Intel與NVIDIA的內核之爭

　　英特爾與NVIDIA一直在內核大容量并行信息處理技術(shù)(parallel computing)領(lǐng)域進(jìn)行著(zhù)激烈的競爭，特別是市場(chǎng)對云計算、低耗能產(chǎn)品的需求越來(lái)越高，兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平，希望獲得更多的市場(chǎng)份額和消費者的認同度。

　　英特爾很早就已經(jīng)宣稱(chēng)，數據并發(fā)處理將是未來(lái)高端計算機的發(fā)展指標，而非CPU時(shí)鐘頻率。就目前而言，英特爾還需要時(shí)間來(lái)利用數據并發(fā)處理技術(shù)的優(yōu)勢來(lái)以研發(fā)一些低功耗、高效的CPU的產(chǎn)品。

　　從另一角度來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題，早2006年，NIVIDIA已經(jīng)利用他們的統一計算架構平臺挖掘了通用圖形器技術(shù)的潛能，其中新增了共享內存及其他的一些GPU特色功能，此外還能支持庫及CUDA SDK功能，在云計算等方面技高一籌。

　　上周，在NVIDIA GPU技術(shù)大會(huì )上，NVIDIA宣布了其公司一款基于Kepler架構的TESLA GPU加速集成器，這些集成器主要是用于加速通用圖形處理器而不是驅動(dòng)顯卡。市場(chǎng)分析師認為，NVIDIA 看到了未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展方向，英特爾未來(lái)的對手會(huì )越來(lái)越強。

　　雖然GPU計算機技術(shù)的興起勢必會(huì )困擾到英特爾，尤其是將焦點(diǎn)集中在電源效率上，這必將引起英特爾對ARM CPU與GPU相結合的注意。不過(guò)，在NIVIDIA有64位的ARM之前，市場(chǎng)上應該不會(huì )有相應的產(chǎn)品出現。

　　而對于這方面，英特爾做出的回應是生產(chǎn)一個(gè)集成眾核(Many Integrated Core)。這與GPU技術(shù)有些類(lèi)似，MIC僅用于加速擁有英特爾公司內存產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)者們需要明白應用程序的部分是在CPU的執行的，一部分是MIC上執行的，而且數據是在這兩者間復制的。