- 摘要：隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展，快速有效的身份自動(dòng)驗證要求日益迫切，人臉是最自然最直接的特征?；谌嗣嬷悄芸刂频募矣梅辣I門(mén)禁系統以人臉作為身份識別，判斷來(lái)者的合法性，并以此來(lái)控制門(mén)的開(kāi)關(guān)。文中實(shí)現了以89C51為核心
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身份 人臉 門(mén)禁 采集 控制
- 1、 引 言隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權保護和身份認證等問(wèn)題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準確的身份認證。傳統的身份證、智
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研究 技術(shù) 識別 人臉 對象
- 一 系統概述人臉識別出入控制系統是信息技術(shù)、電子通訊技術(shù)和生物識別技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，是實(shí)現安全防范管理的有效措施。該系統在使用時(shí)，通過(guò)非接觸式卡片，不與設備直接接觸觸發(fā)人臉識別，只需操作人員在設備前站正
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門(mén)禁系統 實(shí)現 識別 人臉 AB 尾隨 監獄
- 導讀: 本文提出了一種在Linux平臺下開(kāi)發(fā)臉識別系統的方案，通過(guò)QT 來(lái)開(kāi)發(fā)用戶(hù)界面，調用OpenCV圖像處理庫對相機進(jìn)行采集和處理采集圖像，從而實(shí)現了人臉檢測、身份識別、簡(jiǎn)單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
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設計 方案 識別 人臉 OpenCV 基于
- 為了更一步適應高安全度的要求，門(mén)禁系統也經(jīng)歷了RFID卡門(mén)禁、指紋門(mén)禁、虹膜識別門(mén)禁、面部識別門(mén)禁系統的變革?！ ≈讣y與人臉識別簡(jiǎn)介 一、指紋識別門(mén)禁 指紋門(mén)禁系統，是利用人體生物特征指紋來(lái)進(jìn)行身份安
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識別 技術(shù) 人臉 指紋 RFID 基于
- 摘要：在此提出了一個(gè)有效的無(wú)線(xiàn)遠程人臉追蹤系統實(shí)現方案，將人臉檢測技術(shù)、人臉識剮技術(shù)和窄帶通信技術(shù)有效結合，采用AdaBoost追蹤算法獲取圖像中可分辨的人臉，把各個(gè)點(diǎn)攝像終端的數據進(jìn)行壓縮后采用GPRS／CDMA無(wú)
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人臉 追蹤 遠程 數據傳輸 無(wú)線(xiàn) 基于
- 1研究背景生物識別技術(shù)是目前最為方便與安全的識別系統。生物識別是依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗證的一種解決方案。由于與傳統的生物識別技術(shù)相比,人臉識別因具有更為簡(jiǎn)便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢而
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定位 解析 方案 精確 特征 人臉 形狀 基于
- 據國外媒體報道，最近iOS商店中推出了一款人臉識別應用FaceVault。它和Ice Cream Sandwich（Android 4.0名稱(chēng)）中的Facial Unlock（面部解鎖）功能類(lèi)似，其中關(guān)鍵一點(diǎn)不同之處在于，Apple對其鎖鍵屏保有著(zhù)更為嚴格的限
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識別 應用 人臉 iOS 登陸 FaceVault
- 1研究背景生物識別技術(shù)是目前最為方便與安全的識別系統。生物識別是依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗證的一種解決方案。由于與傳統的生物識別技術(shù)相比，人臉識別因具有更為簡(jiǎn)便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢而
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系統 研究 開(kāi)發(fā) 智能 技術(shù) 人臉 識別 基于
- RBF網(wǎng)絡(luò )和貝葉斯分類(lèi)器融合的人臉識別方法設計,引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮，進(jìn)行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和貝葉斯分類(lèi)器融合的設計。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣，其奇異值特征具有轉置不變性、旋轉不變性、位移不變性、鏡像不變性等諸多重要的性質(zhì)，進(jìn)行
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識別 方法 設計 人臉 融合 網(wǎng)絡(luò ) 貝葉斯 分類(lèi) RBF
- 摘要：為了滿(mǎn)足基于計算機視覺(jué)的疲勞駕駛監測中眼睛定位的實(shí)時(shí)性和準確性的需要，提出了疲勞駕駛視頻監測背景下的快速人臉定位方法。依據疲勞駕駛監測中獲取的視頻背景相對固定的特點(diǎn)，將背景減除法引入到駕駛員人臉
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疲勞駕駛 定位方法 視頻監測 人臉
- 該文提出了一種在門(mén)禁系統中利用人臉識別技術(shù)與指紋識別技術(shù)相結合進(jìn)行身份驗證的設計方案。實(shí)驗表明，結合兩種技術(shù)將會(huì )提高身份識別的安全性和有效性，能有效地解決傳統門(mén)禁系統的不足之處。
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設計 應用 門(mén)禁系統 綜合 識別 人臉
- 基于HMM的嵌入式人臉識別系統研究,摘要：系統選用S3C2410A處理器作為硬件平臺，Linux操作系統作為軟件平臺，采用OV7640+OV511的結構實(shí)現圖像信息采集，使用基于V4L的方法編寫(xiě)圖像處理、檢測和識別程序，實(shí)現了快速、準確識別人臉的功能；并對相關(guān)浮點(diǎn)
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系統 研究 識別 人臉 HMM 嵌入式 基于
- 前有許多正面人臉的識別方法，當有充分數量的訓練樣本時(shí),能取得較好的識別效果，然而當處理單樣本人臉識別問(wèn)題時(shí),效果則明顯下降。針對這種情況，提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過(guò)采用鏡像的方法增加訓練樣本信息。實(shí)驗表明，在對人臉圖像進(jìn)行識別時(shí)取得了較好的效果，并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對識別效果的影響。
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人臉 識別 樣本 分解 奇異 基于
- 為了人臉識別的相關(guān)算法能快速運行，選擇了TI公司的DSP處理器，另附加鍵盤(pán)模塊和PAL制式輸出模塊，可以脫離PC獨立對PAL視頻信號進(jìn)行采集和處理，并獨立運行人臉的定位，特征抽取以及人臉的識別。硬件方面，系統采用了
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系統 設計 識別 人臉 TMS320C6713 基于
人臉介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條人臉!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對人臉的理解，并與今后在此搜索人臉的朋友們分享。
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