IP授權今年訂單已過(guò)億 寒武紀NPU擬流片商用

　　芯片是戰略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練領(lǐng)域獲得大范圍的應用，但受制于功耗、應用優(yōu)化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和初創(chuàng )公司在該領(lǐng)域積極探索，英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器，可加速各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，微軟、AMD、百度等也相繼加入戰局。

　　寒武紀研發(fā)了國際首個(gè)深度學(xué)習專(zhuān)用處理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已擴大范圍授權集成到手機、安防、可穿戴設備等終端芯片中，2016年就已拿到1個(gè)億元訂單。

　　執行董事羅韜26日表示，目前寒武紀深度學(xué)習處理器，若以階段性論，還處于相當于“ARM”的授權階段，未來(lái)一年內，將推出芯片問(wèn)世，并擬與臺積電先進(jìn)工藝制程展開(kāi)合作。

　　寒武紀之所以想要開(kāi)發(fā)一款專(zhuān)用的深度學(xué)習處理器，因為有必要有專(zhuān)門(mén)的深度學(xué)習處理處，來(lái)提升效能與克服降低功耗。通用芯片與專(zhuān)用芯片相比，就像是一把萬(wàn)能的瑞士軍刀與菜刀之比，想要切菜得好，必須有專(zhuān)用的菜刀堪用。而深度學(xué)習是處理智能應用迄今最好的方法。

　　羅韜表示，AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域超越了人腦。但是傳統的CPU/GPU處理深度學(xué)習效率低下，他舉例，AlphaGo使用上千個(gè)CPU和數百個(gè)GPU，下一盤(pán)棋的電費就高達3000美元，相當耗能。

　　而寒武紀的目標，據稱(chēng)，是要讓1瓦以?xún)裙牡臄z像頭、手機、甚至手表都能和AlphaGo一樣“聰明”。

　　光靠NPU指令集就已賺錢(qián)

　　他也分享目前寒武紀的近況。就在2016年國際計算機體系結構年會(huì )中，約有1/6的論文都引用寒武紀開(kāi)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器研究。

　　目前寒武紀設立了三條產(chǎn)品線(xiàn)：首先是智能終端處理器IP授權，智能IP指令集可授權集成到手機、安防、可穿戴設備等終端芯片中，客戶(hù)包括國內頂尖SoC廠(chǎng)商，目前已經(jīng)開(kāi)始投入市場(chǎng)。而2016年全年就已拿到1個(gè)億元訂單。這也使得寒武紀研發(fā)了國際首個(gè)深度學(xué)習專(zhuān)用處理器芯片，于2016年第一年成立，就實(shí)現盈利。

　　其次，在智能云服務(wù)器芯片領(lǐng)域：作為PCIE加速卡插在云服務(wù)器上，客戶(hù)主要是國內的知名服務(wù)器廠(chǎng)商。

　　另外，家用智能服務(wù)機器人芯片：從智能玩具、智能助手入手，使服務(wù)機器人獨立具備看聽(tīng)說(shuō)的能力?？蛻?hù)是各類(lèi)下游機器人廠(chǎng)商，產(chǎn)品的推出將比智能云服務(wù)器芯片更晚一些。

　　日前中科院還注資1000萬(wàn)元，這1000萬(wàn)元專(zhuān)項資金一方面用于人工智能芯片的基礎性研究，探索下一代人工智能芯片的架構、算法以及在一些新型場(chǎng)景(如AR/VR)中的應用開(kāi)發(fā)方法。

　　下一階段重點(diǎn) 流片商用問(wèn)世

　　據指出，DianNao是寒武紀系列的第一個(gè)原型處理器結構，平均性能超過(guò)主流CPU核的100倍，但面積和功耗僅為1/10，效能提升可達三個(gè)數量級。

　　寒武紀處理器能直接面對大規模神經(jīng)元和突觸處理，一條指令完成一組神經(jīng)元處理，相比傳統執行x86指令集的芯片，有數量級的性能提升，未來(lái)在云服務(wù)器和智能終端上的圖像識別、語(yǔ)音識別、人臉識別等方面有著(zhù)較廣應用前景。

　　而邁入下一個(gè)階段，寒武紀從IP指令集授權，到推出商用芯片問(wèn)世，預料是目前緊鑼密鼓籌備的重點(diǎn)。

　　相關(guān)人士也指出，寒武紀目前鎖定與臺積電最先進(jìn)的工藝制程合作，其中對其量產(chǎn)成熟的14納米工藝很有興趣。預期最快一年后流片。

　　行業(yè)人士還指出，國內現在高端芯片設計領(lǐng)域的實(shí)力已經(jīng)提升，但是國內晶圓代工廠(chǎng)的工藝制程還沒(méi)跟上節奏，包括展訊14納米找英特爾代工、兆芯14納米CPU也都選擇與臺積電合作。

　　相關(guān)人士表示，目前看國內芯片廠(chǎng)的技術(shù)節點(diǎn)仍落于國外兩到三個(gè)世代，在28納米工藝制程還未站穩腳跟的當下，在國內選擇綜合考量上，高端芯片會(huì )多傾向以選擇臺積電、GLOBALFOUNDRIES為主，而臺積電則又較具兩岸優(yōu)勢。