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航嘉行業(yè)電源閃耀廈門(mén)數字化與智能工廠(chǎng)技術(shù)交流會(huì )

  • 2024年6月13日,一場(chǎng)聚焦于智能科技與數字化制造技術(shù)的盛會(huì )——數字化與智能工廠(chǎng)技術(shù)行業(yè)交流會(huì ),在廈門(mén)集美湖豪生酒店盛大開(kāi)幕。作為國內電源行業(yè)的佼佼者,航嘉電源攜其創(chuàng )新產(chǎn)品與前沿技術(shù),參與了此次會(huì )議,與行業(yè)內外專(zhuān)家共同探討數字化轉型與智能制造的未來(lái)發(fā)展之路。廈門(mén),作為我國東南沿海的重要經(jīng)濟中心和制造業(yè)重鎮,近年來(lái)在“互聯(lián)網(wǎng)+”和工業(yè)4.0的推動(dòng)下,積極擁抱智能制造,推動(dòng)制造業(yè)從傳統制造向數字化、智能化轉型。航嘉電源作為國內電源領(lǐng)域的知名品牌也參與了此次盛會(huì )。航嘉一直致力于為客戶(hù)提供高效、穩定的電源解決方
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MTK開(kāi)創(chuàng )邊緣AI智能工廠(chǎng) 運算功耗降5成

  • 高速實(shí)時(shí)、智慧化的檢測技術(shù)已成為產(chǎn)線(xiàn)高產(chǎn)能的關(guān)鍵,邊緣運算與人工智能掀起一波科技新趨勢,工研院攜手半導體解決方案供貨商聯(lián)發(fā)科技打造「智能工廠(chǎng)5G+AI次系統異質(zhì)大小核平臺」,未來(lái)將協(xié)助半導體、電子組裝、系統廠(chǎng)等制造業(yè),透過(guò)AI人工智能的加值,助推產(chǎn)業(yè)邁向智慧工廠(chǎng)。根據Markets and Markets報告指出,全球邊緣運算市場(chǎng)預計將從2023年的536億美元快速成長(cháng),在2028年達到1113億美元的市場(chǎng)規模,2025年,全球近75%的企業(yè)資料都將在數據中心/云端之外的邊緣端產(chǎn)生與處理。工研院電子與光電
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如何設計與現場(chǎng)總線(xiàn)無(wú)關(guān)的智能工廠(chǎng)傳感器

  • 如果您即將開(kāi)始設計智能工廠(chǎng)傳感器,請閱讀這篇文章了解更多信息,從而盡可能快速高效地完成設計,使其能夠為更多客戶(hù)帶來(lái)裨益。這篇博文介紹了智能工廠(chǎng)傳感器(溫度和壓力)的設計理念,無(wú)論工廠(chǎng)流程中使用何種類(lèi)型的現場(chǎng)總線(xiàn)或工業(yè)以太網(wǎng),這些傳感器都能與PLC進(jìn)行通信。溫度傳感器有哪些選擇?比較常見(jiàn)的溫度傳感器是2線(xiàn)、3線(xiàn)和4線(xiàn)電阻溫度檢測器(RTD)、熱電偶以及熱敏電阻,每種傳感器都有相對的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。如果時(shí)間充裕,您可以在種類(lèi)繁多的信號調理和數據轉換器IC中精挑細選,以構建和調試定制模擬前端(AFE)。有沒(méi)有更快完
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IO-Link如何將“智能”融入智能工廠(chǎng)

  • IO-Link?有望讓幾乎所有工廠(chǎng)傳感器或執行器實(shí)現“智能化”,從而能夠與過(guò)程控制器進(jìn)行通信并共享有價(jià)值的數據。這篇博文探討了IO-Link的開(kāi)發(fā)原因、工作原理、使用場(chǎng)合和局限性。為什么要開(kāi)發(fā)IO-Link?過(guò)去,每種現場(chǎng)總線(xiàn)(如MODBUS、Profibus)都有各自的連接器,用于將傳感器或執行器連接到支持的協(xié)議,這意味著(zhù)自動(dòng)化工程師必須了解其工作原理的細節,并選擇正確的電纜和輸入卡。為了解決這些問(wèn)題,制造商在其設備中設計了現場(chǎng)總線(xiàn)接口,但隨著(zhù)傳感器和執行器尺寸不斷縮小,這種方法變得不切實(shí)際。除了尺寸變
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IO-Link改變智能工廠(chǎng)決策的三大原因

