超級碗另一面：大逆轉背后，你沒(méi)看到的人工智能大PK

　　NRG球場(chǎng)的氣溫有點(diǎn)低，但身在現場(chǎng)只能感受到火熱。

　　常規時(shí)間結束，亞特蘭大獵鷹打了三節好球，新英格蘭愛(ài)國者打了一節好球，雙方比分定格在28-28。超級碗，這場(chǎng)美式橄欖球的頂級對決，第一次被拖入加時(shí)賽。

　　身著(zhù)白衣的新英格蘭愛(ài)國者，最終以34-28，逆轉戰勝身著(zhù)紅衣的亞特蘭大獵鷹，獲得第51屆超級碗的冠軍。獵鷹隊97號防守截鋒Grady Jarrett沒(méi)能一戰封神，愛(ài)國者12號明星四分衛Tom Brady臉上的神情從落寞轉為狂喜。

　　如此跌宕的比賽結果，美國的虛擬助手們預測成功了……

　　此前，微軟Bing的機器學(xué)習平臺預測：愛(ài)國者獲勝的概率是52.3%。要知道，Bing曾預測希拉里擊敗特朗普的概率是90%。蘋(píng)果Siri預測愛(ài)國者會(huì )以3分擊敗獵鷹。

　　亞馬遜和Google沒(méi)有參與預測，但他們都在超級碗上給自家的虛擬助手產(chǎn)品打了廣告。

　　除了這些外圍的預測，剛剛結束的超級碗盛宴中，至少還有一個(gè)環(huán)節與人工智能相關(guān)：無(wú)人機。在中場(chǎng)表演環(huán)節，Lady Gaga出場(chǎng)時(shí)背后背后出現了光點(diǎn)組成的美國國旗，組成這一幕的正是Intel Shooting Star無(wú)人機群。

　　然而你真以為看到的一切只是美國春晚?人工智能只是插曲一般的點(diǎn)綴?拿衣服。這次帶你看看橄欖球運動(dòng)的另一面。

　　AI滲透橄欖球

　　去年11月8日，一場(chǎng)如火如荼的橄欖球比賽已經(jīng)進(jìn)行到第三節，5：21落后的亞特蘭大獵鷹隊正推進(jìn)到本方46碼線(xiàn)。此時(shí)此刻，大數據公司Splunk做出了一個(gè)預測：獵鷹隊下一步將祭出“霰彈槍陣式”，隨后四分衛Matt Ryan將送出一記左側的短傳。

　　最后，除了傳球沒(méi)能徹底完成，獵鷹隊的行動(dòng)完全符合預測。做出這個(gè)預測的Splunk，之前已經(jīng)把至少一整年的比賽數據輸入了電腦。

　　此前，北卡萊羅納州立大學(xué)的William Burton和Michael Dickey，建立了一個(gè)模型來(lái)預測一支NFL球隊會(huì )如何傳球和跑位，這對于防守首席教練來(lái)說(shuō)非常有用。在一場(chǎng)達拉斯牛仔對陣杰克遜維爾美洲虎的比賽中，這個(gè)模型識別出了91.6%的戰術(shù)類(lèi)型。

　　已故明星球員Junior Seau曾經(jīng)說(shuō)，“橄欖球就是下棋”。

　　當然橄欖球比賽不僅僅是傳球和跑位這么簡(jiǎn)單，球場(chǎng)上下一秒可能會(huì )出現的情況，遠比棋盤(pán)上下一步的可能性復雜得多。國際象棋的棋子都站在一個(gè)方格里，沿著(zhù)直線(xiàn)或者斜線(xiàn)以固定的方式行動(dòng)。任何一個(gè)球員的行動(dòng)都不可能如此簡(jiǎn)單。

　　每次戰術(shù)呼叫，必須在進(jìn)攻前僅有的40秒窗口期內完成，這進(jìn)一步提高了計算的挑戰。“現在還不算真正的實(shí)時(shí)”，大數據分析公司Datameer的創(chuàng )始人Stefan Groschupf說(shuō)，“機器可以基于歷史數據進(jìn)行計算，然后給出建議”，但還是不夠快。

　　人工智能還不能快到跟隨比賽動(dòng)態(tài)即時(shí)做出決定。然而有兩個(gè)關(guān)鍵因素正推動(dòng)著(zhù)AI在橄欖球運動(dòng)中繼續發(fā)展：一是巨大的數據量，二是巨額的資金支持。

　　機器學(xué)習和博弈論

　　與橄欖球最相關(guān)的兩個(gè)AI研究領(lǐng)域，是機器學(xué)習和博弈論。斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)榮譽(yù)教授Yoav Shoham說(shuō)，機器學(xué)習也能做到“點(diǎn)球成金”。無(wú)論是IBM的沃森，還是早在2012年就可以從視頻中識別出貓咪的Google人工大腦，背后都是機器學(xué)習。

　　從一個(gè)巨大的數據集當中，一臺聰明的計算機可以找出數據之間的關(guān)系也就是模式，并且從過(guò)去的動(dòng)作和結果中學(xué)習。這之后，計算機可以對未來(lái)進(jìn)行推測。

　　這種方法的效果，有賴(lài)于數據集的大小?？捎玫男畔⒃蕉?，計算機就越聰明。“未來(lái)甚至可以模擬每個(gè)球員的生理情況”，Shoham說(shuō)“還能模擬他們的精神狀態(tài)”。但是數據往往都是孤島般的存在著(zhù)，每個(gè)團隊都保守著(zhù)自己的數據秘而不宣。

　　多數情況下，訓練都是不公開(kāi)的，因為害怕對手獲得敏感信息。

　　想要獲得數據，就得采取點(diǎn)間諜手段。2007年，新英格蘭愛(ài)國者隊被發(fā)現違規拍攝紐約噴氣機隊的防守暗號，愛(ài)國者隊的明星教練Bill Belichick被處以50萬(wàn)美元罰款。然而時(shí)至今天，技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)讓這種嘗試看起來(lái)又笨拙又過(guò)時(shí)。

　　麻省理工研究人員開(kāi)發(fā)的歐拉視頻放大系統(EVM)，可以放大任何視頻中的顏色變化和移動(dòng)。EVM這套系統，近可以通過(guò)皮膚色調變化，遠可以通過(guò)呼吸模式變化，來(lái)測量心率;甚至可以從聲音在附近物體中引起的震動(dòng)，再現某人的聲音。