人工智能接棒互聯(lián)網(wǎng) 3大科技巨頭強勢布局

　　隨著(zhù)人工智能與傳統行業(yè)的不斷結合，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)。如果說(shuō)過(guò)去10年是互聯(lián)網(wǎng)顛覆商業(yè)模式的10年，那么無(wú)疑未來(lái)的10年人工智能則有極大的可能接棒互聯(lián)網(wǎng)，成為新的風(fēng)口并產(chǎn)生新的商業(yè)機會(huì )。

　　從產(chǎn)業(yè)分類(lèi)和公司數量來(lái)看，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個(gè)子門(mén)類(lèi)，融資金額高達48億美元。從區域分布情況來(lái)看，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據絕對主導地位，且初創(chuàng )公司數量眾多;而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域為主。那么，全球聞名的三大科技巨頭近來(lái)在人工智能領(lǐng)域又有什么新布局?

　　微軟：開(kāi)發(fā)AI幫助治療癌癥

　　微軟近日表示，他們的最新機器學(xué)習項目為Hanover，該項目主要是利用人工智能深度理解每年發(fā)表的醫學(xué)專(zhuān)業(yè)論文，幫助醫生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達到幫助治療癌癥的目的。除了這個(gè)項目之外，微軟還同時(shí)在進(jìn)行另一個(gè)相關(guān)項目，即根據癌癥病人的真實(shí)情況構建詳細的模擬方案，從而利用創(chuàng )建具有編程性的計算機生物細胞，這其實(shí)一個(gè)特別有野心的計劃。

　　現在，微軟將會(huì )開(kāi)始創(chuàng )建這個(gè)旨在打擊癌細胞的雄心勃勃的任務(wù)計劃，但微軟并沒(méi)有透露關(guān)于這個(gè)項目過(guò)多的細節內容。然而，在個(gè)性化醫療領(lǐng)域使用AI來(lái)定制化治療方案是可以實(shí)現的，同時(shí)也希望這個(gè)舉措是有效的，可以達到打擊癌細胞和治療癌癥的目標。盡管微軟將會(huì )把人工智能應用到醫療領(lǐng)域和保健領(lǐng)域，并將會(huì )傾注了大量的資源和人力，但它肯定不會(huì )是這場(chǎng)比賽中的唯一一個(gè)球員。

　　英特爾：專(zhuān)注于A(yíng)I技術(shù)研發(fā)

　　目前，圍繞人工智能的布局，英特爾已經(jīng)描繪出了清晰可見(jiàn)的發(fā)展路線(xiàn)圖和構建了一條十分完整的技術(shù)發(fā)展鏈條。從終端布局看，英特爾主要做的是人與機器的新交互，通過(guò)提供英特爾Curie模塊、Edison計算平臺、Cedar Trail芯片平臺、RealSense實(shí)感技術(shù)以及凌動(dòng)處理器等技術(shù)，英特爾希望把終端設備進(jìn)一步的智能化，并通過(guò)聯(lián)網(wǎng)讓這些設備產(chǎn)生的數據，進(jìn)入到后端的數據中心中去。

　　從后端布局看，有數據顯示在世界上所有的服務(wù)器中，有將近7%都在運行跟機器學(xué)習有關(guān)的負載，其中大多數都使用了英特爾的處理器。因此，英特爾今年最新發(fā)布的至強E5v4系列處理器，非常適合處理機器學(xué)習模型評分(scoring)應用。

　　此外，適用于超級計算領(lǐng)域的新一代至強融核處理器家族(Xeon Phi)，專(zhuān)攻高度并行的工作負載，為機器學(xué)習模型訓練(training)提供強勁性能，同時(shí)可以運行多種分析工作負載，可擴展性也有大幅提升。

　　IBM：強強聯(lián)合實(shí)現AI飛躍發(fā)展

　　近日，IBM研究中心宣布與麻省理工學(xué)院(MIT)的大腦與認知科學(xué)系展開(kāi)為期數年的合作，旨在推動(dòng)機器視覺(jué)這一科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。機器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)核心方面。這次合作催生的新實(shí)驗室的全稱(chēng)是“腦啟發(fā)多媒體機器理解IBM-MIT實(shí)驗室”，簡(jiǎn)稱(chēng)BM3C，其目標是開(kāi)發(fā)出模仿人類(lèi)理解能力的認知計算系統，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對人類(lèi)世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領(lǐng)域中，如醫療、教育和娛樂(lè )。

　　IBM研究中心的首席科學(xué)家古魯-巴納瓦(Guru Banavar)表示，“當前世界中，人類(lèi)和機器正處在越來(lái)越頻繁的合作關(guān)系中，機器視覺(jué)領(lǐng)域的突破有望幫助人類(lèi)過(guò)上更健康和高效的生活。通過(guò)人腦研究者和電腦科學(xué)家聯(lián)手解決這一復雜的技術(shù)挑戰，我們將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的前沿進(jìn)展。”