IBM、微軟如何借助認知計算顛覆醫療領(lǐng)域？

　　福布斯網(wǎng)站發(fā)布文章稱(chēng)，IBM和微軟正在尋求通過(guò)人工智能驅動(dòng)的認知計算系統來(lái)顛覆醫療保健行業(yè)。

　　認知計算是指能夠用一種計算機化的模型來(lái)模擬人類(lèi)的思考過(guò)程。得益于云計算和大數據的發(fā)展，認知計算已經(jīng)變得價(jià)格實(shí)惠，能夠為大大小小的企業(yè)所使用。豐富的計算和存儲資源，再加上分析技術(shù)的進(jìn)化，正在加速認知計算的普及。

　　認知計算系統依賴(lài)于各種人工智能(AI)元素，比如機器學(xué)習、推理、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音和視覺(jué)、人機交互、對話(huà)和故事生成等等。機器學(xué)習算法可從所注入的大量數據學(xué)習和獲取知識。

　　這些系統會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移變得越來(lái)越好，因為它們能夠不斷改進(jìn)其發(fā)現模式的方式，以及基于數據集作出的推斷。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，它們的智能程度會(huì )足以使得它們能夠預測新問(wèn)題和就潛在的解決方案建模。

　　IBM沃森(Watson)和微軟認知服務(wù)(Microsoft Cognitive Services)均是熱門(mén)的認知計算平臺，可通過(guò)簡(jiǎn)單的API(應用程序接口)提供強大的功能。盡管它們最初只是面向開(kāi)發(fā)者，但這兩家公司正建造與企業(yè)需求相符合的附加層。微軟Cortana智能套件便是一種企業(yè)級人工智能平臺。IBM正在擴展沃森，以為醫療保健、制造業(yè)、教育等垂直領(lǐng)域提供解決方案。

　　通過(guò)應用自然語(yǔ)言處理(NLP)、數據挖掘和先進(jìn)的文本分析技術(shù)，認知計算系統能夠在疾病診斷和更快速的決策上給醫生帶來(lái)輔助。它們可通過(guò)智能匹配來(lái)為臨床試驗優(yōu)化病例選擇。在腫瘤科，這些系統可輔助制定個(gè)性化的治療計劃，提高患者滿(mǎn)意度。

　　自1990年代末以來(lái)，IBM的研究團隊一直在針對醫療保健領(lǐng)域打造沃森技術(shù)。他們如今能夠提供一個(gè)統一的平臺，該平臺旨在在各個(gè)治療方面輔助醫生和醫療衛生專(zhuān)業(yè)人員。Watson for Oncology專(zhuān)為幫助提供癌癥治療的腫瘤科醫生而打造。它由IBM和紐約紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSK)合作設計而成，能夠對來(lái)自手寫(xiě)文件等各種輸入來(lái)源的結構化和非機構化數據進(jìn)行意義和語(yǔ)境分析。Watson for Oncology的數據來(lái)源多種多樣，其中包括MSK文獻和原理，以及超過(guò)290本醫學(xué)期刊、200多本教科書(shū)和1200萬(wàn)頁(yè)的文本。

　　在印度，IBM與馬尼帕爾醫院合作為癌癥患者提供診斷和治療。Watson for Oncology被應用于馬尼帕爾醫院的16個(gè)部門(mén)和學(xué)術(shù)中心，該醫院每年為逾20萬(wàn)病患提供治療?？紤]到腫瘤科專(zhuān)家嚴重短缺，該項合作將能夠給病人帶來(lái)更加快速、更好的治療。

　　美國癌癥協(xié)會(huì )在利用IBM沃森來(lái)挖掘來(lái)自網(wǎng)站和相關(guān)來(lái)源的數據，以期為腫瘤患者提供個(gè)性化的治療。據IBM稱(chēng)，目前有超過(guò)16項腫瘤科實(shí)踐在依靠沃森來(lái)幫助醫生將DNA洞見(jiàn)轉變成針對病患的個(gè)性化治療。

　　位于新罕布什爾的美國醫療系統Dartmouth-Hitchcock已采用微軟的Cortana智能套件來(lái)預測病患的緊急醫療狀況。該項解決方案名為ImagineCare，面向Dartmouth-Hitchcock的6000多位患者。所部署的系統從傳感器、設備甚至患者和護士之間的電話(huà)通話(huà)獲取數據。當該系統發(fā)現有指標超過(guò)預定閾值時(shí)，它會(huì )馬上向護士發(fā)出警告。接著(zhù)，護士就能夠通過(guò)電話(huà)、視頻聊天或者文本信息來(lái)聯(lián)系通知患者。

　　微軟印度公司已跟L V Prasad Eye Institute眼科研究所聯(lián)手成立一個(gè)名為微軟眼部護理智能網(wǎng)絡(luò )(MINE)的聯(lián)盟。該聯(lián)盟的合作組織包括邁阿密大學(xué)巴斯康姆帕默爾眼科研究所、美國羅切斯特大學(xué)Flaum Eye Institute眼科研究所、巴西圣保羅聯(lián)邦大學(xué)和澳大利亞華柏恩視覺(jué)研究所。這些組織機構將在各種病患數據集上展開(kāi)合作，發(fā)展針對視覺(jué)修復和眼部疾病的機器學(xué)習預測模型。該研究的結果將有助于醫院防止可避免的失明案例，以及整體上提高眼部護理服務(wù)的效率。

　　據分析師們估計，2021年之前，AI醫療保健應用市場(chǎng)的復合年增長(cháng)率將達到42%。醫療保健行業(yè)的顛覆時(shí)機已然成熟，微軟和IBM正通過(guò)各自的產(chǎn)品來(lái)利用這一機遇。