無(wú)人駕駛不遙遠 車(chē)企淪為給IT公司打工？

　　汽車(chē)制造一直是制造業(yè)的集大成者，并且一直保持著(zhù)自我創(chuàng )新，然而發(fā)展到今天汽車(chē)的創(chuàng )新將會(huì )與IT發(fā)生必然聯(lián)系，當汽車(chē)遇見(jiàn)IT將會(huì )帶來(lái)怎樣的改變?或許會(huì )是顛覆產(chǎn)業(yè)鏈的。

　　汽車(chē)是交通工具，相信以往不會(huì )有人質(zhì)疑這個(gè)判斷，但是當IT與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，并且將會(huì )對汽車(chē)工業(yè)造成深遠的影響時(shí)，或許汽車(chē)就不再單純是個(gè)交通工具，而是具備運算與通信能力的終端。

　　為什么汽車(chē)工業(yè)遇見(jiàn)的一定是IT?看看科幻電影吧：里面的主人公總會(huì )擁有一臺獨特的座駕，而這個(gè)座駕的功能早就已經(jīng)超出一部車(chē)的范疇，而是一個(gè)最大號的智能終端，一臺可以交流的擁有人工智能的半機器人，抑或是一部人體的多媒體外設。

　　科幻電影的刻畫(huà)多少反映了人類(lèi)對于汽車(chē)的渴求與想象早就超越了“交通工具”這一范疇，如果汽車(chē)廠(chǎng)商不關(guān)心如何把車(chē)制造的更為智能，那么機會(huì )或許只能留給谷歌、蘋(píng)果，甚至是Facebook了。

　　事實(shí)上，他們已經(jīng)在蠢蠢欲動(dòng)了：2010年初谷歌開(kāi)始著(zhù)手研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，那時(shí)候所有人都覺(jué)得這不過(guò)是個(gè)噱頭罷了，但到了2012年3月這部車(chē)居然拿到牌照獲準上路了，并測試行駛了16萬(wàn)公里，雖然事情發(fā)生在美國的內華達州，但是應該引起全球汽車(chē)廠(chǎng)商注意的是，盡管發(fā)動(dòng)機也很重要，可消費者的眼球已經(jīng)不會(huì )僅僅被發(fā)動(dòng)機吸引了。

　　無(wú)獨有偶，在今年2月美國大名鼎鼎的科技期刊《wired》也把無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)搬上了封面。只不過(guò)這一次出現了汽車(chē)廠(chǎng)商的身影，或許是嗅到了來(lái)自IT公司的威脅，德國大眾與斯坦福大學(xué)(注意，這是一所位于硅谷并且與現代IT技術(shù)有著(zhù)深厚淵源的大學(xué))合作開(kāi)發(fā)了這款名為“Junior”無(wú)人駕駛汽車(chē)。

　　這是一件足以觸動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上所有人神經(jīng)的事情。

　　首先是老搭檔wintel(微軟和英特爾)代表的芯片廠(chǎng)商和操作系統廠(chǎng)商，在PC出貨不斷萎縮的今天，他們終于可以將自己的產(chǎn)品安裝進(jìn)汽車(chē)了;緊接著(zhù)是諸如IBM這類(lèi)IT解決方案供應商也會(huì )不遺余力地打造專(zhuān)屬于汽車(chē)廠(chǎng)商的方案;而最貼近消費者的一層無(wú)非是對無(wú)人駕駛汽車(chē)極為積極的谷歌，作為應用提供商，他們的最終目的是不僅僅讓消費者在PC和其他計算終端上依賴(lài)他們的服務(wù)，這種依賴(lài)還要延伸到汽車(chē)上。當然，如果你愿意想遠一點(diǎn)的話(huà)，在社交無(wú)孔不入的今天，facebook也是絕對不會(huì )放過(guò)這個(gè)機會(huì )的。

　　無(wú)人駕駛并不遙遠

　　如果看過(guò)航空題材的影視作品大家應該對“自動(dòng)駕駛”并不陌生，在飛機上似乎無(wú)人駕駛技術(shù)先行一步，但事實(shí)上這里所說(shuō)的自動(dòng)駕駛仍然需要人，只不過(guò)是自動(dòng)駕駛儀操作飛機，而飛行員操作自動(dòng)駕駛儀。

　　而回到汽車(chē)上“自動(dòng)巡航”功能也曾出現在高端車(chē)上，讓駕駛員無(wú)需操作油門(mén)踏板就能保證汽車(chē)以某一固定的預選車(chē)速行駛的控制系統。當汽車(chē)在高速公路上長(cháng)時(shí)間行駛時(shí)，一打開(kāi)巡航控制開(kāi)關(guān)，系統就能夠根據道路行駛阻力的變化，自動(dòng)地增減發(fā)動(dòng)機油門(mén)的開(kāi)度，使汽車(chē)行駛速度保持一定，給駕駛帶來(lái)了很大的方便，同時(shí)也可以得到較好的燃油經(jīng)濟性。

