淺談Google的人工智能的崛起之路

　　BackChannel 的一篇來(lái)自 Steven Levy 的文章描述了 Google 從培訓、雇傭、管理、技術(shù)等各個(gè)方面的措施和轉變，并且介紹了機器學(xué)習在 Google 崛起的歷史、克服的阻力、以及勢不可擋的未來(lái)。

　　Google 正在打造機器學(xué)習的“忍者團隊”

　　Carson Colgate，一名 Google 機器學(xué)習隊伍的新成員。

　　Carson Holgate 正在訓練自己成為一名“忍者”。

　　她今年 26 歲，之前已經(jīng)在跆拳道里拿過(guò)一個(gè)二級的黑帶。 這次，她要做的是在算法上成為一名“忍者”。 她在 Google 的 Android 部門(mén)擔任工程師，現在則被收錄到 Google 內部的一個(gè)機器學(xué)習“忍者項目”。這個(gè)項目只招收了 18 個(gè)人，這 18 個(gè)人卻都是 Google 各個(gè)產(chǎn)品部門(mén)的精英。他們將要把學(xué)習到的人工智能技巧，用于打造他們各自負責的產(chǎn)品。

　　在 Google 負責內部機器學(xué)習、管理此“忍者項目”的產(chǎn)品經(jīng)理 Christine Robson 說(shuō)：“這個(gè)項目邀請 Google 全公司對機器學(xué)習感興趣的工程師， 與機器學(xué)習團隊一起學(xué)習 6 個(gè)月，跟導師取取經(jīng)，做一些項目，然后開(kāi)展和實(shí)施項目，從中學(xué)習經(jīng)驗和教訓?！?/p>

　　很多年來(lái)，機器學(xué)習被認為是一個(gè)只有技術(shù)精英才懂的技術(shù)

　　專(zhuān)項。 但是現在，機器學(xué)習成為了將人類(lèi)智慧與電腦智慧結合在一起的不二途徑。 Google 致力于在公司內部制作多一點(diǎn)機器學(xué)習的“精英”，甚至想要讓機器學(xué)習成為工程師的常規技巧。

　　Google 是一個(gè)龐大的公司，六萬(wàn)個(gè)雇員里面，有將近一半都是工程師。對比之下，這個(gè)目前只有 18 個(gè)人的機器學(xué)習忍者項目，實(shí)在很小。但是這個(gè)項目表明了 Google 一個(gè)認知上的轉變——機器學(xué)習已經(jīng)成為最受重視的新方向之一。

　　雖然 Google 一直都有采用機器學(xué)習的技術(shù)，也一直致力于雇傭這個(gè)領(lǐng)域的人才，但是直到 2016 年， Google 才開(kāi)始執迷于機器學(xué)習這項科技。 去年年末， Google 的總裁 Sundar Pichai 就說(shuō)出了 Google 的新態(tài)度：“機器學(xué)習是一個(gè)核心的、轉變式的改變，它將改變我們做每一件事的方式和想法。 我們有目的地在我們的各項產(chǎn)品中運用機器學(xué)習，無(wú)論是搜索，廣告，YouTube，還是 Play。我們目前所處的階段還早，但是你會(huì )看到我們一個(gè)系統性、規模性的進(jìn)展——我們將在眾多的領(lǐng)域使用機器學(xué)習?！?/p>

　　因而這個(gè)邏輯很清晰：如果 Google 真的想要在全線(xiàn)的產(chǎn)品中運用機器學(xué)習，它的工程師也必須掌握機器學(xué)習的技巧, 這個(gè)技巧將和傳統的編程很不同。正如知名的機器學(xué)習宣言《高超算法》一書(shū)的作者 Pedro Domingos 所言：“機器學(xué)習確實(shí)是太陽(yáng)底下的新鮮事：它將自己建造(和實(shí)現)自己?！?/p>

　　機器學(xué)習是如何在 Google 崛起的?

　　Jeff Dean，Google 的神級人物，正在帶領(lǐng) Google 轉向機器學(xué)習的時(shí)代。

　　做好機器學(xué)習，意味著(zhù)辨識正確的數據，選擇正確的算法，并且確保所有的其他條件都正確，才能成功。

　　Jeff Dean，Google 軟件部的神級人物，如今帶領(lǐng)著(zhù)機器學(xué)習團隊，建造各種工具，幫助 Google 工程師加深機器學(xué)習的技能。根據他的預測：今天 Google 25000 個(gè)工程師中，只有幾千個(gè)工程師精通于機器學(xué)習。 而 Jeff Dean 的愿景是：所有的 Google 工程師都要懂得機器學(xué)習的一些知識?！拔覀儗⒁獓L試實(shí)現這個(gè)目標?！?/p>

　　John Giannandrea 一直以來(lái)都在 Google 內部提倡機器學(xué)習的重要性，而時(shí)代造英雄，在 Google 的機器學(xué)習時(shí)代，Giannandrea 成為了搜索業(yè)務(wù)的負責人。但是當他 2010 年剛到公司的時(shí)候，他并沒(méi)與多少機器學(xué)習的經(jīng)驗。 2011 年的時(shí)候，他在一個(gè)會(huì )議上得知“神經(jīng)信息處理系統”(Neural Information Processing Systems，NIPS)， 從此欲罷不能。

　　從此，每一年，NIPS 都使用機器學(xué)習創(chuàng )造著(zhù)科技界的神話(huà)，解決著(zhù)如翻譯、聲音辨識、或者視覺(jué)辨識等諸多領(lǐng)域的難題。Giannandrea 回憶道當時(shí)參加這個(gè) NIPS 會(huì )議的時(shí)候，這個(gè)會(huì )議非常不知名，“但是這個(gè)領(lǐng)域在學(xué)術(shù)和科技界都在過(guò)去三年高速成長(cháng)。去年參會(huì )者達到了 6000 人?！?/p>