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博客專(zhuān)欄

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ChatGPT 最強代碼解釋器突破“封印”:30 秒出片、5 分鐘制作游戲、可視化分析...樣樣精通?。?)

發(fā)布人:AI科技大本營(yíng) 時(shí)間:2023-07-11 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

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代碼解釋器也可以“獨自美麗”


當然,除了有效結合行業(yè)內一些主流的工具之外,代碼解釋器自身也有非常多的功能。

落實(shí)到具體使用上,數據分析是代碼解釋器最常用的功能。事實(shí)證明,它能夠快速分析大量數據并提供詳細的見(jiàn)解,這對于專(zhuān)業(yè)數據分析師和業(yè)余愛(ài)好者來(lái)說(shuō)都是一個(gè)寶貴的工具。

來(lái)自沃頓商學(xué)院教授 Ethan Mollick 寫(xiě)了一篇詳細的指南,并以代碼解釋器處理數據為例,深入分享了整個(gè)上手經(jīng)過(guò)與體驗心得。

他以數據建模和數據分析競賽平臺 Kaggle 上一個(gè)超級英雄數據集(https://www.kaggle.com/datasets/claudiodavi/superhero-set)為引,將數據集下載下來(lái)。

然后點(diǎn)擊 ChatGPT 上的“+”按鈕即可上傳數據,也可以直接上傳 ZIP 等壓縮數據。然后適當給一下初始提示,AI 可以從上下文中找出數據的含義和結構。

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Ethan Mollick 在使用代碼解釋器過(guò)程中發(fā)現,這款工具更多的是與 AI 進(jìn)行對話(huà),而不是通過(guò) Prompt 的形式一直往下。

在使用代碼解釋器環(huán)節,Ethan Mollick 表示:Prompt 似乎只在兩個(gè)維度起重要作用:

  • 一是,AI 有時(shí)候忘記自己可以實(shí)現一些功能,如制作 GIF 或者 3D 繪圖,此時(shí),你可以通過(guò) Prompt “鼓勵”它(如:“你可以制作 GIF,請嘗試”)。

  • 二是,你希望 AI 改進(jìn)自己的工作時(shí),只需要通過(guò)提供一些如“對該結果進(jìn)一步的測試”或“使該圖表變得更好”等簡(jiǎn)單的 Prompt 會(huì )起作用。

當數據成功上傳之后,顯示如下:

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下一步,可以讓 ChatGPT 完成任何數據分析工作中繁瑣的部分:數據合并和清理。人類(lèi)使用者只需要通過(guò)簡(jiǎn)短的提示詞讓 AI 直接上手處理。

在這一環(huán)節,Ethan Mollick 教授表示,往往有些時(shí)候,AI 會(huì )在發(fā)現錯誤時(shí)糾正自己的錯誤。但是為了保險起見(jiàn),還是建議人類(lèi)工程師也參與一起校驗,而不是盲目相信人工智能。

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現在,進(jìn)入分析環(huán)節。

Ethan Mollick 發(fā)現,AI 似乎對分析方法很了解。他表示自己有興趣進(jìn)行一些預測建模,可以根據其他因素預測英雄可能擁有的能力。并詢(xún)問(wèn) ChatGPT 應該如何處理這個(gè)問(wèn)題?

令人沒(méi)想到的是,ChatGPT 直接構建了一個(gè)隨機森林分類(lèi)模型,非常高效。

與此同時(shí),Ethan Mollick 表示自己不愿意讓 ChatGPT 通過(guò)使用數值數據的方法來(lái)估算缺失數據,當進(jìn)一步詢(xún)問(wèn) AI 是否有更好的方法或者替代方案時(shí),ChatGPT 也能根據自己廣泛的知識提供建議。

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Ethan Mollick 總結道,Code Interpreter 最令人印象深刻的一點(diǎn)是,它以非常人性化的方式對數據進(jìn)行“推理”。當被問(wèn)及網(wǎng)絡(luò )分析的結果時(shí),ChatGPT 得出了有趣的結論:英雄通常擁有的一組能力本質(zhì)上是視覺(jué)的(因為它們來(lái)自漫畫(huà)書(shū)),適合某些原型,并且最適合構建持續的冒險。將數據和故事集成在一起的巧妙方法!

