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通過(guò)圖形化開(kāi)發(fā)平臺快速構建移動(dòng)機器人原型

作者: 時(shí)間:2009-07-06 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

從廣義范疇上,機器人主要包括、機械手、教育機器人三大種類(lèi)。機械手與教育機器人已經(jīng)有了相對成熟的行業(yè)解決方案,而構成復雜、應用靈活,目前商業(yè)化程度還不高,主要處于前沿研究的階段,一直以來(lái)都是科學(xué)家和工程師們關(guān)注的重點(diǎn),本文將主要探討的快速原型與開(kāi)發(fā)。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/188847.htm

移動(dòng)機器人簡(jiǎn)介
移動(dòng)機器人的應用領(lǐng)域非常廣泛,如圖1所示,從軍用、航空航天――無(wú)人飛行器 (UAV) 、無(wú)人潛航器 (UUV) 和無(wú)人地面車(chē) (UGV) ,到工農業(yè)裝備――采收機器人、智能化耕作機械,到家用服務(wù)機器人等,不一而足。而隨著(zhù)應用領(lǐng)域和環(huán)境的不同,機器人需要具備相對應的自主程度,這也為機器人的開(kāi)發(fā)帶來(lái)了不同的技術(shù)難點(diǎn)。全自主機器人通常會(huì )涉及到控制系統、自定位、實(shí)時(shí)視覺(jué)、多傳感器融合等關(guān)鍵技術(shù),而遙操作機器人則往往側重于雙向力反饋控制、虛擬環(huán)境建模、力覺(jué)接口等方面的研究。

圖1 移動(dòng)機器人的應用領(lǐng)域


盡管按照不同的應用場(chǎng)合機器人分類(lèi)復雜且關(guān)鍵技術(shù)眾多,但他們具有某些共同的構架和組成部分,是一個(gè)融合了眾多機電系統和子系統的綜合體系,并通過(guò)這些組成部分與子系統的有機結合協(xié)調工作。由于移動(dòng)機器人構成復雜、應用靈活,雖然部分子系統已有現成的軟硬件工具和解決方案,但如何快速地把各子系統集成在一起,進(jìn)行早期的整體功能性驗證,就成了決定機器人設計成敗的關(guān)鍵性環(huán)節。

機器人設計的前沿方法:系統設計
在Google X PRIZE機構、FIRST組織(科學(xué)技術(shù)的啟示與認知組織)、RoboCup,以及美國國防高級研究計劃局(DARPA)之間展開(kāi)的競爭,推進(jìn)了機器人學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng )新。富有創(chuàng )新思維的開(kāi)發(fā)者們將機器人學(xué)的前沿方法推進(jìn)到了系統設計。在LabVIEW編程平臺下,機器人學(xué)的領(lǐng)域專(zhuān)家能夠對復雜的機器人方案進(jìn)行快速的原型設計。他們可以不必關(guān)心底層的實(shí)現細節,將注意力集中到解決手上的工程問(wèn)題即可。


機器人設計通常包含以下部分的工作內容,如圖2所示。

圖2 機器人設計平臺


● 傳感器連接:連接到陀螺儀、CCD、光電、超聲等傳感器,獲取并處理信息。


● 控制設計與仿真:根據工作環(huán)境和應用需求,設計機器人的控制算法。


● 嵌入式控制:嵌入式控制系統相當于機器人的“大腦”,根據算法進(jìn)行控制決策,完成管理協(xié)調、信息處理、運動(dòng)規劃等任務(wù)。


● 運動(dòng)控制(執行器):根據具體的作業(yè)指令,通過(guò)驅動(dòng)控制器、編碼器和電機完成機器人的伺服控制與運動(dòng)執行。


● 網(wǎng)絡(luò )通信與控制:機器人各子系統間的通信網(wǎng)絡(luò ),完成分布式控制與實(shí)時(shí)控制。


過(guò)去,由于在每個(gè)領(lǐng)域中必須使用各自的傳統工具,其中涉及的知識具有較大的縱向深度,機械工程師、電氣工程師以及程序員團隊都各自領(lǐng)導機器人學(xué)的開(kāi)發(fā)。LabVIEW和NI硬件提供了一個(gè)獨特的、功能多樣的平臺,它提供了一套標準的可供所有機器人設計人員使用的工具,從而使機器人開(kāi)發(fā)得到了統一。


通過(guò)LabVIEW,設計人員無(wú)須成為計算機專(zhuān)家或程序員,就可以開(kāi)發(fā)高級機器人。例如,一位只有有限LabVIEW和機器視覺(jué)經(jīng)驗的學(xué)生在短短幾小時(shí)之內,就設計了一個(gè)讓機器人利用它帶有的IEEE 1394相機和NI機器視覺(jué)開(kāi)發(fā)模塊跟蹤一個(gè)紅球的算法。工程師們使用LabVIEW和NI硬件,就可以使用功能強大的圖形化編程語(yǔ)言快速地設計并開(kāi)發(fā)復雜算法的原型;并通過(guò)代碼生成方便地將控制算法部署到PC、FPGA、微控制器或實(shí)時(shí)系統之中;還可以與幾乎所有的傳感器、執行器進(jìn)行連接。此外,通過(guò)LabVIEW和NI硬件平臺,可以支持CAN、以太網(wǎng)、串口、USB等多種接口,方便地構建機器人系統的通信網(wǎng)絡(luò )?,F在,領(lǐng)域專(zhuān)家不僅僅能夠完成機械工程師的工作,還能夠成為機器人設計者。

實(shí)例分析
本實(shí)例介紹的是弗吉尼亞理工大學(xué)如何使用NI LabVIEW設計全自主地面車(chē)參加DARPA城市挑戰賽。


DARPA城市挑戰賽需要設計一輛能夠在城市環(huán)境中自動(dòng)導航行駛的全自主地面車(chē)。在整個(gè)賽程中,全自主車(chē)需要在6小時(shí)內穿越60英里,途經(jīng)道路、路口和停車(chē)場(chǎng)等各種交通狀態(tài)。在比賽開(kāi)始時(shí),參賽者會(huì )拿到任務(wù)檔案公路網(wǎng)地圖,并指定需要按一定順序訪(fǎng)問(wèn)的檢查站。


為了盡快到達檢查站,車(chē)輛需要考慮所選道路的車(chē)速限制,可能的道路堵塞,以及其他交通狀況。車(chē)輛在行駛中必須遵守交通規則,在十字路口注意安全駕駛和避讓?zhuān)咨频靥幚砼c其他車(chē)輛之間的互動(dòng),以最高30英里的時(shí)速避讓靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的障礙物。


來(lái)自弗吉尼亞理工大學(xué)的團隊需要在12個(gè)月開(kāi)發(fā)出全自主地面車(chē),他們將開(kāi)發(fā)任務(wù)分成四個(gè)主要部分:基礎平臺、感知系統、決策規劃和通信架構。


每一部分都基于NI的軟硬件平臺進(jìn)行開(kāi)發(fā):通過(guò)NI硬件與現有車(chē)載系統進(jìn)行交互,并提供操作接口;使用LabVIEW圖形化編程環(huán)境來(lái)開(kāi)發(fā)系統軟件,包括通信架構、傳感器處理和目標識別算法、激光測距儀和基于視覺(jué)的道路檢測、駕駛行為控制、以及底層的車(chē)輛接口。



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