郭臺銘:機器人進(jìn)行組裝生產(chǎn)仍需5至10年 電商平臺將成歷史
鴻海集團董事長(cháng)郭臺銘日前表示,透過(guò)機器人實(shí)現組裝大量生產(chǎn)仍需5至10年時(shí)間;預計約30年時(shí)間,單純勞力、重體力或骯臟性質(zhì)的工作,將可用設備或機械取代。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201706/360163.htm上述談話(huà)為郭臺銘日前接受大陸央視在貴州貴陽(yáng)舉行的“對話(huà)”節目中所提出,主要談大數據時(shí)代的制造業(yè)新生態(tài)。郭臺銘指出,未來(lái)商機是智能制造與大數據的結合,設備取代體力,更多時(shí)間用在腦力工作。他表示,過(guò)去是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)出來(lái)再作市場(chǎng)調查、預測有多少量來(lái)作生產(chǎn),但未來(lái)大數據將可預測市場(chǎng)需要什么樣的產(chǎn)品,以及將有多少銷(xiāo)售量。
郭臺銘指出,過(guò)去從預測性的生產(chǎn)、計劃性的生產(chǎn),到如今是模擬訂單的生產(chǎn)、接單式生產(chǎn)。智能制造加上大數據,讓整個(gè)供應鏈都反轉過(guò)來(lái),從制造導向進(jìn)入市場(chǎng)導向,進(jìn)一步朝向全新的客戶(hù)需求導向,可大幅降低社會(huì )資源的浪費。
另外,郭臺銘也指出,大數據可為制造生產(chǎn)帶來(lái)品質(zhì)的一致性,結合感測元件和影像海量大數據的搜集,可進(jìn)行比對、尺寸和公差的修訂,良率可從以往的95%到96%,進(jìn)一步提升至99.9%,未來(lái)甚至可望做到100%。
在機器人部分,郭臺銘指出,目前鴻海集團機器人大約有6萬(wàn)臺,很多精密加工制程還需要人的精巧,預計要透過(guò)機器人實(shí)現組裝作業(yè)的大量生產(chǎn)應該還需要5到10年的時(shí)間。他也預期,單純勞力、重體力和骯臟性質(zhì)的工作,大約30年內將被設備或機械取代。
談到關(guān)燈工廠(chǎng),郭臺銘表示,他自己進(jìn)去巡視都還要拿手電筒,工廠(chǎng)主要透過(guò)機器進(jìn)行資訊交換和處理,工廠(chǎng)由中控室處理監控。他指出,目前鴻海集團有5座關(guān)燈工廠(chǎng)運作,從三次元檢測、自動(dòng)判別刀具壽命、到刀具自動(dòng)更換,主要透過(guò)監控與分析系統的運作。在發(fā)生問(wèn)題時(shí),云端監控系統可遠端指揮,即時(shí)進(jìn)行調校維修,快速排除障礙,確保生產(chǎn)順暢。
而在手機生產(chǎn)部分,郭臺銘指出,并非所有的手機生產(chǎn)過(guò)程都是在關(guān)燈工廠(chǎng)運作,仍有一半以上的作業(yè),還需要人力來(lái)作業(yè)。郭臺銘表示,目前大數據的數量,還不足以支撐全面的無(wú)人化生產(chǎn)。
針對手機生產(chǎn)制造出貨不確定,郭臺銘指出,一支手機制造生產(chǎn)牽涉到幾千種零組件,而目前無(wú)法確定這些零組件可以準時(shí)在同個(gè)時(shí)間到貨。他表示,目前手機的運算能力已相當于過(guò)去一百臺桌上型電腦整合一起的能力,手機內部零組件要協(xié)同作戰,是一個(gè)非常困難的藝術(shù)。
對于企業(yè)是否該自建物流通路,郭臺銘認為各有優(yōu)點(diǎn),最后會(huì )往中間靠攏,關(guān)鍵在于供應鏈如何對工程以及數據應用的認知達到一致,其中會(huì )參差不齊,可控、可管性會(huì )出現落差。
另一方面,郭臺銘也表示,未來(lái)新的零售、新的電子商務(wù)與制造業(yè)結合,將如阿里巴巴創(chuàng )辦人馬云所說(shuō),未來(lái)不再有電子商務(wù),朝向新零售發(fā)展,電子商務(wù)平臺將成為歷史。
他指出,制造業(yè)應該細水長(cháng)流、穩健,而非大風(fēng)大浪,鴻海未來(lái)要推動(dòng)的是掌握從零組件端到消費者端,客戶(hù)訂貨時(shí)可猶如變形金剛般彈性生產(chǎn)。鴻海自己控制原物料、出貨和客戶(hù),制造加工的過(guò)程要進(jìn)一步掌握物流的過(guò)程,進(jìn)一步掌握集團每天生產(chǎn)高達100億筆的數據數據,以打通從零組件到消費者的大平臺。
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