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基于本征空間的多姿態(tài)人臉識別方法

作者: 時(shí)間:2009-04-23 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

O 引 言
人類(lèi)利用生物特征的歷史可追溯到古代埃及人通過(guò)測量人體各部位的尺寸來(lái)進(jìn)行身份鑒別,現代生物技術(shù)始于上世紀70年代中期,目前已經(jīng)成為發(fā)達國家普遍重視并大力發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。在生物認證方面,具有特定的優(yōu)勢。相比其他生物認證技術(shù),如指紋識別,有一部分人是沒(méi)有指紋的,或者指紋無(wú)法錄入,僅靠指紋識別就會(huì )出現障礙;如虹膜識別,有些眼睛有障礙的人也是無(wú)法使用的;還有聲音識別,對于發(fā)音有障礙或者無(wú)法說(shuō)話(huà)的人群來(lái)說(shuō),這是毫無(wú)意義的。正是的人人具備這一先天優(yōu)勢,近年來(lái),作為生物特征認證的重要分支――及器官的檢測、定位和識別技術(shù)開(kāi)始受到廣泛重視。
是目前中的難點(diǎn),識別率普遍不是很高。國內外許多學(xué)者已對多進(jìn)行了深入研究,提出了許多判定和識別算法。
人臉數據庫構建的基礎上,利用對不同姿態(tài)的人臉?lè )謩e建立特征,待識別人臉圖像向相應的特征投影,進(jìn)而利用進(jìn)行分類(lèi)識別,獲得了較高的人臉圖像識別率。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/152529.htm

1 本征人臉識別
Sirovich和Kirby首先使用對人臉圖像進(jìn)行降維處理并實(shí)現了人臉圖像的重建,隨后,1991年,Turk和Pentland首先利用 實(shí)現了人臉識別(稱(chēng)為本征臉?lè )椒?。此后,本征空間的許多人臉識別方法被提出來(lái),PCA人臉識別方法也到了進(jìn)一步的發(fā)展。
1.1 利用本征臉建立多姿態(tài)人臉特征空間的步驟
(1)從已知的人臉圖像中按姿態(tài)選擇訓練圖像M張,每人可以選同姿態(tài)的一張或多張照片(表情和光照有所變化)。
(2)計算M×M的矩陣的特征值和特征向量,選擇M’個(gè)主成份分量。
(3)計算得到該姿態(tài)的特征臉空間μ。
(4)重復步驟(1)~(3)得到各個(gè)姿態(tài)的特征臉空間。
1.2 分類(lèi)器的設計
采用歐式距離分類(lèi)器,對未知人臉圖像和特征空間各類(lèi)別對應的特征空間向量之間的歐式距離進(jìn)行計算,未知人臉圖像與哪一類(lèi)別的距離最近就把其歸入該類(lèi)。假設待分人臉圖像共有c類(lèi),分別為叫,w1,w2,…,wc,每類(lèi)都有一個(gè)對應的特征空間向量,則共有c個(gè)特征空間向量,記作T1,T2,…,Tc。
未知人臉圖像的特征向量x和wi類(lèi)的特征空間向量Ti之間的為:

未知人臉圖像的特征向量x對已訓練的c類(lèi)人臉圖像的特征空間向量分別求距離后,得到一個(gè)距離集d1,d2,…,dc,對所有的i≠j,如果di(x)dj(x),即di(x)是距離集d1,d2,…,dc中最小的值,則將x歸入第wi類(lèi)。
1.3 識別步驟
得到多姿態(tài)人臉特征空間后,就可以采用歐氏距離分類(lèi)器對待識別圖像進(jìn)行識別。識別步驟如下:
(1)將已知姿態(tài)的訓練人臉圖像投影到相應姿態(tài)的本征臉空間(計算本征向量μl和相應M類(lèi)訓練圖像的內積),得到M個(gè)人臉圖像的分類(lèi)權重ΩTM=[Ω1,Ω2,…,ΩM];
(2)將待識別的屬于該姿態(tài)的人臉圖像(X)投影到對應姿態(tài)的本征臉空間,得到權重向量Ω;

(3)計算待識別圖像權重向量和每一類(lèi)圖像的分類(lèi)權重的差值ε;

(4)如果εk小于固定的門(mén)限θe1,則待識別圖像屬于Ωk類(lèi)。
上述步驟(2)可以按下面方法判斷待識別圖像是否為人臉圖像:
(1)計算待識別圖像和臉空間的距離ψ:

(2)如果ψ小于門(mén)限θe2,則認為待識別圖像近似為人臉空間,否則,則認為待識別圖像不是人臉圖像。
根據ε和ψ,待識別圖像可能存在4種情況:
①近似為人臉空間并且屬于已知的某一類(lèi)別;
②近似為人臉空間但不屬于已知的某一類(lèi)別;
③不像人臉空間但屬于已知的某一類(lèi)別;
④不像人臉空間也不屬于已知的某一類(lèi)別。
對于第一種情況,輸入待識別圖像可以被識別出來(lái);第二種情況說(shuō)明待識別人臉圖像是一副新圖像;后面兩種情況說(shuō)明輸入圖像不是人臉圖像,放棄處理。


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