英特爾談人工智能與深度學(xué)習

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認為拯救電子產(chǎn)品的濟世良藥，各種半導體會(huì )議都在談?wù)?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能技術(shù)帶來(lái)的變革，當然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國研究院認知計算實(shí)驗室高級研究總監陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)規劃。

　　人工智能與數據--一輛汽車(chē)一天產(chǎn)生4000G數據?!

　　他認為人工智能的根是有關(guān)數據的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車(chē)制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車(chē)里存在著(zhù)大量的傳感器，包括雷達，高清攝像頭等等，依靠這些傳感器汽車(chē)才能監測汽車(chē)的外部環(huán)境。如果汽車(chē)周?chē)霈F什么物體，有一棵樹(shù)或者走過(guò)一個(gè)人，汽車(chē)都能夠辨識出這些物體并提出相應的解決方案，以避免發(fā)生意外事故。在這個(gè)過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數據。

　　“如今，我們每個(gè)人每天都會(huì )制造一些數據，比如用手機拍照片或視頻，我自己就很愛(ài)給自己家的孩子們拍視頻，但是我們每個(gè)人每天最多能制造的數據也就只有1到1.5GB, 這是如今互聯(lián)網(wǎng)數據產(chǎn)生的主要方式，是由人來(lái)創(chuàng )造的。但是未來(lái)，還是以汽車(chē)舉例，一輛車(chē)每天能夠產(chǎn)生4000GB的數據。這僅僅是一輛車(chē)在一天內所產(chǎn)生的數據。因此，想象一下在五年或十年后，當自動(dòng)駕駛能夠普及，那將會(huì )產(chǎn)生多大的數據量，又需要傳送多少數據給數據中心呢?數據中心不需要消化所有的新數據，通過(guò)一定的機器深層學(xué)習，一輛車(chē)就可以據此來(lái)判斷是要剎車(chē)還是要轉彎，這是為了確保汽車(chē)為車(chē)里面的乘客提供最好的問(wèn)題解決方案。再次重申，對我們來(lái)講，自動(dòng)駕駛只是人工智能發(fā)展中的一個(gè)例子。但這讓我們意識到人工智能發(fā)展的前景是多么巨大，它將給我們的生活和生活環(huán)境帶來(lái)巨大的變化。”他指出。

　　“我再舉一些人工智能發(fā)展的其他例子。今天早些時(shí)候IBM講了有關(guān)金融機構的話(huà)題，著(zhù)同樣適用于人工智能發(fā)展領(lǐng)域。我們已經(jīng)知道人工協(xié)助功能，如蘋(píng)果的Siri等已經(jīng)很普遍，這讓消費者能夠與設備進(jìn)行對話(huà)。因此，消費者也會(huì )對下一臺新設備的出現格外激動(dòng)，這就是人工智能的應用之一。 談到人工智能，我們還會(huì )想到醫療，想到精準治療，我稍后會(huì )詳細的講講這一點(diǎn)。但是很容易理解的事，我們身邊所有都在尋找癌癥的治療方案，這一疾病已經(jīng)困擾我們很多年，但是相關(guān)醫療一直缺少重大突破。我們或許能夠利用人工智能來(lái)發(fā)現癌癥的治療方法，或者極大地推動(dòng)相關(guān)研究的發(fā)展。”他舉例說(shuō)。，

　　2016年，人工智能方面的數據運行只占了數據中心運行總量的5.5%，這個(gè)數字很小，但他估計，在未來(lái)的三到五年，它將會(huì )增長(cháng)到當今數據中心運行數據總量的70%!

　　英特爾提供端到端人工智能解決方案

　　他表示英特爾有獨創(chuàng )的端到端(end to end)人工智能技術(shù)，對于端到端一個(gè)簡(jiǎn)單的理解是處在一端的是英特爾占比90%以上的云處理器，處在另外一端的是前端產(chǎn)品(edge)。前端產(chǎn)品可以是你的筆記本電腦，智能手機，這些都算，另外一種前端產(chǎn)品時(shí)IOT。而這兩段中間的技術(shù)可以幫助他們更快進(jìn)行反應。

　　在數據中心這一端，有一個(gè)進(jìn)行機器深度學(xué)習的核心內容，而在前端產(chǎn)品那一端，英特爾有許多新的產(chǎn)品。例如在和中國行業(yè)領(lǐng)先的的無(wú)人機制造公司大疆進(jìn)行合作，利用英特爾的芯片來(lái)為大疆的無(wú)人機擁有“視覺(jué)”，這樣它就能監測周?chē)奈矬w。比如，當它檢測到前方十米有一棵樹(shù)的時(shí)候，它就能感應到，并相應進(jìn)行減速或轉彎。這就是前端產(chǎn)品的一些應用。同時(shí)，無(wú)人機所搭載的芯片必須是低耗能的，英特爾有一個(gè)全方位的考量以滿(mǎn)足不同產(chǎn)品的需要。同樣也在計算機儲存方面進(jìn)行投資，在云端和前端產(chǎn)品中間需要大量的數據存儲，因此英特爾也在這方面投資，以使得這一整個(gè)生態(tài)環(huán)能協(xié)作共同發(fā)展。這樣不僅僅是某一個(gè)點(diǎn)，而是整個(gè)系統都在有序健康發(fā)展。

