在人工智能市場(chǎng)上進(jìn)擊的巨頭

　　3)語(yǔ)音識別和圖像識別

　　2014年12月，美國《福布斯》發(fā)布文章稱(chēng)，吳恩達及研究團隊發(fā)明了一種新的語(yǔ)音識別方法，這款基于深度學(xué)習的名為“Deep Speech”語(yǔ)音識別系統可以在嘈雜環(huán)境下實(shí)現將近81%的辨識準確率?？突仿〈髮W(xué)工程學(xué)助理研究教授Ian Lane對其的評價(jià)是“百度研究院最近的工作有可能顛覆語(yǔ)音識別在未來(lái)的應用效果?！眳嵌鬟_表示，該語(yǔ)音識別系統采用深度學(xué)習算法取代了原來(lái)的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓練，讓語(yǔ)音識別系統更加簡(jiǎn)單。同時(shí)這套系統還使用了Nvidia等芯片制造商出品的多枚圖形處理器(GPU)，這些處理器通過(guò)并行連接，能夠用比普通計算機處理器更快的速度訓練語(yǔ)音識別模型，從而提高工作效率。

　　在圖像識別方面，余凱稱(chēng)攝像頭成為連接人和世界信息的重要入口之一。而百度也一直在利用深度學(xué)習技術(shù)來(lái)提高圖像識別的精度。2014年9月，百度云結合百度深度學(xué)習研究院提供的人臉識別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識別功能。11月，百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的“智能讀圖”，可以使用類(lèi)似人腦思維的方式去識別、搜索圖片中的物體和其他內容。

　　4)人工智能算法和云計算

　　百度大腦既需要人工智能算法，也需要云計算中心提供硬件支持。百度大腦通過(guò)深度學(xué)習來(lái)模擬人類(lèi)大腦的神經(jīng)元，參數規模達到百億級別，構建了世界上最大規模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

　　百度在國內擁有十幾座云計算中心，為滿(mǎn)足人工智能在計算和存儲上的高要求，還投入使用了4萬(wàn)兆交換機，并在探索10萬(wàn)兆交換機。百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學(xué)習領(lǐng)域、并規?；逃肁RM服務(wù)器的公司。百度將這些整合在一起，就形成強大的存儲計算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計算，支持生成、配置針對不同應用和場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò )結構，從而為人工智能提供有力的硬件支持。

　　5)自動(dòng)駕駛項目

　　2014年9，百度宣布已經(jīng)與寶馬正式簽署合作協(xié)議，共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù)。其中，百度的三維地圖及相關(guān)數據服務(wù)也將被融入寶馬的車(chē)輛導航系統中，為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供技術(shù)支撐。雙方計劃在接下來(lái)三年時(shí)間內，合作研究高度自動(dòng)化駕駛在中國道路環(huán)境下面臨的技術(shù)挑戰，通過(guò)智能技術(shù)加強道路行駛安全性，減少交通事故及人員傷亡。

　　總結

　　百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以總結為三點(diǎn)，第一，具有戰略眼光，與世界科技巨頭保持同步;第二，自身技術(shù)基因又使其非常注重技術(shù)人才的引進(jìn)和人工智能底層技術(shù)的積累;第三，互聯(lián)網(wǎng)入口的地位和豐富的產(chǎn)品線(xiàn)使得人工智能技術(shù)能夠迅速落地，轉化成具體的產(chǎn)品和服務(wù)。也正因如此，2014年11月首屆百度技術(shù)節才會(huì )以“奇點(diǎn)臨近技術(shù)引領(lǐng)未來(lái)”為主題，展望如何通過(guò)人工智能來(lái)改變世界。

　　3、Facebook

　　Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著(zhù)其用戶(hù)的社交關(guān)系和社交信息來(lái)展開(kāi)，在2013年加入公司的深度學(xué)習鼻祖Yann Le Cun的幫助下，公司的圖像識別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)大幅提升。

　　Yann Le Cun是紐約大學(xué)終身教授，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的重要推動(dòng)者，而該技術(shù)的最主要應用就是圖像識別的自然語(yǔ)言處理，這與Facebook的需求和已經(jīng)積累的數據類(lèi)型非常匹配。在Yann Le Cun的幫助下，2014年Facebook的Deep Face技術(shù)在同行評審報告中被高度肯定，其臉部識別率的準確度達到97%。而他領(lǐng)導的Facebook人工實(shí)驗室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶(hù)在Facebook的全部行為，從而為用戶(hù)挑選出其感興趣的內容。而不久后，那些算法還能夠分析用戶(hù)在狀態(tài)帖子中輸入的文本，進(jìn)而自動(dòng)提示相應的標簽。他還表示，想在Facebook中建立一個(gè)智能助手，如果用戶(hù)上傳的照片中又令人尷尬的內容會(huì )進(jìn)行識別和提醒。用Le Cun的原話(huà)來(lái)說(shuō)就是——Facebook人工智能實(shí)驗室的職責就是給予用戶(hù)更多的在線(xiàn)身份控制權，而不是削弱你的控制。

