基于小波變換和自相關(guān)函數的基音頻率檢測算法

從圖5(c)可以看到，用自相關(guān)函數法在A(yíng)，B，C三幀判斷錯誤，使基音頻率軌跡估計值偏離了正常的軌跡(通常偏離到正常值的2倍或1／2倍)，這就是基音軌跡的“野點(diǎn)”。圖5(d)是文中提出的算法的計算結果，很好地去除了這些野點(diǎn)，提高了檢測的準確率。

5 結 語(yǔ)
自相關(guān)函數法是一種簡(jiǎn)單，計算速度快的基音頻率估計算法。但該方法易受噪音和共振峰的影響，為了提高自相關(guān)函數法檢測基音頻率的準確性，在此使用小波變換對語(yǔ)音信號進(jìn)行預處理，一定程度上消除了高頻噪音和共振峰的影響，能夠準確反映語(yǔ)音段中基音頻率的變化，得到比較真實(shí)的基音頻率曲線(xiàn)。
傳統的小波變換的基頻檢測，通過(guò)對語(yǔ)音信號進(jìn)行3個(gè)連續尺度上的小波變換，比較相鄰兩尺度下的極值點(diǎn)位置是否一致，來(lái)確定聲門(mén)閉合時(shí)刻，進(jìn)而求得基音頻率。由于需要進(jìn)行多次小波變換及極值搜索和判定，計算量大，實(shí)時(shí)性不好。這里只需要在固定的尺度下做1次小波變換，然后用自相關(guān)函數法檢測基音頻率，計算量小，實(shí)時(shí)性較好。