ChatGPT vs Google Bard：技術(shù)差異的比較

Google Bard和ChatGPT之間最大的區別在于，在撰寫(xiě)本文時(shí)，Bard知道ChatGPT，但ChatGPT卻不知道Bard。但是我可以玩ChatGPT，而Google Bard對我們大多數人來(lái)說(shuō)仍然遙不可及。

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ChatGPT和Google Bard都是AI聊天機器人。這項技術(shù)的最簡(jiǎn)單版本已經(jīng)存在于您的智能手機上 - 您鍵入“好”，您的手機預測您可能想要使用的下一個(gè)單詞是“早晨”。

ChatGPT最初由OpenAI開(kāi)發(fā)，然后由Microsoft投資，達到令人瞠目結舌的10億美元（除了早期的1億美元投資）。谷歌對他們的搜索壟斷可能已經(jīng)結束感到有些恐慌，作為回應，他們推出了Bard，他們的技術(shù)版本有一些缺陷。在第一次現場(chǎng)演示中，Bard犯了幾個(gè)事實(shí)錯誤。至少可以說(shuō)，谷歌很尷尬。

ChatGPT和Google Bard比智能手機預測文本復雜一些，但要了解兩個(gè)AI聊天機器人之間的差異，這就是你需要知道的。

讓我們更深入地了解這兩個(gè)AI引擎之間的技術(shù)差異。

您可以在這里快速、輕松地了解兩種引擎之間的技術(shù)差異。正是如此。如果您想要更細致的外觀(guān)，請隨時(shí)進(jìn)一步滾動(dòng)。

現在您已經(jīng)有了 TL;DR，讓我們更深入地了解所有這些指標。

ChatGPT 于 30 年 2022 月 4 日突然出現。到 2022 年 2023 月 100 日，該服務(wù)的每日用戶(hù)已超過(guò) <> 萬(wàn)。<> 年 <> 月，這一數字激增至 <> 億多用戶(hù)。

它立即流行起來(lái)的基本原因是它可以以一種聽(tīng)起來(lái)幾乎人性化的方式為您提供許多主題的可靠回復，并且任何有互聯(lián)網(wǎng)連接的人都可以訪(fǎng)問(wèn)它。

ChatGPT由OpenAI創(chuàng )建，OpenAI是一家位于舊金山的AI實(shí)驗室，專(zhuān)注于創(chuàng )建友好的AI。聊天機器人位于 GPT-3.5 上，這是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，當給定文本時(shí)，可以繼續提示。

除此之外，ChatGPT 還得到了一些額外的培訓——人類(lèi)培訓師通過(guò)與模型交互來(lái)改進(jìn)模型，并“獎勵”模型以獲得更高質(zhì)量的答案。

GPT-3.5 是在一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò )文本數據集上進(jìn)行訓練的，其中包括一個(gè)名為 Common Crawl 的流行數據集。常見(jiàn)爬網(wǎng)包含 PB 級的 Web 數據，其中包含原始網(wǎng)頁(yè)數據、元數據提取和文本提取。例如，它包括來(lái)自StrataScratch的我們自己的URL集合。認為 ChatGPT 是使用我們每天訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站進(jìn)行訓練是不是很瘋狂？

Common Crawl 負責 60% 的訓練數據，但 GPT-3.5 也從其他來(lái)源獲取數據。

Bard是Google對ChatGPT受歡迎的回應。與ChatGPT不同，Bard由Google自己的模型LaMDA提供支持，LaMDA是對話(huà)應用程序語(yǔ)言模型的縮寫(xiě)。與 ChatGPT 不同，它并不那么令人興奮，原因很簡(jiǎn)單，大多數人還無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)它。盡管谷歌確實(shí)在二月初舉辦了一個(gè)充滿(mǎn)錯誤的Bard演示，但現在它只提供給少數人。

谷歌的Bard的主要優(yōu)勢是它對互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放。問(wèn)ChatGPT總統是誰(shuí)，它不知道。這是因為訓練數據在 2021 年年中左右被切斷。與此同時(shí)，Bard今天利用互聯(lián)網(wǎng)上的信息。問(wèn)問(wèn)Bard，理論上，Bard應該能夠從今天互聯(lián)網(wǎng)上可用的數據中提取出來(lái)，告訴你總統是誰(shuí)。

雖然你還不能試一試，但很容易看出Bard如何在幾個(gè)關(guān)鍵方面從 ChatGPT 中脫穎而出。

首先，LaMDA接受了對話(huà)訓練，專(zhuān)門(mén)用于在對話(huà)中交談，而不僅僅是像GPT-n模型那樣生成文本。雖然 ChatGPT 毫不掩飾其訓練數據，但我們對 Bard 接受訓練的數據知之甚少。

我們可以通過(guò)查看LaMDA的研究論文來(lái)推斷一下。谷歌的研究人員表示，12.5%的訓練數據來(lái)自Common Crawl，就像GPT-n模型一樣。另外12.5%來(lái)自維基百科。根據研究論文，他們使用了1.56萬(wàn)億字的“公共對話(huà)數據和網(wǎng)絡(luò )文本”。

