基于FPGA的高速數據處理系統設計
2 數據處理設計
2.1 數據處理結構
本系統的數據處理結構如圖3所示,首先是采集一定長(cháng)度的信號存儲到雙口RAM中,然后經(jīng)過(guò)擾動(dòng)識別決定是否需要進(jìn)行擾動(dòng)定位計算。由于擾動(dòng)識別和定位計算需要將采集到的數據保存到數據處理完畢,所以FPGA中的雙口RAM要有足夠的空間,在數據處理的同時(shí)繼續存儲采集到的數據。而在工作時(shí),由于采用了高速的AD7356,最高采樣速率可以達到5 M/s,所以要求擾動(dòng)識別和定位計算速度足夠快。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/191296.htm
擾動(dòng)識別部分由于采用的是平方后積分并與閾值比較的模式,屬于順序計算,耗時(shí)不多,數據處理耗時(shí)的主要部分是擾動(dòng)定位計算。擾動(dòng)定位計算采用的是相關(guān)計算,其所消耗的時(shí)間在計算速度固定時(shí),由數據長(cháng)度L和相關(guān)長(cháng)度(移位次數)n決定。進(jìn)行一次相關(guān)計算的計算量為L(cháng)n次乘法和(L-1)n次加法。
在FPGA數據處理方面,當資源成本為主要制約時(shí),根據速度要求,采用串行結構實(shí)現或DA結構實(shí)現;當速度成為主要制約時(shí),則根據資源成本因素,采用并行結構實(shí)現或DA結構實(shí)現。而DA結構主要是通過(guò)對資源合理的利用來(lái)減小資源的空閑時(shí)間,從而提高系統的速度。但是對于本系統,在計算過(guò)程中各資源幾乎是在全速運行,DA結構并不能提高系統的速度,所以需通過(guò)并行結構(圖4)來(lái)提高系統運行速度。通過(guò)圖4可以看出,如果采用串行結構,整個(gè)相關(guān)計算由1個(gè)XtremeDSP Slice(或者1個(gè)單核處理器)完成,每完成一次互相關(guān)運算,整個(gè)數據段移位一次,共移位n次。因此為了及時(shí)處理采集到的數據,串行結構的計算速度至少是采集速度的n倍(根據傳感長(cháng)度不同,n最大可達2 500)。而AD7356最高采樣速率可以達到5 M/s,因此計算速度過(guò)快,單個(gè)XtremeDSP Slice不可能完成。而如果采用s個(gè)XtremeDSP Slice并行結構,則一次互相關(guān)計算相當于串行結構時(shí)的s次互相關(guān)計算,而本來(lái)需要移位n次完成的計算,現在只需要m(圖4中變量m=n/s)次移位,每次移位s,即可完成。因此,每個(gè)XtremeDSP Slice的計算速度為采集速度的m倍,可以有效減少對計算速度的要求。
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