在人工智能市場(chǎng)上進(jìn)擊的巨頭

　　從2014年開(kāi)始，人工智能得到了前所未有的關(guān)注。但對于人工智能的發(fā)展，業(yè)界仍然存在兩種截然不同的看法。尤其是Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭論。但這絲毫沒(méi)有阻止行業(yè)巨頭對人工智能市場(chǎng)的熱情。

　　從市場(chǎng)披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時(shí)間，人工智能領(lǐng)域的并購資金從2.82億美元增長(cháng)到2015年的23.88億美元，而并購數量也從67起增長(cháng)到397起。以谷歌、蘋(píng)果、IBM、微軟、Facebook為代表的等行業(yè)巨頭正在通過(guò)并購進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。本文將谷歌、微軟、Facebook和IBM、英特爾、蘋(píng)果、百度、騰訊、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能領(lǐng)域的布局和研究成果進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)。

　　1、谷歌

　　KK在谷歌創(chuàng )業(yè)初期跟拉里·佩奇聊過(guò)，已經(jīng)有一個(gè)性能不錯的搜索引擎，為什么還要做一個(gè)?拉里·佩奇說(shuō)，不是要開(kāi)發(fā)新的搜索引擎，我們要做的是人工智能。而對于“一家科技公司如何才能保住主導地位?”佩奇認為，最好的方式就是投資未來(lái)。佩奇希望繼續增強對未來(lái)科技的布局，繼續以最不可思議的方式改變世界，而人工智能就是其中非常重要的一個(gè)方向。

　　1)對DeepMind的收購

　　2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學(xué)習算法公司——DeepMind，公司創(chuàng )始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開(kāi)發(fā)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等多領(lǐng)域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學(xué)的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關(guān)系。

　　2)自動(dòng)駕駛汽車(chē)

　　奇點(diǎn)大學(xué)的網(wǎng)絡(luò )與計算部門(mén)負責人Brad Templeton認為，在接下來(lái)的10-20年里最具改變世界潛力的技術(shù)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)，而谷歌在這方面要領(lǐng)先于傳統汽車(chē)廠(chǎng)商。谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開(kāi)始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

　　3)以Nest為基礎的智能家居生態(tài)系統建設

　　谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經(jīng)擁有100多項專(zhuān)利，200多項專(zhuān)利已在美國專(zhuān)利局備案，另有200多項專(zhuān)利準備備案。谷歌已經(jīng)意識到智能家居領(lǐng)域將是未來(lái)人工智能應用的一個(gè)重要市場(chǎng)，所以通過(guò)一系列并購、開(kāi)放平臺的建立、軟件硬件一體化來(lái)打造這個(gè)生態(tài)系統，而Nest創(chuàng )始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領(lǐng)域布局的前瞻性和決心。

　　4)在圖形識別和語(yǔ)音識別研究領(lǐng)域的重大進(jìn)展

　　2014年，谷歌開(kāi)始了開(kāi)發(fā)一套能夠整合公司海量數據的語(yǔ)音系統，這個(gè)正處在測試階段將會(huì )使計算機從本質(zhì)上“聽(tīng)懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語(yǔ)音。這個(gè)團隊將前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )替換成了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，提高了系統對語(yǔ)音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話(huà)者的真正含義進(jìn)行預測，就像人在談話(huà)時(shí)大腦所做的一樣。

　　在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。Google研究院也發(fā)表了一篇文章，表明未來(lái)Google的圖形識別引擎不僅僅能夠識別出照片的對象，還能夠對整個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)短而準確的描述。除此之外，谷歌一直在積極吸引圖像識別和計算機視覺(jué)方面的專(zhuān)家參與到谷歌的項目研究中來(lái)。

　　5)Google神經(jīng)機器翻譯系統(GNMT)

　　2016年9月28日，谷歌在A(yíng)rXiv.org上發(fā)表論文《Google`sNeuralMachineTranslationSystem：Bridging the Gapbetween Human and Machine Translation》介紹谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統(GNMT)，隨后谷歌ResearchBlog發(fā)布文章對該研究進(jìn)行了介紹，還宣布將GNMT投入到了非常困難的漢語(yǔ)-英語(yǔ)語(yǔ)言對的翻譯生產(chǎn)中，引起了業(yè)內的極大的關(guān)注。

