老牌芯片計算巨頭買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi) 英特爾變身數據公司

　　英特爾近年來(lái)在買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)之路上越發(fā)“任性”。今年3月，英特爾又以153億美元收購了以色列無(wú)人駕駛技術(shù)公司Mobileye，這已是從2013年7月算起，英特爾收購的第17家公司了，收購類(lèi)型涉及人工智能、無(wú)人駕駛、5G、虛擬現實(shí)等各領(lǐng)域。英特爾要怎樣?

　　“如果一個(gè)市場(chǎng)不能生成數據、分析數據或使用數據來(lái)提供增值服務(wù)，英特爾就不會(huì )進(jìn)入。”英特爾CEO科再奇的話(huà)道出了他們推行“數據驅動(dòng)”戰略的宗旨，這一系列的收購讓英特爾從芯片計算巨頭轉型為目前全球唯一具備端到端實(shí)力的數據公司。

　　基于“數據洪流”，英特爾在2016年完成了歷史上第二次重大轉型。是的，英特爾不再是那個(gè)賣(mài)芯片的公司了，它是一家數據公司。

　　——增值服務(wù)——

　　轉型智能物聯(lián)構建優(yōu)勢

　　科再奇將數據比作“新石油”，將不同的數據形態(tài)轉化為“增值服務(wù)”是英特爾轉型的方向，也是未來(lái)一段時(shí)間里全球產(chǎn)業(yè)競爭的核心價(jià)值。

　　英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭在接受科技日報記者采訪(fǎng)時(shí)表示，洶涌而來(lái)的數據洪流，絕不僅僅是量的爆炸，數據形態(tài)也在發(fā)生革命性的變化，正從結構化(文本圖形)向非結構化(音頻、視頻、社交)，以及不規則維度和定制類(lèi)型數據演進(jìn)，如聲吶、GPS、雷達、鐳射激光、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、基因等形式，數據處理方式也因此延伸至“端到端”。

　　從數據的采集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化幫助各行業(yè)深挖數據的價(jià)值，在向數據公司轉型的過(guò)程中，英特爾構建了自己的獨特優(yōu)勢，為未來(lái)所有智能物聯(lián)領(lǐng)域提供“服務(wù)”。

　　牽手2017央視春晚，用智能互聯(lián)科技創(chuàng )造夢(mèng)幻舞臺效果、以無(wú)人駕駛技術(shù)為車(chē)聯(lián)網(wǎng)提供智能新數據解決方案，以360度回放技術(shù)帶來(lái)體育行業(yè)的智能變革……都是英特爾為未來(lái)數據洪流時(shí)代所提供的新“服務(wù)”能力。

　　——技術(shù)為先——

　　深挖數據富礦推動(dòng)創(chuàng )新

　　從以技術(shù)為先，轉向把“服務(wù)”作為核心戰略，英特爾的邊界在哪里?

　　據楊旭介紹，英特爾鎖定的三個(gè)層次描畫(huà)了一個(gè)完整的智能數據時(shí)代的服務(wù)能力：英特爾正在把云打造成一個(gè)創(chuàng )新平臺，為大數據、高性能計算、人工智能提供強大的數據處理支持;英特爾曾經(jīng)的傳統業(yè)務(wù)主要在PC領(lǐng)域，現在數以?xún)|萬(wàn)計的智能設備，帶動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，2017年初，英特爾發(fā)布了英特爾Go智能駕駛平臺，收購Mobileye后，它將為無(wú)人駕駛汽車(chē)提供“眼睛”，而英特爾則會(huì )提供“大腦”，兩者的結合將有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)更快接近理想狀態(tài)的智能無(wú)人駕駛;而在云、物與設備之間，以“加速技術(shù)”形成新推動(dòng)力，包括存儲、FPGA、5G等。

　　據國家發(fā)改委信息，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8000EB。那么，英特爾在中國能做什么?據楊旭介紹，英特爾在強化自身計算能力的同時(shí)，將繼續幫助中國企業(yè)自主創(chuàng )新。在具體的領(lǐng)域實(shí)現AI的突破，讓AI盡快落地。

　　——走到臺前——

　　統籌資源專(zhuān)注人工智能

　　在數據洪流中，讓我們看到人工智能廣闊的前景，但是它究竟處于怎樣的發(fā)展階段?

　　英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強說(shuō)：“以前我們想產(chǎn)生數據挺不容易的，現在僅僅用智能手機拍一張照片，就能輕松地把數據從物理世界帶到數字世界，數據的產(chǎn)生源源不斷，人已經(jīng)沒(méi)有時(shí)間和能力處理這么多數據，必須依靠人工智能，否則會(huì )被數據淹沒(méi)。”

　　“無(wú)人駕駛、激光雷達、毫米波雷達、攝像頭以及導航數據等，這是非常龐大的數據，要應對這種挑戰，就需要人工智能技術(shù)的發(fā)展。”人工智能專(zhuān)家、清華大學(xué)計算機系教授、博士生導師鄧志東教授說(shuō)，“人工智能還處在弱人工智能的階段，如果沒(méi)有數據洪流，人工智能做不了太多事情。如果有完備的大數據，選好特定的應用場(chǎng)景，它確實(shí)可以接近或者達到人類(lèi)的水平和能力。”

　　人們都愿意相信人工智能將給世界帶來(lái)的改變，無(wú)數的企業(yè)投入于這場(chǎng)技術(shù)洪流之中尋找機會(huì )，英特爾在人工智能大潮中會(huì )扮演什么樣的角色?