以下是完整的細分：

我們知道常見(jiàn)的抓取數據，顯然你知道維基百科。其余的呢？它是故意隱藏的，大概是為了保護Bard（和LaMDA）免受模仿者的侵害。

LaMDA是通過(guò)微調一系列基于Transformer的神經(jīng)語(yǔ)言模型而構建的，這些模型是最初由Google開(kāi)發(fā)的開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構。（有趣的旁注 - GPT 也是建立在變形金剛之上的。

ChatGPT有一些護欄來(lái)防止它變得太討厭或胡說(shuō)八道，但谷歌已經(jīng)強調了他們如何精心創(chuàng )建質(zhì)量保證，使Bard成為更好，更安全的聊天機器人。Bard經(jīng)過(guò)微調，以促進(jìn)“質(zhì)量、接地氣和安全”。

谷歌對此有很多話(huà)要說(shuō)，我建議閱讀他們關(guān)于它的博客文章，但如果你時(shí)間緊迫，它基本上可以分解為：

• Bard應該給出有意義的回應——沒(méi)有荒謬，沒(méi)有矛盾

• Bard應該以一種好的方式給出有見(jiàn)地、詼諧或意想不到的回應

• Bard應該避免任何對用戶(hù)造成傷害的風(fēng)險 - 血腥，偏見(jiàn)，仇恨的刻板印象等等

• Bard不應該編造東西

由于發(fā)布錯誤，我們已經(jīng)知道谷歌還沒(méi)有完全弄清楚這個(gè)最低要求。但值得注意的是，谷歌以一種ChatGPT沒(méi)有的方式如此清楚地談?wù)撨@些設計要求 - 至少現在還沒(méi)有。

ChatGPT 確實(shí)比 Bard 擁有更多的模型參數 - 175 億對 137 億。您可以將參數視為旋鈕或杠桿，模型會(huì )調整這些旋鈕或杠桿以適應正在訓練的數據。更多的參數通常意味著(zhù)模型具有更大的能力來(lái)捕獲語(yǔ)言中的復雜關(guān)系，但它也存在過(guò)度擬合的風(fēng)險。

Google Bard可能不太靈活，但與ChatGPT相比，它對新語(yǔ)言用例的魯棒性也可能更強。

值得強調的是，Bard和ChatGPT都位于基于Transformer的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )上的模型（分別為L(cháng)aMDA和GPT-3.5）。

例如，Transformer可以制作一個(gè)經(jīng)過(guò)訓練來(lái)閱讀句子或段落的模型，注意這些單詞之間的關(guān)系，然后預測它認為接下來(lái)會(huì )出現什么單詞 - 類(lèi)似于智能手機的預測文本，正如我之前提到的。

我不會(huì )在這里深入討論雜草，但你需要知道的是，這意味著(zhù)在他們的核心，Bard和 ChatGPT 彼此之間并沒(méi)有太大的不同。

雖然所有權并不完全是技術(shù)差異，但值得牢記。

Google Bard由Google全資制作和擁有，位于LaMDA之上，LaMDA也是由Google創(chuàng )建的。

ChatGPT由位于舊金山的AI研究實(shí)驗室OpenAI開(kāi)發(fā)。OpenAI 最初是非營(yíng)利性的，但它確實(shí)在 2019 年創(chuàng )建了一個(gè)營(yíng)利性子公司。OpenAI也是Dall-E的幕后推手，Dall-E是你可能玩過(guò)的AI文本到圖像生成。

雖然Microsoft在OpenAI上投入了大量資金，但目前它是一家獨立的研究機構。

很難對這個(gè)問(wèn)題給出一個(gè)公平的答案，因為它們是如此相似，但又如此不同。首先，現在幾乎沒(méi)有人可以訪(fǎng)問(wèn)Google Bard。另一方面，ChatGPT的訓練數據在大約兩年前就被切斷了。

兩者都是文本生成器 - 您提供提示，Google Bard 和 ChatGPT 都可以回答它。兩者都有數十億個(gè)參數來(lái)微調模型。兩者都有重疊的訓練數據源，并且都建立在 Transformer（相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型）上。

它們也是為不同的目的而設計的。Bard將幫助您瀏覽谷歌搜索。它被設計為對話(huà)式的。ChatGPT可以生成整個(gè)博客文章。它旨在吐出有意義的文本塊。

最終，ChatGPT和Google Bard之間的技術(shù)差異只是強調了AI驅動(dòng)的文本生成技術(shù)已經(jīng)走了多遠。雖然它們都有很長(cháng)的路要走，并且在版權和道德方面都面臨爭議，但這兩個(gè)生成器都是現代人工智能模型的有力演示。

原文鏈接：ChatGPT vs Google Bard：技術(shù)差異的比較 (mvrlink.com)