麻省理工科學(xué)家開(kāi)發(fā)出可預測人類(lèi)行為的機器人

　　據《連線(xiàn)》報道，麻省理工的計算機科學(xué)和人工智能實(shí)驗室稱(chēng)，電視節目和視頻剪輯可幫助人工智能系統學(xué)習和預測人類(lèi)的交流。下次你看到機器人在觀(guān)看情景喜劇時(shí)，不要以為它很輕松，它很可能在努力工作。

　　研究人員創(chuàng )造了一種可以分析視頻的算法，然后使用學(xué)到的東西預測人類(lèi)的行為。如《辦公室》和《生活大爆炸》等電視節目可讓人工智能學(xué)會(huì )識別相互擊掌、握手、擁抱和接吻。然后機器人可學(xué)會(huì )導致這些交流行為的時(shí)刻是什么樣的情況。

　　在人工智能學(xué)習了所有這些視頻后，研究人員就會(huì )從一部它未看過(guò)的視頻中選擇一個(gè)畫(huà)面輸入到算法中，讓其預測接下來(lái)會(huì )發(fā)生什么。在43%的時(shí)間里，這個(gè)算法都能預測準確。雖然人類(lèi)在71%的時(shí)間里回答正確，但研究人員依然認為人工智能做的非常好，因為人工智能的受教育程度低。

　　該項目的主要作者卡爾·馮德里克(Carl Vondrick)稱(chēng)：“即使剛學(xué)步的兒童生活經(jīng)驗也遠超這個(gè)機器人。我想看的是如果我們對其進(jìn)行多年的視頻培訓，算法會(huì )改進(jìn)多少。”這個(gè)機器人無(wú)法像人類(lèi)一樣理解現場(chǎng)發(fā)生的事情。它可以分析像素的構成和運動(dòng)以識別圖案。馮德里克稱(chēng)：“它可以根據畫(huà)面和最終動(dòng)作之間的關(guān)聯(lián)性得出自己的結論。”

　　馮德里克和其他2人在該項目上研究了2年時(shí)間。他表示，在比觀(guān)看視頻更重要的事情上，這種有效和獨立的培訓最終會(huì )有用。 例如，這種系統的改進(jìn)版未來(lái)可應用到醫院和其他阻止人身傷害的地方。

　　他提到了可分析視頻并在有人將跌倒或將發(fā)生災難事件時(shí)提醒應急響應者的智能攝像頭。將這些系統潛入到機器人中，它們甚至能在這些情況下自行介入。