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5 分鐘制作游戲、創(chuàng )建圖表...代碼解釋器都不在話(huà)下


與此同時(shí),代碼解釋器還能制作游戲、創(chuàng )建圖表、將任何 GIF 一鍵轉換為 MP4等等。

@Kris Kashtanova 在 Twitter 分享了自己借助 ChatGPT 中代碼解釋器功能花 5 分鐘制作游戲的經(jīng)過(guò)。

具體如下:

1. 寫(xiě)下這樣的 Prompt:“為 Asteroids 編寫(xiě) p5.js 代碼,用鼠標控制宇宙飛船,然后單擊鼠標左鍵射擊小行星。如果你的宇宙飛船與小行星相撞,你就輸了。如果你擊落了所有小行星,你贏(yíng)了!我想用我自己的紋理來(lái)制作宇宙飛船和小行星?!?/span>

2. 轉到 Openprocessing 網(wǎng)站創(chuàng )建并保存草圖(你需要在上傳任何紋理文件之前保存它)。從 GPT-4 復制粘貼代碼。

3. 生成紋理文件并刪除背景,例如在 Clip Drop 中。

4. 用你的文件名替換文件名。

5. 運行程序。

6. 如果出現問(wèn)題,可以用 GPT-4 修復它(你可以直接復制錯誤并粘貼到 GPT-4 中),就像詢(xún)問(wèn)人類(lèi)程序員一樣。

7. 要學(xué)習一些編程,請將這些提示寫(xiě)入 GPT-4 對話(huà)窗口:“作為我的編程老師。詳細告訴我 Asteroids 游戲的算法,命名函數并解釋每個(gè)函數的作用。先不要寫(xiě)代碼。然后你能給一個(gè) 10 歲孩子描述這個(gè)算法嗎?”

最終一款小游戲就這樣輕松誕生了:

不過(guò)需要注意的是,這個(gè)最為強大的代碼解釋器的到來(lái),雖然可以讓你不必編寫(xiě)代碼,但不代表你可以就此不學(xué)編碼。針對一些高難度的程序生成與設計,如上述的游戲開(kāi)發(fā),還是需要有一定的游戲開(kāi)發(fā)、編程背景才行,才能正確調試與實(shí)現最終的程序運行。

相比這個(gè)有一定難度的時(shí)間,也有網(wǎng)友總結了一些基于 ChatGPT 代碼解釋器的小白實(shí)踐示例:

創(chuàng )建各種圖表

像 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng )始人 Greg Brockman 演示的這樣,只需要輕輕問(wèn)一聲,“你能在平面上畫(huà)出 10,000 個(gè)隨機點(diǎn)嗎?每個(gè)維度都是正態(tài)分布”,ChatGPT 就給出了這樣的結果:

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將任何 GIF 一鍵轉換為 MP4

上傳一個(gè) GIF 圖片,ChatGPT 能生成一個(gè) MP4 視頻文件回來(lái)!

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創(chuàng )建調色板

另外基于 ChatGPT,也能從圖像中提取顏色以創(chuàng )建簡(jiǎn)單的 PNG 調色板。

CSV 文件轉換為 GIF

有用戶(hù)上傳了美國每個(gè)燈塔位置的 CSV 文件。ChatGPT 在幾秒后直接創(chuàng )建燈塔位置地圖的 gif,其中地圖非常暗,但每個(gè)燈塔都在閃爍。

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分析播放列表,生成獨特的音樂(lè )品味

還有用戶(hù)使用 ChatGPT 代碼解釋器分析 300 小時(shí) Spotify 收藏夾播放列表。最終,GPT 向其展示了如何從 Spotify API 導出,運行多維 PCA 和 t-SNE 分析,并為他總結了自己的品味:

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根據數據集創(chuàng )建功能齊全的 HTML 熱圖

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你用上了這款代碼解釋器了嗎?


綜合以上,這只是代碼解釋器實(shí)踐的一些皮毛,更多功能還需要大家不斷解鎖。但是僅通過(guò)以上幾個(gè)示例,我們親眼見(jiàn)證了,AI 正在把更多從業(yè)者從工作中最煩人、最重復的部分中解放出來(lái),讓其專(zhuān)注更有價(jià)值的事情。

對此,來(lái)自沃頓商學(xué)院教授 Ethan Mollick 表示,“我的時(shí)間變得更有價(jià)值,而不是更少,因為我可以專(zhuān)注于重要的事情,而不是死記硬背。代碼解釋器代表了迄今為止人工智能對工作的最清晰、積極的愿景:顛覆?!?br />

顯然,Code Interpreter 顯然正在為人工智能和數據科學(xué)的未來(lái)制定新標準。而借助此工具,OpenAI 再次突破了 ChatGPT 和大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的邊界。

參考:

https://twitter.com/icreatelife/status/1678184683702566922

https://twitter.com/chaseleantj/status/1677651054551523329

https://venturebeat.com/ai/code-interpreter-comes-to-all-chatgpt-plus-users-anyone-can-be-a-data-analyst-now/

https://medium.com/@smraiyyan/chatgpt-code-interpreter-launches-next-week-here-are-10-mind-blowing-use-cases-c20ce9be3824


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