　　其實(shí)，與上述例證類(lèi)似，無(wú)人駕駛汽車(chē)的技術(shù)并不遙遠。其原理就是通過(guò)將汽車(chē)每個(gè)零部件裝上傳感器，通過(guò)自動(dòng)控制裝置實(shí)現自動(dòng)操控，而這一切的基礎則是汽車(chē)具備數據運算與通信功能，可以用谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)的思路來(lái)進(jìn)一步了解這一點(diǎn)：對谷歌而言，公路以及交通信息都是數據，它所要做的就是收集包括這些數據在內的所有與汽車(chē)行駛相關(guān)的數據進(jìn)入其數據庫，它并不需要叫汽車(chē)如何去自動(dòng)駕駛，而是在龐大的數據收集工作完成后利用算法計算出規則控制汽車(chē)行駛。因此，并非汽車(chē)自己學(xué)會(huì )了開(kāi)車(chē)，而是谷歌的這些規則控制所有自動(dòng)裝置令汽車(chē)可以實(shí)現自動(dòng)駕駛。

　　設計一臺會(huì )跑的電腦，這是IT公司們的想法，而與谷歌略有不同的是，汽車(chē)廠(chǎng)商所期望的一直以來(lái)是延續了“自動(dòng)巡航”的思路，就是讓汽車(chē)像電腦一樣運算，通過(guò)實(shí)現自動(dòng)泊車(chē)、自動(dòng)換擋等方式解放司機，而這些需要依賴(lài)IT技術(shù)來(lái)解決。

　　無(wú)論谷歌還是大眾他們正在走到一條路徑上來(lái)，IT與汽車(chē)必將發(fā)生聯(lián)系。

　　為什么需要無(wú)人駕駛汽車(chē)

　　只顧著(zhù)看手機或者打瞌睡結果追尾了，到了岔路口不知道究竟該怎么走，因為違反了交通規則被警察攔住……

　　這些駕駛經(jīng)歷總讓人尷尬。還不僅僅如此，有研究表明93%的車(chē)禍都是由人為錯誤造成的，因此通過(guò)研發(fā)更為智能的汽車(chē)不僅可以避免上述不愉快，很有可能可以挽救駕駛員性命。

　　事實(shí)上，谷歌與大眾設計無(wú)人駕駛汽車(chē)的初衷也并不是真的不要人坐在車(chē)上了，而是希望將人從駕駛中解放。具體實(shí)現方式就是使汽車(chē)可以感測周?chē)h(huán)境并自動(dòng)行駛，但是目的地仍然是由人來(lái)設置，只是不必進(jìn)行機械操作。雖然攝像頭和傳感器是無(wú)人駕駛汽車(chē)以及目前智能汽車(chē)所采用的主要技術(shù)，但一項更為前瞻的叫做光達(LIDAR)的遙測技術(shù)正應用于谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)上。

　　谷歌這款無(wú)人駕駛汽車(chē)采用豐田普銳斯為原型車(chē)，配備了Velodyne LIDAR公司生產(chǎn)的光達傳感器，使用64個(gè)每分鐘旋轉900周的激光頭，在汽車(chē)周?chē)纬?60度的視角。此外，這款車(chē)前方還有3個(gè)雷達傳感器，后方和前擋風(fēng)玻璃上分別有一個(gè)高分辨率攝像頭，用以即時(shí)反映汽車(chē)周?chē)那闆r。谷歌表示，這套系統可以生成汽車(chē)周?chē)矬w和區域的全面圖像，加以分析并預測其未來(lái)動(dòng)向，每秒進(jìn)行20次分析。

　　如果這些技術(shù)名詞太過(guò)晦澀，可以通過(guò)一系列的比喻讓你更為清楚的了解智能汽車(chē)到底怎么去工作：這些攝像頭就像給車(chē)裝上了眼睛，而傳感器則是比人類(lèi)觸覺(jué)更為靈敏的感應器官，將傳感器連在一起形成的車(chē)內物聯(lián)網(wǎng)則是車(chē)的血管和神經(jīng)系統，還需要與“大腦”也就是運算設備相連，同時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò )與背后龐大的數據庫交換數據，就相當于一位菜鳥(niǎo)司機向一位老手求教的過(guò)程，總之通過(guò)IT技術(shù)使得汽車(chē)早就成為了與人類(lèi)似的半機器人。

　　汽車(chē)廠(chǎng)商淪為給IT公司打工?

　　此前有人提出，未來(lái)汽車(chē)廠(chǎng)商會(huì )給英特爾、微軟和IBM這些IT巨頭打工。事實(shí)上，他們是擔心此前在手機制造業(yè)領(lǐng)域所發(fā)生的蘋(píng)果顛覆產(chǎn)業(yè)鏈的事件再一次發(fā)生在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)里。由于蘋(píng)果iPhone的出現，手機產(chǎn)業(yè)的核心價(jià)值不再是手機制造，而是基于硬件的應用，要實(shí)現這些應用就需要借助蘋(píng)果的平臺以及硬件。