BAT三大巨頭決戰人工智能

　　今年以來(lái)，人工智能幾乎成為了最熱門(mén)的概念。從李世石大戰Alpha go開(kāi)始，人工智能在成為了各個(gè)細分領(lǐng)域的“玄學(xué)”。恰逢Fintech金融科技浪潮的來(lái)臨，每個(gè)公司的每一個(gè)產(chǎn)品不沾“人工智能”這四個(gè)字，似乎都不敢出來(lái)站臺。一時(shí)間市場(chǎng)之中泥沙俱下，真偽人工智能傻傻分不清。

　　百度把人工智能視作是公司的重中之重，在O2O領(lǐng)域投入實(shí)用，在無(wú)人車(chē)、智慧城市等未來(lái)世界的布局上也是全面開(kāi)花;而阿里的人工智能放在阿里DT大商業(yè)體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開(kāi)全面賦能;騰訊在人工智能的領(lǐng)域則相相對漫不經(jīng)心，雖然也有相應的研究，但更多是交給搜狗去做，這與騰訊近年來(lái)剝離電商、搜索無(wú)關(guān)業(yè)務(wù)，專(zhuān)注社交游戲的思路是一致的。

　　BAT三家

　　百度：全面開(kāi)花四處發(fā)力，充滿(mǎn)浪漫主義色彩

　　對于百度而言，人工智能目前是百度核心之中的重中之重。這從今年百度戰略架構調整就可見(jiàn)一斑。今年4月，百度的無(wú)人車(chē)、人工智能等創(chuàng )新業(yè)務(wù)被單拎出來(lái)，由李彥宏直管。而且百度的人工智能并非停留在實(shí)驗室之中，而是和O2O等商業(yè)項目展開(kāi)了深入的融合。

　　也就是說(shuō)，在目前的發(fā)展階段之中，百度的人工智能一方面基礎功能在繼續研究，另一方面新技術(shù)和商業(yè)相互也在交叉前行，同時(shí)一些高投入的未來(lái)項目上同樣也在開(kāi)展。如果要用一句話(huà)來(lái)形容百度的對人工智能的重視程度的話(huà)，那就是“全面開(kāi)花，四處發(fā)力”。

　　從目前來(lái)的知識結構中來(lái)看，人工智能這個(gè)大的集合包括自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)音和語(yǔ)義識別、自動(dòng)翻譯)、計算機視覺(jué)(圖像識別)、知識表示、自動(dòng)推理(包括規劃和決策)、機器學(xué)習等內容。目前大部分廠(chǎng)商研究成果基本集中在自然語(yǔ)言處理這個(gè)層面上，計算機視覺(jué)相對有所涉及，其他的自動(dòng)推理、機器學(xué)習更多則是泛泛而談沒(méi)有過(guò)多的深入。

　　對百度而言，這幾個(gè)方面都是在同時(shí)發(fā)力的，而且百度也在把實(shí)驗室中的一些技術(shù)投入產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)踐。這其中大概分成了四個(gè)領(lǐng)域。第一是基礎業(yè)務(wù)功能，第二是O2O業(yè)務(wù)，第三是傳統產(chǎn)業(yè)，第四則是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

　　第一，首先從基礎功能來(lái)看，人工智能在智能語(yǔ)義、圖像識別等基礎層面上需要有著(zhù)相對良好的基礎。百度在語(yǔ)音搜索搜索、圖像識別、翻譯等基礎性的功能上進(jìn)展較大，也在產(chǎn)品層面上有了諸多迭代。目前無(wú)論是手機百度、度秘還是百度圖片等產(chǎn)品之中，都相應的加入了這部分基礎功能。

　　第二，而在當前具體的商業(yè)實(shí)踐上，百度則是選擇把重心放在O2O業(yè)務(wù)之中。你去看今天的百度O2O業(yè)務(wù)就會(huì )發(fā)現，人工智能已經(jīng)滲入到了百度外賣(mài)、百度糯米等應用之中，基于深度學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)海量的訂餐、出餐時(shí)間大數據，這套模型可以推算出的出餐時(shí)間。這套系統會(huì )幫助店家、棋手規劃自己的時(shí)間和路線(xiàn)，讓外賣(mài)的效率做到最優(yōu)。在日常O2O服務(wù)之中，人工智能會(huì )幫你計算好時(shí)間、地點(diǎn)、路線(xiàn)，讓你在最短的時(shí)間內做出最優(yōu)的選擇，同時(shí)把各方面的運營(yíng)效率進(jìn)行提升。