  • 工業(yè)4.0的關(guān)鍵在于從工廠(chǎng)車(chē)間邊緣收集數據,為工廠(chǎng)控制器提供有價(jià)值的洞察,幫助工廠(chǎng)做出更明智或“更智慧”的決策。此外還讓制造商能夠快速輕松地定制產(chǎn)品,而無(wú)需為重新配置制造流程付出大量成本。這就打開(kāi)了“單件小批量生產(chǎn)”制造流程的大門(mén),有助于減少浪費,讓工廠(chǎng)生產(chǎn)更加可持續。IO-Link在實(shí)現工業(yè)4.0方面扮演著(zhù)重要角色,不僅適用于新工廠(chǎng),而且還能輕松升級現有老舊設施。近年來(lái),IO-Link節點(diǎn)的數量呈指數級增長(cháng),預計這種增長(cháng)趨勢將持續發(fā)展。這篇博文探討IO-Link為追求智能化流程的制造商帶來(lái)的三大關(guān)鍵優(yōu)勢
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連接未來(lái):構建準確可靠的工廠(chǎng)預測性維護系統

  • 對于工廠(chǎng)的運維管理者而言,確保所有產(chǎn)線(xiàn)的高效穩定長(cháng)久運行是其核心目標。既要安排好不同產(chǎn)線(xiàn)之間的流水順序,合理規劃物料流轉路徑,又要盡可能增加每一臺工業(yè)設備的工作時(shí)間,達到更高負荷的運轉。但這絕非易事,每一臺工業(yè)設備,哪怕是同樣的批次購買(mǎi),在同樣的時(shí)間點(diǎn)投入使用,承載著(zhù)完全相同的工作負荷,其各自的損耗程度和故障出現頻率也不盡相同,無(wú)法做到統一管理。而工廠(chǎng)一旦出現意外停工一次,就會(huì )造成巨大的經(jīng)濟損失。來(lái)自西門(mén)子的一份報告顯示,《財富》全球500強中制造和工業(yè)企業(yè)每年因計劃外停機而損失的時(shí)間總計達330萬(wàn)小時(shí)。
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IO-Link成為現代智能工廠(chǎng)的核心技術(shù)

  • IO-Link技術(shù)將優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn)并簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程建立專(zhuān)用生產(chǎn)線(xiàn)來(lái)生產(chǎn)不同產(chǎn)品的傳統方法已經(jīng)過(guò)時(shí),且不具備成本效益。采用IO-Link主機作為生產(chǎn)核心,為工廠(chǎng)車(chē)間帶來(lái)靈活性和可配置性,實(shí)現傳感器和執行器的自主調試,將成為智能工廠(chǎng)發(fā)展的重要方向。在制造環(huán)境中,所有制成品都需要一系列傳感器協(xié)同工作,以3幫助機器確定與物體的距離,檢測物體、確定物體的顏色和組成,以及監控物體或液體的溫度和壓力。想象一下,如果我們派遣技術(shù)人員前往工廠(chǎng)車(chē)間來(lái)手動(dòng)更改傳感器并重新校準其參數,進(jìn)而生產(chǎn)出單個(gè)產(chǎn)品,將會(huì )耗費大量的時(shí)間和成本,這種
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重新設計基于RTD的溫度傳感器,以適應智能工廠(chǎng)時(shí)代

