探訪(fǎng)智能工廠(chǎng)：智能工廠(chǎng)為何“智能”

　　智能工廠(chǎng)，相信也就是這兩年比較熱門(mén)，比較火爆，隨著(zhù)全球工業(yè)的不斷發(fā)展，不斷進(jìn)步，不斷突破!工業(yè)4.0的引爆，互聯(lián)網(wǎng)，智能制造，智能工廠(chǎng)，智慧工廠(chǎng)等這些詞匯，不斷的響應在我們耳邊!以下我們就來(lái)為你分析!

　　智能工廠(chǎng)，就是利用各種現代化的技術(shù)，實(shí)現工廠(chǎng)的辦公、管理及生產(chǎn)自動(dòng)化，達到加強及規范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考、加強外界聯(lián)系、拓寬國際市場(chǎng)的目的。

　　大家對“智能工廠(chǎng)”愿景的細節理解莫衷于是，所以如果有比較中立的相關(guān)基金會(huì )、非盈利組織，其觀(guān)點(diǎn)就更容易讓眾多業(yè)界的討論者與關(guān)注者求同存異地達成基本共識。一個(gè)關(guān)于“智能工廠(chǎng)”話(huà)題的國際組織對智能工廠(chǎng)有所闡述，內容主要提及：智能工廠(chǎng)的概念構建是多維度的，它包括工程交接，應用集成，在運營(yíng)、維護和決策支撐的ERP系統之間的工程協(xié)作;客戶(hù)或監管的遠程瀏覽門(mén)戶(hù)，文檔管理和控制。而所有這些解決方案是為了讓客戶(hù)、合同承包商，供應商在統一的信息分享環(huán)境下，簡(jiǎn)化協(xié)同工作的流程。提高企業(yè)內部外部全價(jià)值鏈的工作流的質(zhì)量與效率。

　　智能工廠(chǎng)的難度有多大?

　　智能工廠(chǎng)除了實(shí)體的工廠(chǎng)要有智能化生產(chǎn)的基礎軟硬件條件以外，還要將各個(gè)工廠(chǎng)間做系統集成，并引入與之智能化“節奏”相配套的供應鏈。這都是牽一發(fā)動(dòng)全身的事情，必須得到整個(gè)集團公司的認可和頂層設計，而這個(gè)頂層設計尚沒(méi)有固定的模式，也沒(méi)有固定的方向，所以實(shí)踐起來(lái)還是需要摸著(zhù)石頭過(guò)河。

　　智能工廠(chǎng)的實(shí)踐很難，難點(diǎn)不在于外圍供應商的協(xié)作配合，而是在于位于價(jià)值鏈核心地位的大型、超大型集團企業(yè)自身的智慧化平臺的建設。這就好比基于在蘋(píng)果ios平臺或是谷歌安卓平臺上開(kāi)發(fā)應用，很多人都可以開(kāi)發(fā)，但要建立這個(gè)平臺，無(wú)論是蘋(píng)果公司，還是谷歌公司，其自身絕對實(shí)力和為此平臺的海量投入都是能達到這個(gè)量級的少數企業(yè)才有可能做到的成就。并非每一個(gè)企業(yè)都能玩得起的。

　　智能工廠(chǎng)也有一些好處，把某些理念推廣一下，或者鼓勵某些行業(yè)的人嘗試增加投入，就能在技術(shù)上對工廠(chǎng)企業(yè)實(shí)現某些有益的改進(jìn)。如果在工廠(chǎng)的現場(chǎng)層、感知層做出努力，可能在短期內就能對于某些方面實(shí)現能力上的局部性的提升，乃至躍升。但是如果要在整體上達到我們所謂的智能化工廠(chǎng)目標，那還有很長(cháng)的路要走。

　　智能長(cháng)征第一步

　　打造智能工廠(chǎng)雖挑戰很大，但這仍不妨礙我們現在就著(zhù)手做些什么，以期讓我們距離智能工廠(chǎng)的遠期目標更加接近一步。當前什么才是我們首先要先做到的呢?那就是解決好當前工業(yè)企業(yè)最迫切的提升需求。

　　智能化工廠(chǎng)第一個(gè)特征要做到可視化?？梢暬⒉坏韧凇按笃聊弧?，而是強調對信息的實(shí)時(shí)把握。很多不同職能部門(mén)的人需要的信息不一樣，生產(chǎn)管理者、運營(yíng)者最關(guān)注的指標與信息并非越多越好，可視化就是要通過(guò)統一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準確信息。不同部門(mén)交流的時(shí)候，在一個(gè)統一的平臺上就可以直接做交流?？梢暬梢杂兄诩皶r(shí)發(fā)現問(wèn)題，而解決問(wèn)題時(shí)，在工作流的具體執行上需要協(xié)同、交流、形成結論并貫徹執行，對進(jìn)程有可追溯的進(jìn)度報告。從工程角度上看，每一個(gè)行業(yè)都有行業(yè)特性，所以企業(yè)別說(shuō)你要一個(gè)什么標準的智能化工廠(chǎng)，所謂智能化，一定要根據你企業(yè)自身需求量身定做的。

　　智能工廠(chǎng)需要頂層設計與基礎建設并重

　　智能工廠(chǎng)，不管你預測維護還是要做產(chǎn)品升級基礎要先做好，感知層要有足夠的數據量，有足夠的數據源，這樣智能化決策才不至于淪為無(wú)源之水、無(wú)本之木的斷頭方案。如果企業(yè)生產(chǎn)底層仍有一大堆的技術(shù)細節遺留問(wèn)題，那智能工廠(chǎng)項目一樣還是走不下去。頂層要往下走，但是下面也要往上走，現場(chǎng)感知層的數據采集源要逐漸的建起來(lái)。水漲自然船高，企業(yè)無(wú)論硬件條件，還是人員素質(zhì)，整體水平的提升才是我們能逐漸走近智能工廠(chǎng)概念的現實(shí)基礎。

　　我們發(fā)現智能工廠(chǎng)的目標宏大，既涉及設備、生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化之上的智能化，更涉及打通企業(yè)自身“全身經(jīng)脈”，根據市場(chǎng)需求約束，合理高效配置各種生產(chǎn)資源的復雜變化;同時(shí)還要讓供應鏈都能?chē)@中心企業(yè)形成一動(dòng)皆動(dòng)，一變皆變的快速響應狀態(tài)。這對于大型企業(yè)推進(jìn)如此之多的改變而言，難度很大，可以稱(chēng)得上革命了。而且除了大量采用新技術(shù)的技術(shù)革命之外，難度還在于創(chuàng )新對傳統流程，傳統管理模式的挑戰。做企業(yè)的人或多有感觸，要在管理上的謀求重大改變遠比技術(shù)上的大刀闊斧的破舊立新所面臨的壓力更大，挑戰更多更復雜。

　　通過(guò)這篇文章，相信讀者們可以深入了解到智能工廠(chǎng)的原理和運作了。