英特爾眼中的數據中心機遇：云計算、NFV和大數據分析

　　2016年IDF(英特爾信息技術(shù)峰會(huì ))日前在深圳舉行。

　　作為數據中心市場(chǎng)毋庸置疑的領(lǐng)導者，英特爾對數據中心的看法吸引了行業(yè)人士的密切關(guān)注，也在很大程度上代表了行業(yè)未來(lái)的大趨勢。

　　“信息與通訊技術(shù)正處在一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，這集中體現在三個(gè)變化上，就是云計算、網(wǎng)絡(luò )轉型以及數據分析，正是這三大變化驅動(dòng)了數據中心行業(yè)的發(fā)展。”英特爾公司高級副總裁、數據中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜(Diane M. Bryant)在IDF主題演講中如此指出。

　　云將無(wú)所不在

　　作為一項顛覆性技術(shù)，云計算已經(jīng)出現了多年時(shí)間，展現出良好的成長(cháng)性。其一，公有云上的交互會(huì )繼續增加，例如微信紅包僅推出2年，現在每個(gè)月可以發(fā)出40億個(gè);云端新服務(wù)每天都在推出，有越來(lái)越多的企業(yè)誕生在云中;其二，消費級服務(wù)是公有云主流，目前全球2/3的云計算能力在為消費者提供服務(wù);其三，傳統企業(yè)在私有云上的投資將繼續增加，以增加效率和靈活性，并且利用云來(lái)創(chuàng )造新收益。

　　“未來(lái)我們會(huì )擁有數以十萬(wàn)計的云，能夠交付數以百萬(wàn)計的服務(wù)，連接數十億的設備，并產(chǎn)生幾十億TB的數據。而且云將大大擴展數字世界的邊界，使得技術(shù)具有更大的、無(wú)處不在的可及性。”柏安娜表示。

　　要想迅速設置一個(gè)云環(huán)境并不簡(jiǎn)單，云技術(shù)的起點(diǎn)就是要擁有一個(gè)非常高效的技術(shù)架構，因為云解決方案要求基礎設施能夠共享并且具備自動(dòng)化，能以低成本交付高性能，同時(shí)也能夠促成服務(wù)的快速部署，既具備超大規模的敏捷性還能使數據中心進(jìn)行更優(yōu)運行。

　　因此，英特爾開(kāi)發(fā)出了機柜式架構(RSA)，能夠實(shí)現資源的池化，根據工作的負載需求進(jìn)行部署，并且推出了一個(gè)硬件抽象層，通過(guò)開(kāi)放的API實(shí)現靈活的模塊化基礎架構，將正確的資源投放到工作負載上。柏安娜表示，英特爾正和VMI、微軟、浪潮、戴爾、HPE等軟件開(kāi)發(fā)商和OEM廠(chǎng)商合作打造基于機柜式架構的解決方案，例如聯(lián)想已經(jīng)推出了超大規模管理和調度解決方案，讓云計算部署和使用更加簡(jiǎn)單。

　　網(wǎng)絡(luò )轉型加速

　　靈活高效的計算基礎架構背后，必須要有高帶寬和低延遲的網(wǎng)絡(luò )。柏安娜指出，當前網(wǎng)絡(luò )不足以滿(mǎn)足與日俱增的流量和應用需求。4G時(shí)代業(yè)界對NFV和SDN做了很多投資，為5G到來(lái)做準備。5G是無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò )的革命，不僅容量千倍地增長(cháng)、峰值速率50倍的增長(cháng)和延遲40倍的降低，還將支持各種新應用和場(chǎng)景服務(wù)。

　　比如對實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的支持，5G支持無(wú)人駕駛汽車(chē)，遠程醫療服務(wù)，或者是在危險環(huán)境中遠程重型設備的操控，也能夠支持消費者服務(wù)和應急管理響應的一些政府服務(wù)、城市服務(wù)。“但是想做到這一切，網(wǎng)絡(luò )必須要轉型，網(wǎng)絡(luò )必須實(shí)現虛擬化、軟件定義和云化。”柏安娜說(shuō)，網(wǎng)絡(luò )連接是至關(guān)重要的，企業(yè)使用云需要始終不斷地互聯(lián)，從而不斷推出新服務(wù)，找到新的收入來(lái)源。