  • 摘要本文介紹如何快速重新設計電阻溫度檢測器(RTD)工業(yè)溫度傳感器,以更小尺寸、支持靈活通信和遠程配置的產(chǎn)品,滿(mǎn)足智能工廠(chǎng)對溫度測量器件的需求。使用高度集成的模擬前端(AFE)和IO-Link?收發(fā)器可以實(shí)現上述目標。?簡(jiǎn)介老話(huà)常說(shuō)“沒(méi)壞就別去修它”,勸誡我們不要動(dòng)手改動(dòng)性能可靠、正常運行的設備??梢哉f(shuō),這條建議適用于許多RTD傳感器電路設計,而全球工業(yè)制造工廠(chǎng)通常使用這些傳感器實(shí)現安全、高效的溫度測量。但是,要滿(mǎn)足工業(yè)4.0的要求,需要提高工廠(chǎng)智能化水平,那么很顯然,現有的許多RTD傳感器無(wú)法
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超寬帶(UWB)助力打造未來(lái)的智能工廠(chǎng)

  • 微定位對于通過(guò)工業(yè)4.0、智能工廠(chǎng)和LEAN 計劃實(shí)現工業(yè)運營(yíng)數字化至關(guān)重要。流程優(yōu)化和保障安全是大多數行業(yè)的兩個(gè)主要考慮因素。通過(guò)微定位將人、事、時(shí)間、地點(diǎn)與人員、工具、用品、貨物、機器和事件實(shí)時(shí)聯(lián)系起來(lái),使整個(gè)工作環(huán)境信息透明。目前的定位技術(shù),比如GPS、Wi-Fi 和Bluetooth?Low Energy(低能耗藍牙),無(wú)法實(shí)現精密行業(yè)所需的微定位。精度達到10 m 以?xún)鹊腉PS 使得零售業(yè)的電子商務(wù)取得爆炸性增長(cháng),并讓我們能扔掉那些大塊頭的地圖書(shū)。Wi-Fi幫助提高了定位的準確性。低能耗藍牙在理
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意法半導體2022工業(yè)峰會(huì )|三個(gè)精彩demo揭秘ST如何打造智能工廠(chǎng)

  • 意法半導體2022工業(yè)峰會(huì )于11月3日在中國深圳圓滿(mǎn)閉幕。本屆峰會(huì )由線(xiàn)上線(xiàn)下同步舉行,共舉辦35場(chǎng)技術(shù)分論壇,展出150多個(gè)展品。意法半導體總裁兼首席執行官 Jean-Marc Chery 以及 Jerome Roux、Francesco Muggeri 等公司高管都發(fā)表了前瞻性的演講。此外,與會(huì )者還親眼目睹了客戶(hù)為應對世界當前面臨的挑戰以及行業(yè)新趨勢而開(kāi)發(fā)的解決方案,并與意法半導體專(zhuān)家深入交流,觀(guān)看精彩的展品demo。了解峰會(huì )現場(chǎng)盛況,請參看: 意法半導體第四屆工業(yè)峰會(huì ):激發(fā)智能設計靈感,賦能可持續技術(shù)
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擴大5G智能工廠(chǎng)新應用 垂直整合虛實(shí)數據加值

  • 自2018年美中貿易、科技戰后,固然促成各國積極追求在地生產(chǎn),強化供應鏈韌性,卻苦于短期內擴增新建廠(chǎng)房及增聘人力不易,有賴(lài)無(wú)線(xiàn)連網(wǎng)來(lái)提升既有設備和產(chǎn)線(xiàn)彈性;加上2019年進(jìn)入5G元年后,也促使電信營(yíng)運商陸續布局垂直應用領(lǐng)域,加速整合虛實(shí)工廠(chǎng)數據加值,最快在今年專(zhuān)網(wǎng)管理辦法通過(guò)后,可望迎來(lái)5G技術(shù)擴大新應用?;仡櫲蛐袆?dòng)通訊網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)發(fā)展幾乎每10年改朝換代一次,最新迎來(lái)的5G技術(shù)則因為具備高速、低延遲、廣連結等特性,可突破傳統傳輸訊號限制,發(fā)揮更高效能。尤其是到了2019年被國際公認的「5G元年」之后,包括
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以5G技術(shù)全面驅動(dòng)智能工廠(chǎng)

