你的飯碗會(huì )被機器人搶走嗎

　　看看最近的一些新聞資訊，你可能覺(jué)得機器人很快就會(huì )搶走我們的飯碗，終結者不久將殺光我們所有人，我們已經(jīng)無(wú)路可逃，抵抗是徒勞的。馬斯克和霍金都發(fā)出過(guò)警告，危險的殺手機器人可能給人類(lèi)帶來(lái)災難。

　　往好里說(shuō)，就算是 99%的雇主不愿意雇傭機器人，我們在社會(huì )經(jīng)濟中的地位仍然可能遭到動(dòng)搖，很多辛勤工作的人會(huì )陷入困境。所以，我們現在就應該仔細思考一下，人工智能對現在以及未來(lái)到底會(huì )產(chǎn)生什么樣的影響?問(wèn)題很復雜：什么樣的工作崗位將受到影響?這些受到影響的人又該如何再就業(yè)，重新融入到經(jīng)濟發(fā)展之中?

　　但是你對人工智能了解得越多，就會(huì )越多地意識到，我們大多數人對這項技術(shù)的實(shí)際發(fā)展并不了解，這直接影響我們對現實(shí)世界中人工智能的感覺(jué)。和Siri聊天很愉快，它是一種人工智能，這是一回事，但人工智能某些領(lǐng)域的研發(fā)速度遠遠快于其他領(lǐng)域，這是另外一回事。

　　你可能不會(huì )被終結者追殺

　　要讓終結者成為現實(shí)，必須要有一大堆技術(shù)在同一時(shí)間達到非常先進(jìn)的水平。但從實(shí)際來(lái)說(shuō)，研究者在某些方面(比如自然語(yǔ)言處理和數據分析)取得了非常大的進(jìn)步，但是在另外一些領(lǐng)域(比如決策和演繹推理領(lǐng)域)情況就差強人意了。為什么呢?因為在 2000年代中后期，科學(xué)家在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、在對人工智能數據解讀系統方面取得了突破性進(jìn)展。

　　巴納瓦爾說(shuō)：“媒體上很少提到的一件事是，人工智能實(shí)際上是多種技術(shù)的組合，你不能只看其中一種技術(shù)的發(fā)展，然后假設人工智能的其他領(lǐng)域都在以相同的速度齊頭并進(jìn)?！?/p>

　　這并不是說(shuō)，科學(xué)家不會(huì )“殺手機器人”的其他所需領(lǐng)域取得新的突破，而是說(shuō)，就目前來(lái)看，要制造出一個(gè)終結者在技術(shù)上還不是那么現實(shí)。這一點(diǎn)很重要，因為與此同時(shí)，我們在其他領(lǐng)域獲得的進(jìn)步可以推動(dòng)我們創(chuàng )建一些和終結者完全不同的人工智能。

　　例如，我們在機器學(xué)習領(lǐng)域的進(jìn)步體現在了Siri、Alexa 和Google Now這些數字助理的崛起上——它們非常擅長(cháng)于解讀基于語(yǔ)音的請求，但是其他方面就比較無(wú)力了。這些“狹隘的人工智能”在研發(fā)的一開(kāi)始就帶著(zhù)特定的目的： 幫助人們做一些日常小事，比如說(shuō)查找天氣預報，發(fā)送短信等等。

　　誰(shuí)會(huì )失去工作?

　　由于我們更擅長(cháng)于設計這些“狹隘的人工智能”系統，一些專(zhuān)家預測，高技能工種將適應技術(shù)的發(fā)展，把它們當做一種工具，而與此同時(shí)，低技能工種就會(huì )像疾風(fēng)暴雨的小船。奧巴馬政府研究過(guò)這個(gè)問(wèn)題，發(fā)現目前時(shí)薪低于20美元(約合130元人民幣)的工作崗位中，80%有朝一日可能會(huì )被人工智能取代。

　　“這需要很長(cháng)一段時(shí)間，其實(shí)不太可能出現失去80%的崗位，這些人不能再就業(yè)的情況?！?奧巴馬的高級經(jīng)濟顧問(wèn)杰森 ? 福爾曼(Jason Furman)在接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)?！暗?，即便失去了80%的工作崗位，這些人中只有90%到95%的人能夠再就業(yè)，也會(huì )是結構上的巨大跳躍?！?/p>

　　政府需要制定出切實(shí)可行的計劃，來(lái)解決這個(gè)迫在眉睫的就業(yè)問(wèn)題。但是這也暗示著(zhù)一條出路：對高收入工作來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化的不良影響比較小。相比于低收入工作，時(shí)薪在20美元到40美元之間的人大約有三分之一會(huì )被機器人搶走飯碗。在高收入工種中，這個(gè)數字只有5%。

　　當然，如果科學(xué)家們能研制出一種機器工人，可以真正像人類(lèi)那樣工作，這些數字就會(huì )大不相同了——在這種情況下，即使你做的是技術(shù)含量極高的工種，也難免會(huì )感到恐慌。但是正如前面所說(shuō)，我們現在的研究主要集中在“狹隘的人工智能”上，所以情況可能不會(huì )那么糟糕。

　　如何為高技術(shù)工種做準備

　　所以，關(guān)鍵就是讓盡可能多的低技術(shù)工人轉移到高技術(shù)工種。其中一些高技術(shù)工種已經(jīng)出現，另外一些還沒(méi)有發(fā)明出來(lái)。那么問(wèn)題就來(lái)了：我們該如何為尚未出現的工種做準備呢?

　　馬里蘭大學(xué)工程和IT系主任茱莉亞?羅斯認為，你需要學(xué)習如何增進(jìn)靈活性。我們應該從娃娃抓起，盡早培養孩子和來(lái)自不同背景的人交往，讓孩子嘗試一些沒(méi)有固定答案的問(wèn)題，教他們如何變得更有創(chuàng )意，如何進(jìn)行批判性思考。

　　羅斯對《華盛頓郵報》說(shuō)：“你需要成為一個(gè)終身學(xué)習者，你今天學(xué)的東西可能5年后就過(guò)時(shí)了——你要適應這種狀況，要對自己的學(xué)習能力抱有信心。這就是我們需要灌輸給每個(gè)學(xué)生的東西?！?/p>