　　宋繼強說(shuō)：“在前面的60年，英特爾在幕后通過(guò)摩爾定律推動(dòng)計算能力的上升，把存儲價(jià)格降下來(lái)，讓很多做人工智能研究的人可以在消費級的平臺做這件事情，才有了上世紀90年代開(kāi)始的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，并有了現在的種種突破。”

　　現在，英特爾已經(jīng)走到臺前。

　　據楊旭介紹，今年3月24日，英特爾宣布將組建人工智能部門(mén)AIPG(Artificial Intelligence Products Group)，主要工作圍繞著(zhù)計算能力儲備、建立深度產(chǎn)業(yè)合作、具體領(lǐng)域實(shí)現突破。為了統籌資源專(zhuān)注于人工智能，這個(gè)事業(yè)部將涉及英特爾許多產(chǎn)品部門(mén)。這是繼去年11月成立自動(dòng)駕駛事業(yè)部之后，英特爾再次為某個(gè)領(lǐng)域設立獨立的事業(yè)部，其戰略意義可見(jiàn)一斑。

　　——引領(lǐng)變革——

　　從科技界殺入無(wú)人駕駛

　　近年來(lái)，英特爾致力于5G技術(shù)研發(fā)同時(shí)，也相信5G網(wǎng)絡(luò )將更有利于科學(xué)家們對無(wú)人駕駛技術(shù)的探索，而未來(lái)汽車(chē)的行業(yè)最有價(jià)值的部分，可能正是汽車(chē)的數據。

　　在去年11月的洛杉磯車(chē)展上，科再奇興奮地宣布：“英特爾將在未來(lái)兩年投入超過(guò)2.5億美元的新投資，以期實(shí)現全面無(wú)人駕駛。”隨即，今年1月初的CES上，英特爾的一系列無(wú)人駕駛重磅消息令科技圈和汽車(chē)圈沸騰：寶馬集團、英特爾和Mobileye將在2017年下半年開(kāi)始無(wú)人駕駛汽車(chē)的路測;Intel Go品牌誕生;英特爾收購HERE公司15%的股權。

　　早在英特爾無(wú)人駕駛事業(yè)部成立之前，英特爾的物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部就已經(jīng)在智能交通和智能汽車(chē)領(lǐng)域建樹(shù)頗多，并和英菲尼迪、寶馬、比亞迪、捷豹路虎、豐田和福特等眾多汽車(chē)廠(chǎng)商建立了廣泛的IVI生態(tài)系統，構成了英特爾無(wú)人駕駛朋友圈的原始雛形。

　　英特爾無(wú)人駕駛真正走進(jìn)大眾視野是在2016年7月，寶馬宣布與英特爾和Mobileye展開(kāi)無(wú)人駕駛方面的合作。同年11月，英特爾宣布成立無(wú)人駕駛事業(yè)部，自此，關(guān)于英特爾無(wú)人駕駛的消息持續刷新科技圈和汽車(chē)圈的認知，英特爾被稱(chēng)作從科技圈殺入汽車(chē)圈的一匹黑馬。

　　在Google、特斯拉、百度、Uber、樂(lè )視等公司紛紛入場(chǎng)之后，英特爾給出了它關(guān)于無(wú)人駕駛的答案：全球唯一一家端到端無(wú)人駕駛解決方案供應商。

　　科再奇在博客中說(shuō)：“談到未來(lái)駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個(gè)行業(yè)以及對全球社會(huì )的承諾就是加速無(wú)人駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計算變革。在整個(gè)行業(yè)內，只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無(wú)與倫比的技術(shù)組合——這些技術(shù)是通過(guò)收購和創(chuàng )新而開(kāi)發(fā)的。”

　　無(wú)人駕駛市場(chǎng)巨大，預計到2025年，全球無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規模將達到420億美元;2030年，將有1.2億輛無(wú)人駕駛程度不同的汽車(chē)上路;2035年，無(wú)人駕駛汽車(chē)將占全球汽車(chē)銷(xiāo)量的四分之一。

　　專(zhuān)家點(diǎn)評

　　英特爾的種種舉動(dòng)事實(shí)上可以理解為“回歸本質(zhì)”，為這個(gè)巨變的時(shí)代建立新的計算能力以處理新的不同形態(tài)的數據。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，我們將進(jìn)入“數據洪流”時(shí)代，種種令人憧憬的應用場(chǎng)景，均無(wú)法脫離“通信能力”的提升，所以，5G是這個(gè)時(shí)代的基礎，沒(méi)有5G，物聯(lián)網(wǎng)也就是個(gè)偽命題。也就是說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)要變成真正意義上的智能互聯(lián)網(wǎng)，要以通信為基礎、以感應為提升、以大數據能力為基石，然后才能形成智能學(xué)習。

　　雖然從產(chǎn)業(yè)的角度去觀(guān)察，對數據的分析和挖掘，讓數據產(chǎn)生增值的需求越來(lái)越高，未來(lái)無(wú)數的機會(huì )鼓舞人心，但從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)，一切才剛剛開(kāi)始。

　　面對洪大的、不同形態(tài)的數據量，面對有無(wú)限可能的市場(chǎng)前景，英特爾正在發(fā)生的轉型之所以引起業(yè)界關(guān)注，不僅因為超出了人們對英特爾的傳統印象，也因為它所指向的改變涵蓋了你所能想到的未來(lái)一段時(shí)間產(chǎn)業(yè)價(jià)值的核心。