機器的崛起：中國高管眼中的人工智能

　　我們對這種歷史性轉折并不陌生。當技術(shù)創(chuàng )新與市場(chǎng)力量匯聚在一起時(shí)，便會(huì )創(chuàng )造出足以扭轉整個(gè)行業(yè)局勢的產(chǎn)品。2007年蘋(píng)果手機iPhone的發(fā)布就是這樣一個(gè)歷史時(shí)刻。當觸摸屏的成熟技術(shù)與移動(dòng)電話(huà)的日益普及交織在一起時(shí)，便產(chǎn)生了足以改變整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。 雖然確切的時(shí)間仍無(wú)法預測，但人工智能似乎已走到了類(lèi)似的爆發(fā)性歷史轉折點(diǎn)。

　　人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng )造了大量機會(huì )，將催生出改變游戲規則的產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項關(guān)鍵的應用便是語(yǔ)音識別。自然語(yǔ)言處理的成功率已接近99%(技術(shù)臨界點(diǎn))，全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應的家用網(wǎng)絡(luò )設備，如具備語(yǔ)音 輸入技術(shù)的路由器(見(jiàn)圖3)。

　　在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點(diǎn)：比如目標跟蹤算法，即用于識別車(chē)輛附近目標的算法，已達到90%的準確率。再比如，固態(tài)激光雷達也已面市(類(lèi)似于雷達，但以激光為工作光束)，可用于收集車(chē)輛周?chē)h(huán)境的高頻數據。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段，各類(lèi)大型科技公司，如谷歌、英偉達、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

　　中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢

　　盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動(dòng)，中國企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導者。 例如，中國對本土半導體行業(yè)的打造主要強調發(fā)展機器學(xué)習所依賴(lài)的CPU和GPU 技術(shù)。百度以96%的準確率成為語(yǔ)音識別市場(chǎng)的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、微軟及亞馬遜等競爭對手。預計中國的人工智能應用市場(chǎng)將以50%的增速逐年增長(cháng)，遠遠超過(guò)全球市場(chǎng)20%的復合年增長(cháng)率。

　　中國政府已經(jīng)認定，人工智能是經(jīng)濟發(fā)展新的引擎，因而投入資金開(kāi)展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟獎勵。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn)，而初創(chuàng )公司不斷開(kāi)發(fā)各種人類(lèi)智能應用，包括機器人、醫療衛生、以及無(wú)人機領(lǐng)域。部分中國公司(比如NIST的科大訊飛和Imagenet的?？低?在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至超過(guò)了全球知名的競爭對手。

　　成為行業(yè)的領(lǐng)導者還是落后于人

　　中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國內非高科技類(lèi)企業(yè)帶來(lái)一定難題，因為后者將不得不開(kāi)始采用人工智能技術(shù)。很多這類(lèi)傳統企業(yè)開(kāi)始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應用領(lǐng)域開(kāi)展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過(guò)程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專(zhuān)有數據以及行業(yè)經(jīng)驗。與可能摧毀自己的公司合作，就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣，真的能夠幫助傳統企業(yè)取得成功嗎?高科技企業(yè)是否成為中國人工智能繁盛時(shí)期的唯一贏(yíng)家?

　　對于傳統企業(yè)而言，如果不開(kāi)展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預測人工智能業(yè)未來(lái)的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內傳統企業(yè)所充分利用?

　　成為行業(yè)的領(lǐng)導者還是落后于人

　　對于人工智能，中國傳統企業(yè)大多不會(huì )戰略性地采取“放任不管”的態(tài)度。中國企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問(wèn)題，做出審慎的戰略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀(guān)望”的態(tài)度。

　　我們現在處于怎樣的階段?

　　1) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現在正在使用以人工智能為主的應用嗎?還是正處于將人工智能運用到業(yè)務(wù)當中的最初階段?

　　2) 我們所處的行業(yè)之中，誰(shuí)正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習和借鑒的?

　　3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準備，制定并采納人工智能戰略?在公司內全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎?未來(lái)我們的目標競爭領(lǐng)域是什么?

　　4) 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?

　　5) 從近期和長(cháng)期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預計多久可以回報?在決定投資時(shí)機時(shí)預計會(huì )有哪些取舍?

　　6) 我們應如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應用所提供的能力遠遠超越了當前的規范，可能促使企業(yè)將當前重點(diǎn)擴大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規則，以及我公司所處的競爭格局?我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

　　7) 我們應利用哪些人工智能的能力?根據我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來(lái)實(shí)施我們的目的?

　　8) 我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。

　　9) 我們應如何利用上述能力打造持續的創(chuàng )新流程?企業(yè)必須能預測上述能力將如何推動(dòng)企業(yè)在未來(lái)持續增長(cháng)，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

　　對于傳統行業(yè)的企業(yè)，問(wèn)題不在于他們是否應該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰略流程中采用人工智能應用—而是他們應該制定怎樣的人工智能戰略，以及如何去實(shí)施這一戰略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內高技術(shù)企業(yè)學(xué)習，或者眼睜睜看著(zhù)對方在技術(shù)行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現狀以及潛在的未來(lái)，明確未來(lái)目標的重點(diǎn)，建立發(fā)現并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。

　　文章作者系 Christopher Thomas 麥肯錫全球董事合伙人 梁剛 麥肯錫資深專(zhuān)家