人工智能大事件：日本研究人員成功破譯人腦思維

　　日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類(lèi)的思維和想象，從而在理解人類(lèi)思想及其背后的大腦機制領(lǐng)域獲得了重大突破。

　　據阿根廷21世紀趨勢網(wǎng)站6月6日報道，破解人類(lèi)思維的內容是科學(xué)界長(cháng)久以來(lái)的愿望。事實(shí)上，此前的種種研究也已經(jīng)實(shí)現了破譯人類(lèi)所見(jiàn)、回憶、想象和夢(mèng)境的內容。

　　例如另一個(gè)日本科學(xué)家團隊早在2008年就成功地在電腦屏幕上直接重現了從人類(lèi)大腦活動(dòng)中獲取的圖像。

　　但包括這一研究在內的其他以往研究都遭遇了難以逾越的障礙，因為每個(gè)個(gè)體的大腦內容都具有其獨特性，因此思維模式的目錄創(chuàng )建很難實(shí)現。

　　報道稱(chēng)，此外，這些模式還必須與少數預編程的圖像相結合，這個(gè)階段就需要對實(shí)驗參與者接受的長(cháng)期和高成本的圖像測試進(jìn)行無(wú)數處理。

　　不過(guò)，根據日本京都大學(xué)教授神谷之康及其團隊日前發(fā)表在《自然·通訊》上的研究報告稱(chēng)，人工智能的到來(lái)顯然為該領(lǐng)域的研究開(kāi)辟了新的道路。

　　他的團隊發(fā)現，可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )將人類(lèi)個(gè)體的大腦活動(dòng)破譯和解讀成可理解的信號。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)建立在實(shí)驗室造神經(jīng)元基礎上的計算機模型，與人類(lèi)大腦神經(jīng)元的運行方式類(lèi)似。

　　報道稱(chēng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )利用傳統算法技術(shù)制造出具有理解能力和解決難題能力的計算機軟件，能夠對人類(lèi)的思維進(jìn)行解讀。

　　這一切的基礎是人工智能的“深度學(xué)習”能力，而這種能力是通過(guò)對海量數據的解析獲得的。

　　報道稱(chēng)，日本科學(xué)家利用一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)架構克服了此前在破解人類(lèi)思維、夢(mèng)境和想象有關(guān)的研究中遇到的種種障礙，得到了出人意料的結果。

　　“我們研究證實(shí)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的信號模式可以被用來(lái)識別一個(gè)人看到或想象的物體，”神谷指出，“解碼器獲得了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的模式，并將其與大數據庫中的影像進(jìn)行比對。以此方式對人所見(jiàn)和所想的物體進(jìn)行識別，成功率很高。”

　　報道稱(chēng)，在這項研究的框架內，日本科學(xué)家還發(fā)現大腦視覺(jué)區破譯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的能力最強，從而揭示了人類(lèi)大腦與實(shí)驗室制造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )之間的一種同源性。

　　下一步，神谷希望能夠提高解讀人類(lèi)思維的精確度，“人工智能走近大腦科學(xué)或將為大腦和機器之間的新接口打開(kāi)大門(mén)，我們將能夠更好地去理解人類(lèi)意識，”他總結道。