這家英國公司要打破英偉達的“護城河”！

7月17日消息，據Wccftech報導，英國新創(chuàng )公司Spectral Compute推出了一款名為“SCALE”的GPGPU編程工具包，將使得英偉達的CUDA生態(tài)軟件能夠在A(yíng)MD的GPU上無(wú)縫運行。這也將突破英偉達在GPU加速軟件上的“護城河”。

CUDA是英偉達在2007年推出的一種并行計算平臺和編程模型，其包含 CUDA 指令集架構（ISA）和 GPU 內部的并行計算引擎，通過(guò)與英偉達GPU硬件綁定，以實(shí)現軟硬件結合的方式，充分釋放GPU的并行計算潛能，推動(dòng)了高性能計算、深度學(xué)習等領(lǐng)域的快速發(fā)展。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，眾多的科學(xué)計算、人工智能應用都是基于CUDA打造的，這也使得圍繞CUDA的生態(tài)非常的豐富。開(kāi)發(fā)者如果要遷移到其他廠(chǎng)商的AI芯片平臺，將會(huì )面臨巨大挑戰。同樣，其他的AI芯片廠(chǎng)商想要爭奪英偉達的客戶(hù)，也將面臨CUDA這條“護城河”的阻撓，除非其配套的開(kāi)發(fā)工具能夠很好的兼容CUDA軟件生態(tài)，但這會(huì )帶來(lái)巨大的研發(fā)投入和工作量，如果無(wú)法兼容，那么就將缺乏競爭力。

Spectral Compute公司CEO Michael Sondergaard認為，GPU應該有一個(gè)開(kāi)放原始碼的環(huán)境，這類(lèi)似于現代的CPU，并且各種平臺之間應該存在互連性。因此，SCALE充當了CUDA與其他硬件供應商之間兼容性落差的橋梁，希望最終消除市場(chǎng)中的排他性的限制。

根據Michael介紹，SCALE是一個(gè)GPGPU工具包，類(lèi)似于英偉達CUDA工具包，它在編譯CUDA代碼時(shí)使用非英偉達GPU的二進(jìn)位程序，最終消除了對翻譯層的需求，可以在 AMD GPU 上原生運行 CUDA 程序。

Spectral Compute強調，SCALE已經(jīng)開(kāi)發(fā)了七年之久。它并不依賴(lài)英偉達的程序集，而是建立了兼容CUDA的工具鏈，這使得SCALE在多個(gè)平臺之間具有高度適應性，例如AMD的RDNA GPU。此資源避免了程序集的轉移，并允許開(kāi)發(fā)人員使用其程序集的單一版本，因為SCALE無(wú)需使用其他語(yǔ)言就可以與CUDA兼容。

未來(lái)，隨著(zhù)SCALE的實(shí)施，英偉達的CUDA的地位將從專(zhuān)有變成相對廣泛可用。然而，值得注意的是，SCALE本身并不是開(kāi)放原始碼，用戶(hù)必須通過(guò)免費軟件許可來(lái)下載。

Spectral Compute表示，他們已經(jīng)在多個(gè)應用程序中測試了該軟件，包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英偉達Thrust，可應用AMD的RDNA 3和RDNA 2構架。

英偉達此前在其EULA中針對SCALE等平臺列出了警告，對允許CUDA在第三方組件上運行的某些資源上表現出了一些不滿(mǎn)。原因在于CUDA在英偉達當前能主導人工智能市場(chǎng)的過(guò)程中發(fā)揮了強大的作用，這使得英偉達似乎并不愿意該運算構架失去其在市場(chǎng)上獨家領(lǐng)導地位。

值得一提的是，高通、谷歌和英特爾等大廠(chǎng)也計劃聯(lián)手打造全新的AI軟件平臺，以為英偉達的 CUDA 軟件平臺的潛在客戶(hù)提供替代方案。他們計劃通過(guò)利用英特爾 oneAPI 平臺中的功能來(lái)實(shí)現這一目標。

編輯：芯智訊-浪客劍