OFDM系統中DAGC的應用研究及FPGA實(shí)現
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2 數據仿真及分析
針對上面所舉例子，用Matlab產(chǎn)生一個(gè)長(cháng)度為1 024的零均值高斯分布復隨機序列，序列方差σ2=2k∈[25，215]，k∈[5，15]。定義SNR如式(5)，其中Wfloat，Wfix分別是采用浮點(diǎn)、定點(diǎn)FFT算法的平均輸出功率。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/158081.htm
Matlab仿真結果如圖2所示，其中橫坐標為20logl0(σ2／215)?？梢?jiàn)，當輸入信號平均功率較小時(shí)，量化誤差和舍入誤差隨功率增加而下降，但平均功率上升到一定值后，產(chǎn)生的定點(diǎn)溢出誤差增加使得SNR急劇下降。
針對較大的OFDM符號功率動(dòng)態(tài)范圍，本文采用DAGC技術(shù)來(lái)調整DFT輸入信號功率，使其處在一個(gè)較平穩的范圍內，以此提高DFT運算的輸出SNR，同時(shí)減輕本身就具有較大運算量的DFT模塊的負擔。根據仿真結果，結合式(4)，選擇DFT輸入平均功率為(210)2時(shí)最佳。
3 FPGA實(shí)現及分析
由于用FPGA實(shí)現乘除法會(huì )消耗大量資源，一般采用左右移位來(lái)代替。因此，為了簡(jiǎn)化FPGA實(shí)現難度，本文僅將輸入序列的功率從區間[(2i-1)2，(2i)2]調整到[(29)2，(210)2]，其中i為非負整數且i∈[6，15]。
DFT模塊選用Altera公司的IPCORE，總體框圖如圖3所示，其中BUFl，BUF2均可存儲1 024點(diǎn)，用于流水處理。該實(shí)現方式通過(guò)兩個(gè)二級模塊以及中間緩存實(shí)現，由于存儲功率的寄存器位寬很大，實(shí)現時(shí)不使用比較器。流水處理1 024點(diǎn)所需要的平均時(shí)間la―tency僅為1 029個(gè)時(shí)鐘周期，即經(jīng)過(guò)1 024個(gè)時(shí)鐘周期得到1 024個(gè)點(diǎn)后，平均僅需要5個(gè)時(shí)鐘周期得到功率調整因子。本模塊綜合后的最高頻率fmax=220 MHz。以輸入序列平均功率為2×(214)2為例，功率調整方式對SNR影響如表1所示，其中第三種方式僅由Matlab仿真得到?？梢?jiàn)，采用調整到區間[(29)2，(210)2]時(shí)的SNR較高且易于用FPGA實(shí)現。
4 結 語(yǔ)
本文主要針對OFDM系統中定點(diǎn)化DFT的溢出誤差，分析了DFT輸入信號功率對其輸出信噪比的影響，并以高斯零均值輸入信號為例，采用DAGC與DFT模塊級聯(lián)的方式進(jìn)行了Matlab仿真和FPGA實(shí)現，證明了其可行性。該方法以很小的時(shí)延、較少的資源以及較高的精度為優(yōu)勢，有效地增大了定點(diǎn)化DFT正常工作的動(dòng)態(tài)范圍，同時(shí)為后級恢復原信號提供了可靠保障，完全滿(mǎn)足0FDM系統基帶解調的要求。
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