斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記3——局部加權回歸、邏輯斯蒂回歸、感知器算法
—— 斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記3 -——局部加權回歸、邏輯斯蒂回歸、感知器算法
最近在看Ng的機器學(xué)習公開(kāi)課,Ng的講法循循善誘,感覺(jué)提高了不少。該系列視頻共20個(gè),每看完一個(gè)視頻,我都要記錄一些筆記,包括公式的推導,講解時(shí)候的例子等。按照Ng的說(shuō)法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我覺(jué)得自己能夠總結出來(lái),發(fā)到博客上,也能達到這個(gè)效果,希望有興趣的同學(xué)要循序漸進(jìn),理解完一個(gè)算法再開(kāi)始學(xué)另外一個(gè)算法,每個(gè)算法總結一遍,雖然看起來(lái)很慢,但卻真正的理解了,所謂雖慢實(shí)快者也。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201702/344593.htm該系列的視頻對于數學(xué)公式的推導講的很細,相信看完該視頻后會(huì )對機器學(xué)習的各種算法的推導很熟悉。
由于csdn博客上寫(xiě)公式實(shí)在是太難弄了,如果一個(gè)公式一個(gè)公式的轉成圖片傳上來(lái),反而是排版很差。所以索性全部弄成圖片傳上來(lái),雖然這樣不利于SEO,但是在csdn這個(gè)平臺下,相信還是會(huì )有很多人看到我的博客的,希望能對讀者有所幫助。
視頻1-2的筆記見(jiàn)上一篇博文,本文是第三個(gè)視頻的筆記。
第3個(gè)視頻的筆記如下,主要的內容包括局部加權回歸、最小二乘的概率解釋、邏輯斯蒂回歸、感知器算法。
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