IBM解讀認知計算：IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利

　　短期內的主要用例

　　IBM總結了2017年，認知計算即將滲透的領(lǐng)域，包括醫療、生命科學(xué)、基于機器學(xué)習的FSS AI創(chuàng )企、結構化或非結構化的數據公司、面向客戶(hù)的投資評估、企業(yè)AI軟件供應商等。IDC的研究院 Jessica Goepfert認為，短期內認知計算主要影響的領(lǐng)域將是銀行、證券、投資和制造業(yè)。

　　值得指出的是，聊天程序作為新的產(chǎn)業(yè)形式將會(huì )迎來(lái)爆發(fā)期，包括會(huì )化服務(wù)、虛擬代理等，供應商為了提供更好的客戶(hù)體驗，將優(yōu)化其應用程序和服務(wù)方式，比如面向不同環(huán)境/語(yǔ)境的對話(huà)和對話(huà)的準確性。同時(shí)，聊天程序還需要標記用戶(hù)偏好等。

　　AI驅動(dòng)的消費市場(chǎng)則主要包括物聯(lián)網(wǎng)設備、智慧家庭、機器人、汽車(chē)、無(wú)人機、虛擬助理、可穿戴等。隨著(zhù)設備使用量的增長(cháng)，認知計算的影響力將逐漸滲透B2B市場(chǎng)，包括企業(yè)解決方案，覆蓋汽車(chē)、電子產(chǎn)品、銀行等各行各業(yè)。

　　根據IBM最近的一項調研顯示，認知計算產(chǎn)業(yè)確實(shí)已經(jīng)開(kāi)始盈利了：

　　65%的受訪(fǎng)者表示認知計算是其公司成功的關(guān)鍵，58%的人高度評價(jià)了認知計算對于企業(yè)數字化的重要性，50%表示認知計算已經(jīng)成為主要盈利項目，53%指出解鎖的數據應用能帶來(lái)大量?jì)?yōu)勢，49%強調用戶(hù)體驗的受益，49%表示企業(yè)效率和成本有所優(yōu)化，42%聲稱(chēng)認知計算幫助他們拓展了業(yè)務(wù)范圍。

　　認知計算主要影響的5大行業(yè)

　　具體來(lái)看，認知計算將主要影響以下五大行業(yè)：

　　1、銀行/金融/保險

　　這一行業(yè)主要的AI應用在于銷(xiāo)售、市場(chǎng)、服務(wù)、監管、索賠和風(fēng)險。典型用例包括項目顧問(wèn)和推薦、欺詐分析和調查、管理情報、自動(dòng)索賠處理、自動(dòng)威脅情報和預防系統。

　　2、健康和生命科學(xué)

　　這一行業(yè)主要的AI應用在于服務(wù)和決策支持。典型用例包括診斷和治療、醫藥研發(fā)、索賠管理和個(gè)性化健康服務(wù)。

　　比如，香港中文大學(xué)基于云解決方案，使研究小組加快探索大型的、復雜的癌癥數據集和識別的研究。