李開(kāi)復:這些領(lǐng)域將率先被人工智能顛覆
“人工智能將快速爆發(fā),十年后50%的人類(lèi)工作將被AI取代?!眲?chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復近日在接受騰訊科技獨家專(zhuān)訪(fǎng)時(shí),拋出自己的判斷。自2015年病后回歸以來(lái),沉寂已久的他因人工智能的興起再次變得高調。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201704/346470.htm作為曾經(jīng)活躍網(wǎng)絡(luò )的意見(jiàn)領(lǐng)袖,李開(kāi)復自2014生病以來(lái)開(kāi)始變得低調?!昂蛣?chuàng )業(yè)者一起工作,抽出更多時(shí)間陪伴家人、朋友。經(jīng)歷重病后,自己的心態(tài)、人生觀(guān)、對社會(huì )的認知都發(fā)生了變化?!?/p>
李開(kāi)復向騰訊科技坦言,以前虛榮心很強,骨子里非常喜歡出名,人生目標是“讓世界因我而不同”,但生病后讓他真正感覺(jué)到人生最重要的事情不是名利、成功、金錢(qián)和地位,而是家庭和身邊人的關(guān)愛(ài)。
這種狀態(tài)大概保持了1年。谷歌人工智能AlphaGo去年打敗李世石后,李開(kāi)復又重新活躍起來(lái),開(kāi)始在各個(gè)場(chǎng)合大聲呼喊:AI時(shí)代真的要來(lái)了。作為AI專(zhuān)家,李開(kāi)復早在1988年就開(kāi)發(fā)了“奧賽羅”人機對弈系統,并曾幫助IBM組織深藍團隊。

“人工智能將帶來(lái)太多不理解的社會(huì )現象,不理解就可能會(huì )帶來(lái)麻煩甚至是災難?!?談及自己最近頻繁亮相,他表示目的很簡(jiǎn)單,就是希望用最簡(jiǎn)單的方式描述未來(lái)世界和它帶來(lái)的機會(huì )、挑戰,讓更多人適應AI時(shí)代的到來(lái)。
李開(kāi)復認為,AI將滲透到每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)工作,它會(huì )在十年之內改變、顛覆、取代50%的人,它會(huì )把我們做事的方法統統改變過(guò)來(lái),比互聯(lián)網(wǎng)來(lái)的更快、影響力更大。
“華爾街的交易員,這個(gè)曾經(jīng)很光鮮的職業(yè)很快消失了;未來(lái)的保安也會(huì )部分消失,因為攝像頭的監控,加上一些機器人巡視,已經(jīng)不需要保安了;司機可能也會(huì )消失,還包括一些非常高端的白領(lǐng),比如說(shuō)放射科醫生,他們的看片能力不如機器人?!?/p>
那么,這些可能被淘汰的人該如何應對?
“一個(gè)很好的方向,其實(shí)就是一定要選機器不能做的事情?!彼J為,對于那些50歲以上的人,可以轉型做高端服務(wù)工作,而對于年輕人,則必須從教育抓起,教育孩子做自己最喜愛(ài)的事情;做有深度的事情,尤其是藝術(shù),讓機器無(wú)法替代;做人機結合的事情,把新技術(shù)、AI應用到自己做的事情上。
李開(kāi)復舉例稱(chēng),一名記者如果花了三天時(shí)間采訪(fǎng)了十個(gè)人,寫(xiě)了非常深度的文章,是不會(huì )被取代的,這個(gè)機器做不了;但如果只是在網(wǎng)上拼湊整理的工作,馬上就要被取代。
“我們來(lái)到世界上本來(lái)就不是來(lái)做無(wú)聊的、重復性的事情,人工智能時(shí)代來(lái)臨,人類(lèi)未來(lái)就不要再做這些了?!彼J為,AI把無(wú)聊的、重復性的工作取代后,未來(lái)人類(lèi)可以把更多的時(shí)間分配給家人朋友,有更多時(shí)間來(lái)思考人類(lèi)為什么存在。一邊是人生宗教哲學(xué)層面的思考,一邊是科技發(fā)展層面的思考,在李開(kāi)復看來(lái),二者雖然對立,但也有共通之處。
過(guò)去一年,他大部分時(shí)間都用在人工智能孵化上,創(chuàng )新工場(chǎng)超過(guò)一半的投資也押注在人工智能上?!拔乙恢庇幸粋€(gè)夢(mèng)想,有一天機器能夠和人一樣的思考,能夠幫助人達到更高的高度,也能夠幫我們做更多的事情?!?/p>
從行業(yè)趨勢來(lái)看,哪些應用和領(lǐng)域將率先被迎來(lái)AI時(shí)代?李開(kāi)復提出了三個(gè)原則:要有海量數據、數據要被標注、要在垂直單一領(lǐng)域。
創(chuàng )新工場(chǎng)多次參與投資的“用錢(qián)寶”項目最多被李開(kāi)復提及,他認為,對于小額分散、高頻、標準化程度較高的金融業(yè)務(wù),人工智能有著(zhù)天然優(yōu)勢。首先,機器可以處理海量數據,大大提高服務(wù)效率;其次,機器學(xué)習速度極快,以人工智能為核心的模型可以實(shí)現高頻次的優(yōu)化迭代;再次,機器在反欺詐方面優(yōu)勢明顯,大大提高了系統的安全性。
