機器的崛起：中國高管眼中的人工智能

　　麥肯錫最新的一項研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國的傳統行業(yè)還沒(méi)準備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒(méi)把其視作戰略重點(diǎn)。

　　為了更好地了解人工智能對中國傳統行業(yè)的潛在影響，我們最近對80家公司展開(kāi)了一項調查。其中，60家處于傳統行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調查對象還包括20位人工智能專(zhuān)家，他們來(lái)自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng )公司。調查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。

　　有一點(diǎn)大部分受訪(fǎng)者都認同，那就是人工智能會(huì )成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90%的受訪(fǎng)者都認為，人工智能會(huì )從根本上改變自己的行業(yè)。在問(wèn)到人工智能會(huì )怎樣產(chǎn)生影響時(shí)，受訪(fǎng)者提出了100多種潛在方式，從提高運營(yíng)效率的應用程序開(kāi)發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)，不一而足。

　　盡管人工智能帶來(lái)了一線(xiàn)曙光，但我們的研究表明，傳統行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應對這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過(guò)40%的調查受訪(fǎng)者表示，他們的CEO并沒(méi)有將人工智能作為戰略重點(diǎn)，60%以上的人認為，他們公司在過(guò)去一年中，人工智能戰略并沒(méi)有取得令人滿(mǎn)意的進(jìn)展(見(jiàn)圖1)。

　　在調查中，大多數高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰略的主要障礙。事實(shí)上，中國只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過(guò)10年的行業(yè)經(jīng)驗，而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術(shù)官表示，開(kāi)設機器學(xué)習相關(guān)專(zhuān)業(yè)的中國高等院校屈指可數。即便是有專(zhuān)業(yè)，大多數學(xué)生也開(kāi)發(fā)不出現實(shí)生活中能真正運用的應用程序。

　　鑒于以上種種挑戰，傳統行業(yè)的受訪(fǎng)者認為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂(lè )觀(guān)：84%的受訪(fǎng)者表示，人工智能最大的贏(yíng)家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng )業(yè)公司，而不是現在的行業(yè)領(lǐng)軍者(見(jiàn)圖2)。

　　人工智能到了爆發(fā)的臨界點(diǎn)

　　在技術(shù)突破和應用機會(huì )不斷擴展的雙重推動(dòng)下，人工智能走到了大規模應用的臨界點(diǎn)。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革：

　　1)領(lǐng)先的半導體廠(chǎng)商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標，斥巨資投入大量處理技術(shù)，為人工智能及機器學(xué)習打下基礎。

　　2)開(kāi)源人工智能平臺的數量及規模持續激增，開(kāi)發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類(lèi)工具、算法以及訓練數據，建立人工智能功能。

　　3)數據資源的規模及種類(lèi)也大幅增加，意味著(zhù)可以對機器進(jìn)行訓練，從而使其做出更快更好地決策(見(jiàn)圖4)。

　　4)高科技巨頭以及風(fēng)投機構對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng )新應用”的初創(chuàng )公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng )公司的風(fēng)險投資額增加了20倍以上。