　　第三則是傳統產(chǎn)業(yè)，人工智能在金融等改造傳統行業(yè)的應用上走的比較靠前。人工智能在今天已經(jīng)成為了諸多傳統產(chǎn)業(yè)的換血機器，它充當著(zhù)全面升級的催化劑的作用。在百度金融產(chǎn)品之中，依靠圖像識別、數據風(fēng)控技術(shù)等人工智能和大數據的運用，能夠“秒批”讓用戶(hù)獲得相應的信貸產(chǎn)品。除了金融之外，教育、醫療等行業(yè)的改變其實(shí)也正在松動(dòng)之中，只是這樣的改變目前相對較為緩慢。

　　第四則是新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)。人工智能在無(wú)人車(chē)、地圖等高新技術(shù)和未來(lái)城市上的運用。百度人工智能在智能政務(wù)、智慧城市、智慧交通等公共事業(yè)領(lǐng)域同樣在展開(kāi)投入。尤其是在無(wú)人車(chē)領(lǐng)域，百度目前的投入尤其大。這種投入是系統性的，需要城市全面配套，需要在政府、交通、法律的大體系內來(lái)完成，短時(shí)間內很難見(jiàn)到成效，但長(cháng)期投入，一定會(huì )有翻天覆地的變化。

　　正如這段時(shí)間百度啟動(dòng)“凡爾納計劃”所展現的，百度在戰略和思路上把人工智能放在了公司的首要地位，而且步伐比較明晰，短期產(chǎn)品、中期規劃、長(cháng)期愿景都已經(jīng)鋪開(kāi)。百度的人工智能在貼近日常生活的同時(shí)還抹上了一絲浪漫主義的色彩。不過(guò)，不得不說(shuō)的是，百度今天的投入在短期的3-5年時(shí)間內可能很難見(jiàn)到明顯的成果，不過(guò)終將會(huì )被市場(chǎng)認可，只是時(shí)間問(wèn)題。就像前些天李彥宏在接受《財經(jīng)》雜志專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)所說(shuō)的那樣，“我認為三年、五年，甚至十年、八年之后才會(huì )被市場(chǎng)所認可?！?/p>

　　百度李彥宏

　　阿里：身處DT大體系之下，注重賦能強調整合

　　從目前每天的公開(kāi)報道來(lái)看，阿里的人工智能很少被單獨拿出來(lái)大書(shū)特書(shū)。目前報道最多的也就是阿里的小Ai，不過(guò)小Ai的出現也常常和阿里云成雙入對。

　　事實(shí)上，阿里的人工智能是在阿里的DT和賦能話(huà)術(shù)體系下展開(kāi)的。在阿里的戰略體系之中，云計算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅動(dòng)力。而阿里的人工智能也是放在阿里DT大商業(yè)體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開(kāi)全面賦能。

　　從目前的具體實(shí)踐來(lái)看，阿里的人工智能產(chǎn)品主要應用在兩個(gè)層面上：第一是在電商業(yè)務(wù)，和商家展開(kāi)融合，第二則是B端，配合有需要的廠(chǎng)商進(jìn)行技術(shù)支持。

　　從電商業(yè)務(wù)這一塊來(lái)看，人工智能被用在服務(wù)業(yè)之中，由于人力密集、管理嚴格，以及對于從業(yè)人員的諸多要求，這些特性更適合用人工智能來(lái)解決。機器不需要訓練管理，只要設定好程序，具備一定的智能就可以保證真正一貫一致的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。事實(shí)上，阿里人工智能已經(jīng)應用在電商決策之中，通過(guò)人工智能來(lái)進(jìn)行最合理最優(yōu)化的派單，以及用人工智能來(lái)幫助商家解決復雜的服務(wù)場(chǎng)景，協(xié)助決策。阿里的人工智能還被作為客服，用于用戶(hù)解決用戶(hù)的簡(jiǎn)單問(wèn)題。

　　而從B端之中，阿里的人工智能和大數據結合更多，比如在智能汽車(chē)、YunOS操作系統乃至是物聯(lián)網(wǎng)、智能家居層面上，阿里更多是提供數據支持，通過(guò)阿里云的技術(shù)、數據作為基準展開(kāi)業(yè)務(wù)支撐。目前來(lái)看，這部分業(yè)務(wù)已經(jīng)在和大量傳統廠(chǎng)商展開(kāi)連接，比如說(shuō)長(cháng)安、美的等等。