基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現

　　FFT在生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究中有著(zhù)廣泛的應用。圖7為FFT的典型應用方案。下面簡(jiǎn)單介紹一下FFT的應用領(lǐng)域。

　　(1)頻譜分析。對各類(lèi)旋轉機械、電機、機床等機器的主體或部件進(jìn)行實(shí)際運行狀態(tài)下的頻譜分析，可以提供設計數據和檢驗設計結果，或者找尋震源和診斷故障，保證設備的安全運行等。在聲納系統中，為了尋找海洋水面船只或潛艇，需要對噪聲信號進(jìn)行頻譜分析，以提供有用信息，判斷艦艇運行速度、方向、位置、大小等。

　　(2)濾波。濾波是FFT最廣泛的應用，它使對波形的頻率分量濾波變得十分簡(jiǎn)單。比如對采樣信號進(jìn)行FFT后，去掉不需要的頻率分量，再進(jìn)行FFT反變換，就得到濾波后的期望信號。

　　(3)電力監控系統的諧波分析。電力監控系統的諧波分析，需要對采樣數據進(jìn)行FFT運算，然后通過(guò)液晶屏或其它人機界面重新繪畫(huà)出來(lái)，以方便技術(shù)人員掌握電力的質(zhì)量。

　　4 總結

　　實(shí)驗證明，此程序在TMS320LF2407定點(diǎn)DSP中運行良好，速度快且運算結果十分可靠，其用于一般的信號處理和工業(yè)控制都能滿(mǎn)足精度和實(shí)時(shí)的要求，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和良好的應用前景。其次，掌握FFT，學(xué)會(huì )在空域和頻域中同時(shí)思考問(wèn)題，很多時(shí)候可以讓我們使用簡(jiǎn)單的方法來(lái)解決復雜的問(wèn)題。