依靠視頻預/后處理實(shí)現更出眾的高清多媒體設計

視頻產(chǎn)品的差異化

高清數字視頻編解碼算法的標準化確保了不同產(chǎn)品之間的協(xié)同工作能力，標準編碼器的輸出必須能夠被所有標準解碼器解碼。因此在編解碼算法上沒(méi)有太多的差異化空間。這對于終端產(chǎn)品設計者來(lái)說(shuō)有好處，因為它利于芯片設計人員針對算法作出非常高效的設計；而對于那些希望自己的產(chǎn)品與眾不同的設計者來(lái)說(shuō)，則是個(gè)缺點(diǎn)。好在用于提高圖像質(zhì)量和色彩還原能力的視頻預處理和后處理模塊提供了產(chǎn)品差異化的機會(huì )，同時(shí)也對產(chǎn)品的可編程性提出了要求。

視頻預處理算法

毫無(wú)疑問(wèn)的，視頻流不會(huì )以來(lái)自傳感器的初始狀態(tài)傳輸，在進(jìn)行編碼之前，會(huì )對原始碼流進(jìn)行一系列的變換處理。主要的預處理操作包括：

* 像素掃描/數據傳輸C這一步操作只是簡(jiǎn)單的從傳感器得到圖像。

* 拜爾格式解交織C現代視頻圖像技術(shù)用三色RGB拜爾濾波器替代了單色的圖像傳感器，因此來(lái)自傳感器的數據流包括了紅、綠、藍的顏色信息。這些信息被分離后，變換為YCbCr的亮度與色度信息來(lái)表示圖像。

* 噪聲濾波C電子世界中總是會(huì )有噪聲存在，而降低或消除噪聲的最佳階段是在進(jìn)行編碼之前。

* 抖動(dòng)檢測與補償C抖動(dòng)檢測與補償可以減小因相機抖動(dòng)造成的圖像質(zhì)量下降。

* 局部動(dòng)態(tài)范圍補償C在特定的模式下，圖像的動(dòng)態(tài)范圍可能會(huì )超出傳感器的極限。而照相機或攝像機應該具備智能調整曝光量從而擴展傳感器基本動(dòng)態(tài)范圍的功能。

* 對焦調整(銳化)C圖像傳感器無(wú)法捕獲連續的圖像信息。它們將圖像分解為一個(gè)個(gè)像素，然后根據不同的分辨率在像素間進(jìn)行插值并重新組合成新的圖像。這種操作會(huì )導致圖像銳度的下降，但通過(guò)適當的預處理算法是可以糾正的。除此之外，銳化算法還可以使由于鏡頭原因輕微跑焦的圖像看起來(lái)更銳利。

* 顏色校正C不同色溫下的白光是有所不同的，這會(huì )影響到最終獲取的圖像。除此之外，不同的顯示設備處理顏色的方法也不一樣。視頻系統中的顏色校正補償功能可以糾正顏色偏移，特別是皮膚色調的偏移

* 人臉識別C在人物眾多的圖像中，拍攝者通常希望圖像聚焦在人物的面部。照相機和攝像機的一個(gè)重要功能就是能夠識別人臉并自動(dòng)對焦。

* 立體圖像C根據平面圖像的密度信息來(lái)構建立體圖像，這種預處理常用在融合了虛擬和真實(shí)圖像的混合現實(shí)系統中。

圖1是四種預處理算法的示例圖像：噪聲濾波、抖動(dòng)檢測與補償、動(dòng)態(tài)范圍補償和顏色校正。

圖1: 四種預處理算法示例：噪聲濾波、抖動(dòng)檢測與補償、動(dòng)態(tài)范圍補償和顏色校正。