  • 資策會(huì )產(chǎn)業(yè)情報研究所(MIC)研究指出,2023年全球5G智能制造的應用服務(wù)市場(chǎng)達2.52億美元規模,隨著(zhù)5G技術(shù)的逐漸成熟,預期2026年全球5G智能制造應用服務(wù)市場(chǎng)規模將達400億美元。IHS Markit的5G經(jīng)濟(The 5G Economy)報告則指出,2035年由5G所帶動(dòng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)值將逾5.2兆美元,其中,制造業(yè)產(chǎn)值達3兆3,640億美元。另一方面,隨著(zhù)5G技術(shù)的需求大增,帶動(dòng)芯片、模塊、系統整合、電信設備、電信服務(wù)等領(lǐng)域百花齊放。5G加速智慧工廠(chǎng)實(shí)現 提高良率與產(chǎn)能然而,雖然5G技
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智慧工廠(chǎng)HMI的三大趨勢 高彈性、視覺(jué)性、可靠性

  • 隨著(zhù)元宇宙題材發(fā)酵,制造業(yè)智能工廠(chǎng)在A(yíng)I、物聯(lián)網(wǎng)、數字孿生、AR/VR等技術(shù)導入后,人機接口(HMI)智能化腳步也愈來(lái)愈快。其中,高彈性、視覺(jué)性、可靠性,將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫(McKinsey)發(fā)布最新報告指出,全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關(guān)的投資金額已超過(guò)1200億美元,預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元;彭博情報(Bloomberg Intelligence)預估,2024年元宇宙市場(chǎng)規模將達8000億美元,跨產(chǎn)業(yè)鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域
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高效能與低功耗雙軌并進(jìn) 工業(yè)MCU注入智能工廠(chǎng)新動(dòng)能

  • 要實(shí)現真正的智能工廠(chǎng),必須從全面性的系統化、互聯(lián)網(wǎng)化及自動(dòng)化來(lái)著(zhù)手,藉由智能設備的數據收集、分析、決策,再結合ERP、MES系統整合大數據數據,而其中工業(yè)MCU是實(shí)現智能工廠(chǎng)的重要關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,科技日新月異,由德國最早提出的工業(yè)4.0,以全面聯(lián)網(wǎng)、智能制造為目標,著(zhù)重于設備互聯(lián)性、自動(dòng)化、機器學(xué)習及實(shí)時(shí)數據等多方面。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用涵蓋整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,早已深入我們的生活中。當您穿上知名品牌的跑鞋,在官網(wǎng)上選擇個(gè)人喜愛(ài)的材質(zhì)、圖樣和顏色,一雙個(gè)人專(zhuān)屬的客制跑鞋直送到家,客制化商品不再是難事,而這些跑鞋的制造
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PLC串起物聯(lián)網(wǎng)智能制造

  • 受到老齡與少子化造成的缺工現象及covid-19疫情交叉影響,近期制造業(yè)在營(yíng)運上常受到外在環(huán)境快速變化的考驗,不僅造成供應鏈瓶頸,上游設備及零組件供貨商也難以應對生產(chǎn)現場(chǎng)產(chǎn)線(xiàn)交機、調校和維運作業(yè)。卻也有PLC可支持邊緣運算,串起工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)OT+IT信息,提供AI、Digitaltwins所需數據,協(xié)助業(yè)者從智能工廠(chǎng)逐步進(jìn)階智能制造?,F今一般所稱(chēng)「智能工廠(chǎng)」的管理模式,系指透過(guò)搜集并解析生產(chǎn)過(guò)程中的數據,如:生產(chǎn)排程、機臺稼動(dòng)率等,藉此發(fā)掘生產(chǎn)所面臨的瓶頸,克服過(guò)去難以量化的痛點(diǎn)。讓管理者可據此排定解決問(wèn)題
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