蘋(píng)果AI專(zhuān)利大幅落后于谷歌、微軟，為何要在日本設立AI中心？

　　2016年1月，谷歌旗下的AlphaGo以5：0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。這是計算機程序首次在不讓自的情況下，在完整的圍棋競技中擊敗專(zhuān)業(yè)選手。同年3月，AlphaGo以4：1戰勝世界圍棋冠軍李世石。AI終于迎來(lái)了全世界的關(guān)注。

　　知名市場(chǎng)研究機構CB Insights稱(chēng)，2016年，AI領(lǐng)域的投資多大650起，金額超過(guò)50億美元。當然，科技巨頭除了忙著(zhù)收購AI領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司外，自身也投入了很多資源開(kāi)展AI研究。

　　不過(guò)根據CB Insights公布的數據，微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook以及蘋(píng)果這五大巨頭在A(yíng)I領(lǐng)域的專(zhuān)利儲備并不均衡。

　　自2009年起，微軟已經(jīng)有超過(guò)200件專(zhuān)利申請，排名第一。而谷歌也已超過(guò)150件，排在第二。相比之下，蘋(píng)果則顯得寒磣的多。

　　蘋(píng)果在A(yíng)I領(lǐng)域“掉隊”的說(shuō)法并不鮮見(jiàn)，一直以來(lái)，蘋(píng)果都傾向于閉門(mén)造車(chē)，并不對外公開(kāi)自己的成果，飽受學(xué)術(shù)界的詬病。一直到去年年底，蘋(píng)果才發(fā)布了公司的首份人工智能論文，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))也對此進(jìn)行了報道。該論文闡述了一項最新的技術(shù)——如何通過(guò)計算機生成圖像、而非真實(shí)圖像來(lái)訓練一種算法的圖像識別能力。

　　這份論文對蘋(píng)果來(lái)說(shuō)可能算標志性的一步，但并不是什么“黑科技”或者重大突破，只是對目前火熱的生成對抗網(wǎng)絡(luò )(GANs)的稍加修改和利用，并不能與谷歌的AlphaGo和WaveNet相比。

　　去年10月份的時(shí)候，庫克在接受采訪(fǎng)時(shí)提及了蘋(píng)果對人工智能的看法。庫克表示，他更關(guān)注具體的機器智能和模式識別，而不是創(chuàng )造一個(gè)顛覆性的機器人出來(lái)。

　　然而，蘋(píng)果并不是沒(méi)有危機感。雷鋒網(wǎng)此前曾報道，2016財年，蘋(píng)果自2009年以來(lái)首次未達到年銷(xiāo)售額和利潤的預期標準，庫克的薪酬也因此下滑。由于智能手機市場(chǎng)飽和，而且中國的競爭對手實(shí)力也越發(fā)強大，蘋(píng)果不得不尋求iPhone以外新的增長(cháng)點(diǎn)。

　　據報道，蘋(píng)果已在日本橫濱建立了全新研發(fā)中心，占地25000平方英尺，將于今年3月份正式開(kāi)業(yè)。不過(guò)，這并不是硬件研發(fā)中心，而是一個(gè)AI研發(fā)中心。去年，在接受Nikkei Asian Review采訪(fǎng)時(shí)，庫克暗示公司將把目光轉向日本，以此提高旗下AI的能力。

　　此前，庫克曾表示，“人工智能是一個(gè)類(lèi)似于水電煤的東西，未來(lái)會(huì )體現在所有的產(chǎn)品上”，并希望通過(guò)AI延長(cháng)電池續航能力、為Apple Music用戶(hù)推薦音樂(lè )、以及幫助用戶(hù)找到停車(chē)位置。在這個(gè)日本研發(fā)中心，蘋(píng)果到底會(huì )研究些什么呢?