　　總結

　　總體看來(lái)，谷歌在人工智能的布局依然符合它“將全世界的信息聯(lián)系起來(lái)并給出最佳處理結果”的使命，在這一目標下，谷歌的行為可以大致分成兩個(gè)路徑，第一是覆蓋更多的用戶(hù)使用場(chǎng)景，從谷歌傳統業(yè)務(wù)覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)延伸到智能家居、自動(dòng)駕駛、機器人等領(lǐng)域，從而抓取到更多信息，這可以看做是信息積累和輸入的過(guò)程。第二個(gè)方面是不知疲倦的做好底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級的深度學(xué)習算法，增強圖形識別和語(yǔ)音識別能力，從而能對第一階段收集到的信息進(jìn)行更好的處理和反饋，這可以看做是信息的處理和用戶(hù)服務(wù)的輸出過(guò)程。在這兩個(gè)過(guò)程下，谷歌就將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶(hù)帶來(lái)更多的使用場(chǎng)景和更加智能的功能。

　　2、百度

　　中國的搜索巨頭百度公司與谷歌有些類(lèi)似，都是以互聯(lián)網(wǎng)搜索為基礎，都是技術(shù)導向型公司，而且在人工智能領(lǐng)域的布局也是走在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的前列。在文章《搜索引擎到人工智能的終極演進(jìn)》中提到了目前本身積累的用戶(hù)和數據，再加上云服務(wù)、深度學(xué)習等技術(shù)，很有可能實(shí)的搜索引擎看以看作是未來(lái)人工智能的雛形，依托于搜索現從傳統的互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)向人工智能高級形態(tài)的進(jìn)化。而百度的Andrew Ng也在演講中提到了人工智能的正循環(huán)——擁有深度學(xué)習算法之后，將不再懼怕海量數據，反而會(huì )因為數據的增長(cháng)而取得更好的效果，而這些效果將直接體現在圖像搜索、語(yǔ)音識別等具體的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，從而為用戶(hù)提供更好服務(wù)并吸引更多用戶(hù)，這又會(huì )產(chǎn)生更多數據。因此，百度在人工智能領(lǐng)域的布局既表現出了其作為技術(shù)公司的敏感性和前瞻性，同時(shí)也可以看做是百度走向未來(lái)的必由之路。

　　1)引進(jìn)AndrewNg及組建北美研究院

　　2014年5月，深度學(xué)習專(zhuān)家Andrew Ng(吳恩達)加盟百度，并負責同期成立的北美研究中心。由于相對于傳統互聯(lián)業(yè)務(wù)，人工智能的技術(shù)門(mén)檻相對較高，而對于相關(guān)技術(shù)人才的引起也就顯得尤為重要。在谷歌和Facebook相繼聘用了Geoffrey Hinton和Yann Le Cun之后，百度將另一位人工智能大師Andrew Ng引入，這體現出百度與美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌和Facebook在人工智能領(lǐng)域展開(kāi)競爭的勇氣和實(shí)力，而北美研究中心的建立也表明百度將繼續與硅谷的互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭奪人工智能領(lǐng)域的人才。而Andrew Ng與余凱、張潼、Adam Coates、徐偉等組成的頂尖團隊將會(huì )成為百度發(fā)展人工智能堅強后盾。

　　2)大數據積累和平臺開(kāi)放

　　大數據是人工智能的基礎，而作為天然的大數據企業(yè)，百度擁有強大的數據獲取能力和數據挖掘能力，百度副總裁王勁更是將百度技術(shù)布局描繪為一張劍形圖，人工智能、大數據等技術(shù)化作劍鋒。百度除了做好數據積累和挖掘以外，還加快了大數據平臺的開(kāi)放步伐，于2014年4月發(fā)布了大數據引擎，向外界提供大數據存儲、分析和挖掘技術(shù)，而且在醫療、交通和金融領(lǐng)域有了具體應用。

　　2014年7月14日，百度憑借自身的大數據技術(shù)14場(chǎng)世界杯比賽的結果預測中取得全中的成績(jì)，擊敗了微軟和高盛。2014年9月，百度正式發(fā)布整合了大數據、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺，旨在更好在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為各行業(yè)提供大數據解決方案。

　　到2015年，借助積累已久的海量數據和技術(shù)能力，百度大數據平臺面向行業(yè)用戶(hù)提供了六大行業(yè)解決方案、七大產(chǎn)品組件、三大智能模型?？梢哉f(shuō)百度的大數據戰略是規模體系極為完整的。