　　再回到有關(guān)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，再過(guò)三到五年，當5G網(wǎng)絡(luò )普及的時(shí)候，就可以實(shí)時(shí)將汽車(chē)產(chǎn)生的數據上傳至數據中心，數據中心再依照固定算法把反饋結果發(fā)回給汽車(chē)。向左轉、向右轉、減速、加速都可以這樣控制，這樣一個(gè)循環(huán)就需要端到端的平臺創(chuàng )新支持。

　　他表示人工智能的應用領(lǐng)域真的非常廣，幾乎可以和任何行業(yè)產(chǎn)生交叉。既然它的應用前景廣泛，英特爾就會(huì )盡我們所能將它與盡可能多的行業(yè)進(jìn)行結合，以為消費者提供更好的服務(wù)，這也是英特爾在人工智能投資方面的基本思路。

　　人工智能幾個(gè)必要條件

　　第一個(gè)就是人工智能基本架構的設計，他認為，人工智能技術(shù)還在它的雛形期，雖然能讀到很多這方面的論文，但是目前還沒(méi)有出現一個(gè)足夠好的架構設計。

　　第二是在中級層次，尤其是在公共領(lǐng)域，盡管當今的人工智能只是在發(fā)展初期，但已經(jīng)出現了許多的建筑結構，這是由于他們是被不同csp支持。從谷到facebook再到亞馬遜，已經(jīng)不是一個(gè)單一標準了。

　　所以英特爾的職責是保障共享用戶(hù)所使用的框架， 保證因特爾的產(chǎn)品和其他軟件建筑結構兼容。英特爾還提供其他的軟件開(kāi)發(fā)工具包和許多不同的內置工作室。由于英特爾是將生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化放在首位的，為了實(shí)現方案優(yōu)化，創(chuàng )造智能城市，英特爾需要應用相應的定位方法。其他的低端都不是英特爾關(guān)注的重點(diǎn)，英特爾只想讓每個(gè)人都更為便捷地使用電子設備。

　　他強調大家需要意識到的是，人工智能是為我們人類(lèi)服務(wù)的，是為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)正面影響的。我們是參與到這項任務(wù)的領(lǐng)頭公司之一，因為我們相信，事情的關(guān)鍵在于如何塑造一切發(fā)生的環(huán)境。 如今的人工智能只是一個(gè)三歲的小孩，未來(lái)的關(guān)鍵在于我們如何教育它，讓它朝著(zhù)正確的方向成長(cháng)。

　　他指出x光和CT檢測技術(shù)會(huì )生成許多難以解讀的圖像，就算是最優(yōu)秀的醫生可能只能解讀CT圖中百分之70的信息。但機器在這方面，分析數據上，性能就顯得更有優(yōu)勢。

　　英特爾的人工智能產(chǎn)品

　　他表示有人可能會(huì )問(wèn)我們也有FPGA，從定義上來(lái)看FPGA也能干很多事情，有FPGA難道還不夠嗎?我們認為FPGA是非常獨特的，它能夠進(jìn)行推斷、數據處理。

　　他表示對大部分的數據中心來(lái)說(shuō)，Xeon是更加靈活的系統。如今的很多客戶(hù)也購買(mǎi)了Xeon，通過(guò)英特爾的努力，在Xeon平臺上進(jìn)行深度學(xué)習和人工智能也是沒(méi)有問(wèn)題的。

　　有些公司可能就需要頂尖產(chǎn)品之中的頂尖。他們需要深度學(xué)習，需要這方面最好的產(chǎn)品，為了適應這一需求，英特爾研發(fā)出了 crest family產(chǎn)品。它有著(zhù)十分獨特的結構，并不是為一般的目的而設計出來(lái)的，有著(zhù)較大的記憶容量、工具包以及智能超鏈接。

　　因為并不是所有人都很熟悉達到人工智能必備硬件和軟件，所以英特爾還提供特別的云服務(wù)，英特爾的產(chǎn)品中都內置這項服務(wù)。

　　總結他的演講，就是談到一下幾點(diǎn)：

　　1、人工智能其實(shí)并不是一項新的技術(shù)，只能說(shuō)是一門(mén)技能，它可以幫助企業(yè)調整他們的數據，這些數據可以有不同的來(lái)源，但人工智能能夠從整體上去集合處理它。

　　2、英特爾擁有先進(jìn)的定位技術(shù)，在云上有著(zhù)千上百個(gè)數據庫，供企業(yè)們使用。

　　3、人工智能其實(shí)和數據中心、深度學(xué)習等十分具體的概念有很大區別。英特爾認為，這些只是人工智能的一種形式，因為對于大眾來(lái)說(shuō)，人工智能都是以數據為主導的。