AWS、Azure、谷歌云：一場(chǎng)勢均力敵的大數據競爭

　　大數據服務(wù)對于企業(yè)云來(lái)說(shuō)頗具吸引力，亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公共云為此在市場(chǎng)中激烈競爭，但哪家公司會(huì )脫穎而出呢?

　　云計算的市場(chǎng)正在迅速發(fā)展，而大數據業(yè)務(wù)也在不斷變化。雖然這對于云計算供應商來(lái)說(shuō)比較困難，這是值得嘗試的，而這對于全球領(lǐng)先三大云計算供應商(亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，微軟Azure和谷歌公共云)來(lái)說(shuō)也是不平等的。

　　在云計算和大數據具有協(xié)同效應的市場(chǎng)區域，谷歌公司在搜索方面經(jīng)驗非常豐富有但亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)(AWS)和微軟Azure吸引一些有趣的初創(chuàng )公司增加價(jià)值。

　　而大數據服務(wù)這個(gè)充滿(mǎn)活力的服務(wù)無(wú)論從性能和經(jīng)濟的角度來(lái)看越來(lái)越有吸引力。云計算用戶(hù)將最終從三個(gè)云計算巨頭之間的大數據競爭中獲益，不過(guò)這看起來(lái)將要持續多年。

　　以下仔細看一下亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公共云目前提供的大數據服務(wù)：

　　亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)

　　亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)(AWS)擁有廣泛的大數據服務(wù)。例如亞馬遜彈性MapReduce，運行Hadoop和Spark而KinesisFirehose和KinesisStreams提供了大數據集到AWS。用戶(hù)可以通過(guò)Redshift存儲數據，Redshift是通過(guò)數據壓縮以幫助降低成本PB級規模的數據倉庫，開(kāi)源軟件Elasticsearch是部署在A(yíng)WS中的分析工具，提供如點(diǎn)擊率和日志監控等服務(wù)。并通過(guò)Kinesis補充分析數據流。

　　值得一提的是，谷歌提供的大數據產(chǎn)品缺乏的就是GPU實(shí)例。

　　與谷歌公司相比，AWS有一個(gè)更大的數據集的存儲選擇。除了大量的AWS簡(jiǎn)單存儲服務(wù)的農場(chǎng)以外，還擁有低延遲的NoSQL數據庫;為T(mén)itan圖形數據庫提供存儲服務(wù)的DynamoDBTitan;PB級的NoSQL數據庫和關(guān)系數據庫ApacheHBase。

　　AWS還具有一個(gè)商務(wù)智能(BI)服務(wù)，QuickSight可以采用并行的方式，在內存中實(shí)現高速處理。這是亞馬遜機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)的AWS聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺，該平臺的設備連接到云中，并可以擴展到數十億美元的設備和萬(wàn)億條消息。

　　雖然谷歌公司具有邊緣的搜索和分析引擎，而AWS的服務(wù)范圍更廣，并有雙圖形處理單元(GPU)的實(shí)例。

　　微軟Azure

　　對于分析，微軟Azure有數據分析湖，它采用專(zhuān)有的U-SQL與SQL和C++，以及基于Hadoop的服務(wù)的HDInsight。此外，還有Azure的分析數據服務(wù)DataFactory，使用全局元數據系統識別數據資產(chǎn)和數據工廠(chǎng)，其中連鎖內部部署和云數據源和管理數據管道。

　　數據存儲湖是Azure在Hadoop文件系統的大數據存儲服務(wù)。云服務(wù)提供商有廣泛的通用存儲產(chǎn)品，包括StorSimple，SQL和NoSQL數據庫和存儲塊。