數據,是人工智能的核心。面對目前大量互聯(lián)網(wǎng)數據被BAT等巨頭所掌握的現狀,李開(kāi)復認為創(chuàng )業(yè)公司仍有大好機會(huì ),關(guān)鍵在于找出行業(yè)、場(chǎng)景的真正痛點(diǎn),因為AI輻射全部行業(yè),BAT不可能在所有垂直領(lǐng)域占據優(yōu)勢。
“關(guān)于人工智能,我個(gè)人認為BAT其實(shí)是三大黑洞。牛人進(jìn)去就掉進(jìn)黑洞出不來(lái),數據進(jìn)去掉進(jìn)黑洞出不來(lái),里面做了什么算法也出不來(lái)?!崩铋_(kāi)復認為BAT雖然擁有大量數據,但共享性目前還不夠,而歷史上當某些公司共享性不夠的時(shí)候,就會(huì )有人去挑戰。
現在李開(kāi)復就發(fā)起了挑戰,喊出“創(chuàng )新工場(chǎng)要做中國最懂AI的VC”,誓言建立最大的數據庫之一?!熬揞^的封閉給我們帶來(lái)一個(gè)開(kāi)放的機會(huì )?!蹦瓿?,創(chuàng )新工場(chǎng)成立了人工智能工程院,目前已有30多位研究人員,年底將擴充到200位左右。李開(kāi)復的計劃是,將工程院從孵化器中剝離出來(lái),與非BAT的各行業(yè)龍頭公司一起打造公開(kāi)的數據庫平臺,吸引科學(xué)家、創(chuàng )業(yè)者。
以下是騰訊科技專(zhuān)訪(fǎng)李開(kāi)復的精華版實(shí)錄:
談人工智能的發(fā)展趨勢
騰訊科技:去年一年您的主要精力是放在對人工智能的關(guān)注上,包括創(chuàng )新工場(chǎng)的投資方向。AI真能改變互聯(lián)網(wǎng)格局、趨勢嗎?
李開(kāi)復:人工智能對人類(lèi)所帶來(lái)的改變,會(huì )超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、超過(guò)電、超過(guò)工業(yè)革命。因為它是滲透到每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)工作,它會(huì )在十年之內改變、顛覆、取代50%的人,它會(huì )把我們做事的一些方法統統改變過(guò)來(lái),所以它比互聯(lián)網(wǎng)來(lái)的更快、影響力更大。
它來(lái)得這么快,當然跟互聯(lián)網(wǎng)是相關(guān)的。因為如一切都網(wǎng)絡(luò )化以后,人工智能只要把數字拿來(lái)算一算、推一推,就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類(lèi)。
騰訊科技:如果再給一個(gè)更精確的預測,您覺(jué)得最開(kāi)始、最可能會(huì )在哪些領(lǐng)域有更多的人工智能應用?
李開(kāi)復:最開(kāi)始的已經(jīng)發(fā)生了,就是互聯(lián)網(wǎng)應用。比如今天百度的搜索,騰訊朋友圈的推薦,或者是淘寶的商品推薦,滴滴打車(chē)、今日頭條的排序,快手的個(gè)性化推薦,美圖的美顏功能、人臉識別等。這些都是人工智能。
下一個(gè)階段,肯定是金融界,因為金融界是除了互聯(lián)網(wǎng)界之外數據最多的。當數據多的時(shí)候,人工智能更有可能。
當然,除了數據多,還需要數據是有標志的,而且是單一領(lǐng)域的。金融又符合這個(gè)條件,比如說(shuō)炒股、保險、小額貸款、風(fēng)控,這些事情都是針對大量的數據來(lái)判斷。我能不能借錢(qián)給你,我該買(mǎi)哪一只股票,這些是非常適合人工智能,而且也會(huì )快速取代人類(lèi)在這方面的工作。而且能產(chǎn)生特別大的財富,因為在金融領(lǐng)域,每做一個(gè)更好的抉擇,馬上就掙錢(qián)省錢(qián)了。
騰訊科技:您提的這些東西對于創(chuàng )業(yè)公司而言,他們的機會(huì )在哪里?技術(shù)、數據、場(chǎng)景,都是人工智能的核心要素,創(chuàng )業(yè)公司并不掌握這些,尤其數據和產(chǎn)品層面是比較弱勢的。那么創(chuàng )業(yè)公司應該做哪一塊?
李開(kāi)復:AI創(chuàng )業(yè)確實(shí)和過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)、APP創(chuàng )業(yè)是完全不一樣的。APP創(chuàng )業(yè)是有史以來(lái)創(chuàng )業(yè)成本最低的,AI不但成本高,而且很多困難。
第一,創(chuàng )業(yè)者是否足夠了解場(chǎng)景、用戶(hù)痛點(diǎn)?
一種模式還是2C,就是有沒(méi)有看到一個(gè)強需求,這個(gè)強需求能不能被技術(shù)解決。
舉個(gè)例子,創(chuàng )新工場(chǎng)投資的用錢(qián)寶,就看到了中國大部分人沒(méi)有信用卡,但又有資金周轉的問(wèn)題,銀行卻不提供小額貸款,這是不是可能成為一個(gè)機會(huì )?如果有一個(gè)APP,讓我需要一兩千塊錢(qián)的時(shí)候按一個(gè)扭,把名字、身份證、臉譜輸進(jìn)去,再上傳一些數據,它就能夠快速判斷要不要借錢(qián)給我。
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