基于本征空間的多姿態(tài)人臉識別方法
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2 實(shí) 驗
這里的訓練原始圖像取自ORL人臉數據庫。從建立的ORL人臉數據庫中，按類(lèi)別分別選擇編號為R，L，U，D，F(分別對應右、左、上、下、正面等五種姿態(tài))的人臉圖像各一幅進(jìn)行訓練，共產(chǎn)生5個(gè)本征臉空間Ω1，Ω2，Ω3，Ω4，Ω5。
判定待識別人臉圖像的姿態(tài)，根據判定結果選擇投影的本征臉空間。如果是從文獻已建立的ORL人臉數據庫中選擇測試圖像，則直接讀取其姿態(tài)編號即可，不需要再次進(jìn)行姿態(tài)判定。
把待識別圖像向訓練過(guò)程產(chǎn)生的特征空間投影，根據投影距離判斷是否包含人臉，如無(wú)人臉，則退出識別過(guò)程，操作結束。
對待識別的人臉圖像進(jìn)行預處理，并向訓練過(guò)程產(chǎn)生的特征空間投影，得到的權重向量如圖1所示。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/152529.htm
投影結果利用歐式距離進(jìn)行分類(lèi)，如圖2所示。由圖2可以看出，靠近紅線(xiàn)最近的點(diǎn)是ω3類(lèi)(圖中雙圈的位置)。因此，認為待識別人臉圖像屬于第3個(gè)人。
對無(wú)法歸入當前任一類(lèi)別的人臉圖像，保存到人臉庫，增加一個(gè)新的類(lèi)別，重新進(jìn)行訓練樣本的選擇，獲取新的訓練結果，以備下次識別使用。
實(shí)驗一：從這里建立的ORL人臉圖像庫中隨機選擇40人(每類(lèi)1人)的圖像進(jìn)行訓練，得到本征臉空間。
實(shí)驗二：從這里建立的0RL人臉圖像庫中按類(lèi)別分別選擇編號為R，L，U，D，F的人臉圖像各一幅進(jìn)行訓練，得到5個(gè)本征臉空間。任意選擇其他人臉圖像進(jìn)行識別。
兩個(gè)實(shí)驗均采用歐式距離分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。
實(shí)驗結果如表1所示。
從表1可以看出，改進(jìn)后的人臉識別實(shí)驗，識別率有了明顯的提高，說(shuō)明在樣本姿態(tài)多樣化的情況下，這種按姿態(tài)分別進(jìn)行訓練的方法是切實(shí)有效的。
3 結 語(yǔ)
實(shí)驗中發(fā)現該方法也存在一個(gè)需要進(jìn)一步改進(jìn)的問(wèn)題，即如果測試樣本均為正面人臉圖像，而待識別人臉圖像出現姿態(tài)變化，則識別效果很不理想。如何根據正面人臉圖像構建相應樣本的多姿態(tài)圖像是下一步的工作。
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