　　為了促進(jìn)網(wǎng)絡(luò )轉型，英特爾和開(kāi)發(fā)者進(jìn)行合作，在開(kāi)源解決方案當中進(jìn)行投資。“我們知道一旦有了標準的、開(kāi)源的技術(shù)創(chuàng )新，我們就會(huì )看到技術(shù)創(chuàng )新速度明顯加快;同時(shí)，要不斷地推進(jìn)我們的Network Builder計劃，為Network Builder社區成員提供培訓，給他們提供考架構和藍圖，來(lái)適配各種特殊的客戶(hù)使用場(chǎng)景。最后，我們也要和成員一起進(jìn)行市場(chǎng)推廣，從而做大需求。”

　　英特爾在最近推出了至強處理器E5v4產(chǎn)品家族，其至強資源分配技術(shù)可以使網(wǎng)絡(luò )功能充分虛擬化，并且帶來(lái)了一系列的QoS能力。華為云核心網(wǎng)產(chǎn)品線(xiàn)副總裁王洪利也指出，基于x86的硬件已成為主流。在過(guò)去的十年里，英特爾一直和華為長(cháng)期合作，華為云核心網(wǎng)已經(jīng)走過(guò)虛擬化邁向了全面云化的NFV階段，與全球用戶(hù)簽署了將近50個(gè)云化商用合同。

　　數據分析興起

　　柏安娜提到的第三個(gè)趨勢是數據分析，這也是英特爾當前的研發(fā)重點(diǎn)。柏安娜認為，數據是改變游戲規則的關(guān)鍵因素，原因在于云計算能夠將服務(wù)進(jìn)行連接并提供出去，且互聯(lián)性得到了極大提升。此外，數據存儲變得更便宜，過(guò)去十年服務(wù)器成本下降超過(guò)40%，存儲成本下降超過(guò)90%，“摩爾定律告訴我們有足夠的成本來(lái)存儲海量的數據”。

　　在數據分析領(lǐng)域，英特爾的產(chǎn)品線(xiàn)橫向擴展和縱向擴展，提供了非常豐富的產(chǎn)品，包括全套的微處理器的產(chǎn)品，從凌動(dòng)、酷睿到至強、至強Phi，而且使用的是一個(gè)無(wú)縫的架構。除了處理器外，英特爾還提供了軟件方面的支持，包括各種軟件開(kāi)發(fā)包，以加快各種應用交付速度。同時(shí)，英特爾還與各種開(kāi)源組織合作，如Hadoop、Spark等，為數據分析應用提供優(yōu)化和支持。

　　柏安娜表示，英特爾的可信分析平臺(TAP)，是一個(gè)開(kāi)源的平臺級服務(wù)，專(zhuān)門(mén)適合數據科學(xué)家和應用開(kāi)發(fā)人員，能夠為用戶(hù)提供預測性的模型和數據模型服務(wù)。“我們歡迎大家參與TAP做出貢獻，使得整個(gè)分析解決方案開(kāi)發(fā)和部署變得更加簡(jiǎn)便，以此為基礎，來(lái)為數據分析市場(chǎng)提供更多服務(wù)。”

　　這些產(chǎn)品全面支持當前蓬勃興起的數據分析類(lèi)應用，例如機器學(xué)習?？拼笥嶏w研究院副院長(cháng)王智國博士指出，科大訊飛的人工智能開(kāi)放平臺每天在線(xiàn)交互達到近20億次，這些工作都離不開(kāi)一個(gè)強大的計算平臺。“我們和英特爾更加深度的合作，在源頭上進(jìn)行軟硬件一體化整合，必將能夠創(chuàng )造出更多更先進(jìn)的人工智能解決方案，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”