臨的重要挑戰。這也是設立語(yǔ)言智能與應用論壇的目的，由中科院自動(dòng)化研究所研究員宗成慶擔任主席。據悉，這場(chǎng)論壇將針對包括如下問(wèn)題在內的若干主題展開(kāi)深入討論：目前自然語(yǔ)言處理面臨的最大問(wèn)題是什么?什么方法或技術(shù)有可能成為深度學(xué)習之后的黑馬?學(xué)術(shù)界和企業(yè)界各自關(guān)注NLP技術(shù)的哪些方面?產(chǎn)學(xué)研合作的成功模式應該是什么樣子?相信論壇嘉賓之間的精彩PK、臺上臺下的互動(dòng)探討一定會(huì )對該領(lǐng)域的研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)帶來(lái)有益的參考。

　　隨著(zhù)應用范圍的擴展和復雜化，人工智能仍然面臨著(zhù)多方面的挑戰，包括魯棒性、可解釋性、安全性、隱私保護等等。人工智能先一步要獲得顯著(zhù)進(jìn)展的領(lǐng)域通常需要大量的訓練數據，如何發(fā)展對訓練樣本更高效的人工智能技術(shù)是很多場(chǎng)景下要解決的關(guān)鍵問(wèn)題;此外，如何在信息不完全、不確定的非結構化環(huán)境下進(jìn)行高效學(xué)習和決策也是未來(lái)要解決的重要問(wèn)題。人工智能青年論壇由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系特別研究員朱軍和今日頭條科學(xué)家、人工智能實(shí)驗室總監李磊擔任論壇主席，邀請多位活躍在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的青年學(xué)者，分享他們的最新研究成果，并對人工智能的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行深入討論。

　　而人工智能的科學(xué)與藝術(shù)論壇嘉賓則是CCAI上首次完全由女性科技工作者和專(zhuān)家所組成，這也將成為本次大會(huì )的一個(gè)亮麗風(fēng)采。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、機器人中心副主任喬紅女士擔任論壇主席，她將邀請多位同樣叱詫在人工智能領(lǐng)域的巾幗英雄們，以她們獨特而專(zhuān)業(yè)的視角看人工智能技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)化進(jìn)程，辨析數據驅動(dòng)決策中所起的作用等熱門(mén)話(huà)題。

　　部分嘉賓及簡(jiǎn)版日程見(jiàn)下圖(最終嘉賓名單資料和日程請以大會(huì )官網(wǎng)為準)： 

　　想與以上諸位頂尖專(zhuān)家面對面嗎?歡迎到 2017中國人工智能大會(huì )(CCAI 2017)報名。期待您的加入。

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