百度：重點(diǎn)投入人工智能 布局無(wú)人駕駛

　　錢(qián)都花在了哪兒

　　據i時(shí)代網(wǎng)了解，百度在研發(fā)投入的花銷(xiāo)，主要分為三個(gè)方向：尖端人才投資、組建專(zhuān)業(yè)機構和搭建基礎設施。

　　一、人才的聚集與孵化，尤其在高端技術(shù)人才的延攬上不遺余力。

　　在硅谷創(chuàng )業(yè)至今，Facebook前資深科學(xué)家徐偉，AMD異構系統前首席軟件架構師吳韌，Twitter和Facebook數據中心建設的前負責人阿里·赫達利(Ali Heydari)，曾訓練世界級最大人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的阿達姆·考特斯(Adam Coates)等高級人才來(lái)了。

　　最精彩的一幕出現在2014年。這一年里，百度把中美兩地最具號召力的技術(shù)領(lǐng)袖——吳恩達和張亞勤招募旗下。

　　張亞勤，1997年被授予美國電氣電子工程協(xié)會(huì )院士(IEEE Fellow)稱(chēng)號，成為該協(xié)會(huì )100年歷史上最年輕的科學(xué)家。他擁有60多項美國專(zhuān)利，500多篇學(xué)術(shù)論文和11本專(zhuān)著(zhù)。他在大數據和云計算方面的深厚造詣，有望幫助百度在這兩項前沿技術(shù)領(lǐng)域走在業(yè)界前列。

　　張亞勤

　　在出任百度總裁之前，張亞勤在微軟工作16年，主導了微軟5大研究機構之一，設在北京的微軟亞太研發(fā)集團(前身為微軟亞洲研究院)的建設。

　　在張亞勤加盟百度之前數月，有著(zhù)“谷歌大腦之父”之稱(chēng)的吳恩達也牽手百度，出任公司首席科學(xué)家。

　　吳恩達教授，曾是美國斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室的主任，主持了世界上最先進(jìn)的斯坦福自動(dòng)控制直升機項目，2011年，吳恩達在Google創(chuàng )建Google Brain(谷歌大腦)項目，以通過(guò)分布式集群計算機開(kāi)發(fā)超大規模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

　　吳恩達

　　現在，吳恩達被認為是“世界三大人工智能專(zhuān)家”之一，是機器學(xué)習、機器人技術(shù)和相關(guān)領(lǐng)域的100多篇論文的作者或合作者，他在計算機視覺(jué)的一些工作被一系列出版物和評論文章所重點(diǎn)引用。

　　通過(guò)在美國建立研發(fā)中心獵取了硅谷的尖端人才，這使其在人才構成方面，工程師比重大概在30%—40%，整個(gè)中心擁有濃厚的技術(shù)氛圍。

　　二、專(zhuān)業(yè)組織的建構與運營(yíng)。百度成立了北美、北京、上海和深圳四大研發(fā)中心，為了攻堅人工智能還設立了人工智能實(shí)驗室、深度學(xué)習實(shí)驗室，并與聯(lián)合國合作成立大數據實(shí)驗室。要知道，這些機構都是典型的技術(shù)預研機構，它們不會(huì )產(chǎn)生現金收入，卻無(wú)不需要龐大的運營(yíng)成本。

　　三、基礎設施的投入與運維。不論是深度學(xué)習還是大數據的研發(fā)都需要基礎設施支持，尤其是大規模的運算設施。百度設在山西的陽(yáng)泉數據中心，成為中國最先進(jìn)云計算基礎設施，年底百度還與中國移動(dòng)合作共建亦莊數據中心，投入在數億元級別。機房、服務(wù)器、帶寬和運維都需要巨大的投入。