　　4、IBM

　　IBM目前看起來(lái)可能沒(méi)有谷歌和Facebook這樣酷，但其在人工智能領(lǐng)域有著(zhù)豐富的底蘊，并在2014年采取了若干舉措。主要是開(kāi)放了Watson平臺和發(fā)布了模擬人腦芯片SyNAPSE。

　　1)超級計算機沃森的開(kāi)放戰略

　　2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、商用及增強“Watson”及其他認知技術(shù)，還將給其投入10億美元資金用于研發(fā)和其他投資。2014年3月，已經(jīng)在醫療和金融行業(yè)都有所應用的Watson又開(kāi)始與紐約基因中心(New York Genome Center，NYGC)的合作。8月，IBM聲稱(chēng)Watson即將被用于科學(xué)研究，目前，測試科學(xué)假設和理論常常需要花費幾天甚至幾個(gè)月時(shí)間。不過(guò)，借助沃森的“Discovery Advisor”項目，這樣的工作可以更快地完成。

　　2014年5月，IBM通過(guò)Watson Group收購了人工智能創(chuàng )業(yè)公司Cognea，該公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)認知計算和對話(huà)式人工智能平臺，為用戶(hù)提供個(gè)性化虛擬助手服務(wù)。IBM對于Cognea的定位是能夠理解用戶(hù)的個(gè)性化需求，將互動(dòng)提升至一個(gè)新的水平。

　　本年，Watson也被部署在IBM去年收購的云計算基礎設施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、和微軟、等大型科技公司在云計算領(lǐng)域展開(kāi)競爭的武器。

　　2)人腦模擬芯片SyNAPSE發(fā)布

　　2014年8月，IBM再度發(fā)布能模擬人類(lèi)大腦的SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自適應塑料可伸縮電子神經(jīng)形態(tài)系統”)芯片，相比前一代原型，新的芯片已達到量產(chǎn)要求，并且擁有100萬(wàn)個(gè)“神經(jīng)元”內核、2.56億個(gè)“突觸”內核以及4096個(gè)“神經(jīng)突觸”內核，而功率則僅有70毫瓦，該芯片能夠模仿人腦的運作模式，更擅長(cháng)進(jìn)行模式識別，而且低功耗，在認知計算方面要遠遠穿過(guò)傳統計算架構。

　　總結

　　IBM在人工智能領(lǐng)域的布局還是在圍繞著(zhù)Watson和SyNAPSE做文章，這代表著(zhù)他們在人工智能領(lǐng)域長(cháng)時(shí)間技術(shù)積累，同時(shí)IBM也在越來(lái)越開(kāi)放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個(gè)真正的開(kāi)放性的技術(shù)平臺，真正組建一個(gè)生態(tài)系統，因為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)門(mén)檻相對較高，所以在這個(gè)時(shí)代來(lái)臨時(shí)，或許會(huì )成為IBM逆轉的好時(shí)機。

　　5、微軟

　　面對谷歌和IBM在人工智能市場(chǎng)的布局，微軟的在人工智能市場(chǎng)動(dòng)作緩慢一直倍受市場(chǎng)詬病。但從2014年開(kāi)始，微軟通過(guò)推出智能機器人小冰、語(yǔ)音助手Cortana以及增強現實(shí)頭顯Holo Lens，已經(jīng)初步顯現出其強大的雄心和實(shí)力。

　　2014年5月，微軟小冰誕生在中國，背后團隊是微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院小冰項目組。小冰誕生時(shí)面臨的首個(gè)難題是：跟隨傳統做個(gè)人助理機器人，還是另辟蹊徑做看似不“實(shí)用”的聊天機器人?項目負責人李笛和其他三位STC工程師決定讓她主打“情感計算”，試圖與人類(lèi)建立強烈的情感紐帶。小冰與真人的平均對話(huà)(CPS)已經(jīng)達到了23個(gè)回合，這就讓她能夠進(jìn)一步優(yōu)化原有的數據庫。除了文字、語(yǔ)音聊天，現在的小冰還可以看“圖”說(shuō)話(huà)。

　　此后，2014年7月，微軟在北京召開(kāi)Windows Phone 8.1 Update中國區發(fā)布會(huì )，正式發(fā)布Cortana中文版，并將其命名為“微軟小娜”。小娜和小冰的區別在于小娜能提供智能語(yǔ)音服務(wù)。而在發(fā)布了微軟學(xué)術(shù)搜索之后，小冰、小娜還將能跟你聊學(xué)術(shù)。盡管微軟小冰推出之初因為種種問(wèn)題而廣受詬病，但圍繞微軟小冰的改進(jìn)工作一直在進(jìn)行中。

　　在今年的開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，微軟CEO薩提亞·納德拉正式宣布了“對話(huà)即平臺”戰略。很顯然，在“對話(huà)即平臺”的新戰略中，小娜和微軟小冰處在核心位置。