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TD信令分析關(guān)注用戶(hù)感知

作者: 時(shí)間:2012-07-27 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

標簽:-SCDMA 信令

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/154298.htm

-SCDMA信令綜合系統”提升了日常網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的效率和質(zhì)量,對于網(wǎng)優(yōu)人員工作起到了輔助和指導作用,使得網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的質(zhì)量和效果對于網(wǎng)優(yōu)人員技術(shù)水平的依賴(lài)程度得到降低。

信令的現有技術(shù)方法

目前網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題的發(fā)現及信令分析主要依靠人工采集指標、分析的方式,例如人工提取網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量統計指標、故障告警記錄、異常信令記錄等等數據,從中發(fā)現全網(wǎng)、小區級的網(wǎng)絡(luò )異常,并根據信令特征來(lái)找到異常信令,通過(guò)逐條分析信令中與異常事件相關(guān)的參數來(lái)發(fā)現、定位并最終解決問(wèn)題。

3G現網(wǎng)中信令數據量非常龐大,以某3G本地網(wǎng)230個(gè)基站的規模統計,每日產(chǎn)生異常信令記錄數量約6-8萬(wàn)條需要統計、分析,即使對于訓練有素的網(wǎng)優(yōu)專(zhuān)業(yè)人員也是極其龐大的工作量。

并且大多數信令中的信息量都非常大,目前分析是人工逐條查閱信令參數的方法。這種傳統人工分析的方法既容易遺漏,而且也很難按質(zhì)按量分析到位。

專(zhuān)業(yè)的信令分析,需要與故障、網(wǎng)絡(luò )指標等結合分析,目前信令結合此類(lèi)指標的分析采用人工提取指標對照的方法,既費時(shí)費力,也容易遺漏、很難分析到位。

本信令綜合分析系統方法及思路

本系統方法包含4部分特點(diǎn)和優(yōu)勢:

1、采用計算機系統及優(yōu)化算法對海量信令數據進(jìn)行分析:將信令源文件導入系統后,將可按小時(shí)、天、周等區間,對全網(wǎng)、小區、等級別對信令進(jìn)行統計分析,以電腦代替人工分析方法,大大提高工作效率和質(zhì)量,降低人工成本和出錯率。

2、基于事件的信令分析機制:摒棄將各信令孤立割裂分析的傳統思維方式,以某類(lèi)異常事件為單位進(jìn)行信令分析,使得分析流程全面、條理、高效。植入網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化專(zhuān)家的思路、以事件為單位整體、全面的分析信令流程,取代傳統人工方式、逐條分析信令的低效機制。

3、信令、故障告警關(guān)聯(lián)分析:目前網(wǎng)絡(luò )維護工作主要是處理故障告警,并未將故障對網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量造成的影響進(jìn)行定量評估。本系統將異常信令統計數據與設備故障告警信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化分析、故障影響評估、投訴處理和預處理。大幅提高網(wǎng)優(yōu)故障質(zhì)量和效率,大幅降低網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化成本。

4、信令、網(wǎng)絡(luò )指標關(guān)聯(lián)分析:將異常信令統計數據與網(wǎng)絡(luò )統計指標進(jìn)行關(guān)聯(lián),使得網(wǎng)絡(luò )人員在分析過(guò)程中能將網(wǎng)絡(luò )指標異常與異常信令直接關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。目前未有將指標與異常信令關(guān)聯(lián)分析的機制,而此類(lèi)分析對于網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化工作非常重要。大幅提高網(wǎng)優(yōu)指標分析質(zhì)量和效率,大幅降低網(wǎng)優(yōu)成本。

通過(guò)計算機系統方法,同時(shí)植入網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化專(zhuān)家的思路,可以形成四大部分功能,大幅提升日常網(wǎng)優(yōu)工作效率和質(zhì)量。

系統功能實(shí)現及使用

通過(guò)開(kāi)發(fā)信令綜合分析系統基本功能,并在株洲分公司進(jìn)行相關(guān)測試、試用,大幅提升了-SCDMA日常網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化信令分析質(zhì)量和效率,大幅節約了工作人員時(shí)間、提高整體工作效率和質(zhì)量。

