李開(kāi)復：AI 科學(xué)家與 B2B 業(yè)務(wù)最有機會(huì )人工智能創(chuàng )業(yè)

　　李開(kāi)復坦承過(guò)去太早投入AI，“現在才是創(chuàng )業(yè)黃金期”

　　李開(kāi)復首先指出，“現在就是AI創(chuàng )業(yè)的黃金時(shí)期”，以創(chuàng )新工場(chǎng)來(lái)說(shuō)，擬定了AI專(zhuān)屬投資計劃，目前有50%的投資都鎖定在A(yíng)I領(lǐng)域，中國和美國加起來(lái)超過(guò)25個(gè)案子，金額超過(guò)1億美元。未來(lái)創(chuàng )新工場(chǎng)將變成AI工場(chǎng)，會(huì )有科學(xué)家幫助新創(chuàng )團隊耕耘人工智能領(lǐng)域，打造AI孵化器。

　　之所以這么看好人工智能發(fā)展，李開(kāi)復以無(wú)人駕駛技術(shù)舉例，像是Google無(wú)人車(chē)已經(jīng)跑了200萬(wàn)英里，特斯拉的autopilot系統也累積了兩億英里數據，這些都不是人類(lèi)可以創(chuàng )造的數字。加上過(guò)去10年，“深度學(xué)習”突破了人工智能技術(shù)限制，包含圖片、語(yǔ)音辨識能力，機器都已經(jīng)超越了人類(lèi)。

　　“當數據夠多的時(shí)候，我們就不需要保全，不需要客服了。”

　　因為這些工作大多需要看人臉和簡(jiǎn)單對話(huà)，但人工智能已經(jīng)在臉部辨識技術(shù)有大幅進(jìn)步，甚至能讀懂人類(lèi)的眼睛、嘴巴和簡(jiǎn)單對話(huà)，所以如果工作內容，不需要太多復雜思考時(shí)，自然很快就會(huì )被電腦取代。

　　AI創(chuàng )業(yè)最缺兩種人，李開(kāi)復：AI科學(xué)家和B2B業(yè)務(wù)

　　李開(kāi)復認為，我們過(guò)去沒(méi)趕上物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展熱潮，這一次不能再錯過(guò)人工智能。他指出，AI創(chuàng )業(yè)最需要兩種人才：一個(gè)是“AI科學(xué)家”，盡管這對大部分的人來(lái)說(shuō)并不容易，但另一個(gè)職缺“B2B業(yè)務(wù)”同樣很重要，因為大部分AI公司并不是將產(chǎn)品直接賣(mài)給消費者，而是幫助工廠(chǎng)、共享經(jīng)濟公司用機器取代勞工，掌握這兩種人才，就有機會(huì )搶得先機。

　　至于哪些公司能夠趁機搭上人工智能浪潮，李開(kāi)復則認為，最大優(yōu)勢一定在“網(wǎng)絡(luò )公司”身上，不管是搜索引擎查資料、在購物網(wǎng)站下單買(mǎi)東西，都在無(wú)形中累積最多的數據。但他也提醒外界，“AI應用目前僅限于封閉領(lǐng)域，還無(wú)法像人類(lèi)的常識一樣”，所以銀行業(yè)、保險業(yè)仍然很有機會(huì )轉型。

　　“AI并不完美，應該要用不同思惟把AI做成工具，而不是只想取代人。”李開(kāi)復最后也提醒新創(chuàng )、傳統公司，該如何運用人工智能，首先得要有“好的使用者界面”，像是Google搜索引擎就很聰明，只要前十個(gè)搜索結果準確，后面即使不準也沒(méi)關(guān)系;另外要懂得“草船借箭”，例如iPhone的語(yǔ)音助手Siri，能讓用戶(hù)主動(dòng)供應內容，就可以持續讓人工智能學(xué)習進(jìn)步。