這里有一條通往未來(lái)的神奇之路

　　在通往無(wú)人駕駛的神奇之路上，英特爾勇往直前。

　　在1939年世界博覽會(huì )上，通用汽車(chē)的未來(lái)世界展覽預示，由嵌入技術(shù)的道路控制汽車(chē)的新時(shí)代終將到來(lái)。早期的無(wú)人駕駛汽車(chē)概念更關(guān)注支持車(chē)輛的基礎設施，而非車(chē)輛本身。

　　當時(shí)，人們很難相信無(wú)人駕駛汽車(chē)，但數十年的技術(shù)進(jìn)步以及跨行業(yè)合作正在使之成為現實(shí)。據BI Intelligence報告估計，2020年將有一千萬(wàn)汽車(chē)上路行駛，HIS則預言無(wú)人駕駛汽車(chē)銷(xiāo)量將在2035年達到2100萬(wàn)臺。

　　讓我們回歸今時(shí)今日。傳感器技術(shù)、計算機處理器能力和機器學(xué)習(即計算機基于海量數據積累、學(xué)習和創(chuàng )建數學(xué)算法的能力)創(chuàng )造了英特爾Jack Weast所謂的“完美風(fēng)暴”能力，即實(shí)現無(wú)人駕駛。

　　(寶馬、英特爾與Mobileye宣布合作，在2021年推出全無(wú)人駕駛的寶馬汽車(chē))

　　換擋到全自動(dòng)

　　SAE國際把車(chē)輛自動(dòng)化分為五個(gè)級別。1級和2級仍然需要駕駛員手握方向盤(pán)­——比如自適應巡航控制系統、反應靈敏的制動(dòng)和停車(chē)輔助系統。3級實(shí)現汽車(chē)“自動(dòng)駕駛”，但在需要的時(shí)候駕駛員可以收回控制權。

　　4級需要駕駛員更少的干預，乘客甚至可以小憩。而5級就是汽車(chē)實(shí)現全自動(dòng)，車(chē)內沒(méi)有駕駛員座位或者控制裝置。

　　自動(dòng)或無(wú)人駕駛汽車(chē)的實(shí)現需要處理難以想象的海量數據。Weast表示，今天的手機套餐每月包含幾個(gè)GB的數據，包括視頻和音樂(lè )流。相比之下，無(wú)人駕駛汽車(chē)每小時(shí)將處理TB級數據。太多的數據需要發(fā)送到云端，因此車(chē)輛必須具備高性能計算能力來(lái)實(shí)時(shí)處理海量數據。

　　無(wú)人駕駛汽車(chē)裝有傳感器，例如攝像頭、激光雷達和雷達，它們能夠獨特地感知車(chē)輛周?chē)h(huán)境信息。例如，攝像頭可能會(huì )看到一個(gè)人，但雷達能夠實(shí)現深度感知，發(fā)現真正的人類(lèi)和一個(gè)人型紙板的區別。

　　“車(chē)內不僅需要這些高保真傳感器，還需要高性能的中央大腦智能，它能夠處理傳感器數據、創(chuàng )建車(chē)身周?chē)锢硎澜绲奶摂M環(huán)境，然后再做出關(guān)于轉向、制動(dòng)等其他方面的非常復雜、快速的實(shí)時(shí)決策。”Weast表示，“車(chē)內必須存在一個(gè)閉環(huán)。”

　　Weast還解釋道，汽車(chē)自主能力部分地來(lái)自于情境感知能力：“你試圖列舉現實(shí)世界中所存在各種各樣的事物，特別是在復雜的都市環(huán)境中。在城市里，我們需要認識和理解許多獨特的事物。汽車(chē)需要能夠準確地識別所有的這些事物，”

　　憑借捕獲的大數據集，數據科學(xué)家能夠分析所有記錄的傳感器數據，并創(chuàng )建機器學(xué)習模型。這使無(wú)人駕駛汽車(chē)能夠 “學(xué)習”，然后基于訓練對所見(jiàn)的事物做出判斷。

　　嶄新的交通思維方式

　　雖然技術(shù)使所有事物迅速發(fā)展，我們仍然面臨一大難題：計算機是否能夠代替人類(lèi)直覺(jué)。

　　“與其把無(wú)人駕駛汽車(chē)這一想法看作技術(shù)挑戰，不如把它當作人類(lèi)和社會(huì )挑戰。”英特爾無(wú)人駕駛汽車(chē)UX創(chuàng )意總監Matt Yurdana說(shuō)道,“如果人們認為自己是不安全的，并且沒(méi)有情感和心理理解(即他們可以信任無(wú)人駕駛汽車(chē))，什么技術(shù)都無(wú)濟于事。”

　　像接受任何其他新技術(shù)一樣，這個(gè)過(guò)程是緩慢的。就像馬路上既有舊車(chē)也有特斯拉，無(wú)人駕駛汽車(chē)將隨著(zhù)時(shí)間推移而融入生活。

　　Yurdana以醫療行業(yè)為例道:“雖然一些高科技實(shí)驗室通過(guò)先進(jìn)的數字服務(wù)器分享信息，其他辦公室還在打印病歷，將其歸檔于紙質(zhì)文件夾。”

　　在Yurdana看來(lái)，全自動(dòng)汽車(chē)可能最初遵照指定路線(xiàn)——往返于特定目的地，類(lèi)似于輕軌或地鐵系統。“我們已經(jīng)選擇放棄駕駛車(chē)輛所需的‘控制權’，選擇搭乘公交、滴滴或出租車(chē)，或使用汽車(chē)共享服務(wù)，如Zipcar或car2go。”

　　未來(lái)，從A處到B處的交通方式這一概念將發(fā)生改變。

　　(在2016年英特爾信息技術(shù)峰會(huì )上， 來(lái)自寶馬的Elmar Frickenstein乘坐無(wú)人駕駛的 BMW i3來(lái)到舞臺。英特爾、寶馬集團和Mobileye正在共同努力，希望在2021年推出一款全自動(dòng)駕駛汽車(chē)。)

　　Yurdana表示，無(wú)人駕駛汽車(chē)可能會(huì )改變人們的思維和交通工具的選擇，最終我們可能會(huì )選擇完全不同的交通方式。如果出現其他替代選項，人們可能不再需要步行、苦苦尋找停車(chē)位或煩惱于交通賭塞。

　　“無(wú)人駕駛汽車(chē)將改變人們的生活、工作以及城市的建立和設計。它將以我們難以想象的多種方式改變和顛覆行業(yè)。”Weast補充道，“汽油動(dòng)力車(chē)曾經(jīng)改變了世界。我相信，無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì )改變世界各地人們的生活。這是一個(gè)非常激動(dòng)人心的進(jìn)展。”