該系統信令分析的基本功能主要有以下幾部分,針對全網(wǎng)某條特定信令的分析、針對小區的信令分析、針對某次失敗事件的關(guān)鍵信息提取等,并能夠在信令中提取終端的IMEI號碼用于終端分析?,F將部分功能展示如下。

全網(wǎng)信令分析

全網(wǎng)信令統計:統計全網(wǎng)RRCconnectionRequest消息某個(gè)原因值,這樣能對關(guān)鍵信息進(jìn)行全網(wǎng)統計,如統計rrcConnectionSetupComplete消息中的“supportOfGSM”參數值,即某款終端是否支持GSM網(wǎng)絡(luò )。

異常信令與設備故障告警關(guān)聯(lián)分析:

在目前日常網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化中,對設備故障告警的處理往往只設備故障本身的處理,對于事后故障的評估、客戶(hù)在故障中的很少進(jìn)行評估。

本系統功能將信令異常事件與設備故障告警進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,對設備故障造成的網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題進(jìn)行詳細定位分析,既為網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化分析提供參考,也為客戶(hù)投訴處理和預處理提供第一手材料。如下所述案例,天雅服飾TF_60661在2010年4月21日16:57左右發(fā)生小區退服;在同一時(shí)間點(diǎn),某(IMSI:460007812894959)在此小區60661發(fā)生了掉話(huà)。“天雅服飾TF_60661”小區退服在16:57發(fā)生小區退服。

通過(guò)中興RNCCT/CDT工具來(lái)統計異常通話(huà)記錄,(IMSI:460007812894959)在同一時(shí)間點(diǎn)16:57在“天雅服飾TF_60661”小區發(fā)生了掉話(huà)。

本系統會(huì )對于天雅服飾60661小區退服導致用戶(hù)掉話(huà)和切換失敗的關(guān)聯(lián)統計記錄。

總體效果評估

“TD-SCDMA信令綜合分析系統”在株洲分公司進(jìn)行測試使用的過(guò)程中,大幅提升了日常網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的效率和質(zhì)量,對于網(wǎng)優(yōu)人員工作起到了極高的輔助和指導作用,大幅降低網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化成本,使得網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的質(zhì)量和效果對于網(wǎng)優(yōu)人員技術(shù)水平的依賴(lài)程度大大降低。綜合整體使用情況,我們對系統功能也進(jìn)行了完善和改進(jìn)。

創(chuàng )新卡片

·焦點(diǎn):基于用戶(hù)的TD-SCDMA信令

·創(chuàng )新出發(fā)點(diǎn):通過(guò)TD-SCDMA信令綜合分析系統,提高TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化效率。3G網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量數據統計是運營(yíng)商分析網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題的主要依據、也是寶貴的客戶(hù)數據資源,優(yōu)化統計功能,對于提升網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量及用戶(hù)、提高后臺維護分析能力、提高市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析能力具有重要意義。

·實(shí)踐:“TD-SCDMA信令綜合分析系統”在株洲分公司進(jìn)行測試使用的過(guò)程中,大幅提升了日常網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的效率和質(zhì)量,對于網(wǎng)優(yōu)人員工作起到了極高的輔助和指導作用,大幅降低網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化成本,使得網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的質(zhì)量和效果對于網(wǎng)優(yōu)人員技術(shù)水平的依賴(lài)程度大大降低。

·創(chuàng )新主體

·推廣空間:3G業(yè)務(wù)的不斷擴大,運營(yíng)商對網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化和數據處理要求更高。TD-SCDMA信令綜合分析系統”提升了日常網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的效率和質(zhì)量,對于網(wǎng)優(yōu)人員工作起到了輔助和指導作用,如能廣泛推廣,將進(jìn)一步完善3G網(wǎng)絡(luò )和提高網(wǎng)絡(luò )工作效率。

3G網(wǎng)絡(luò )及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,對于網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求及挑戰。3G網(wǎng)絡(luò )后臺具備強大的網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量數據統計功能,這些數據既是分析網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題的主要依據、也是寶貴的客戶(hù)數據資源,對于提升網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量及用戶(hù)感知、提高后臺維護分析能力、提高市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析能力都具有重要意義。



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