大數據能力提升項目｜學(xué)生成果展系列之九

為了發(fā)揮清華大學(xué)多學(xué)科優(yōu)勢，搭建跨學(xué)科交叉融合平臺，創(chuàng )新跨學(xué)科交叉培養模式，培養具有大數據思維和應用創(chuàng )新的“π”型人才，由清華大學(xué)研究生院、清華大學(xué)大數據研究中心及相關(guān)院系共同設計組織的“清華大學(xué)大數據能力提升項目”開(kāi)始實(shí)施并深受校內師生的認可。項目通過(guò)整合建設課程模塊，形成了大數據思維與技能、跨界學(xué)習、實(shí)操應用相結合的大數據課程體系和線(xiàn)上線(xiàn)下混合式教學(xué)模式，顯著(zhù)提升了學(xué)生大數據分析能力和創(chuàng )新應用能力。

回首2022年，清華大學(xué)大數據能力提升項目取得了豐碩的成果，同學(xué)們將課程中學(xué)到的數據思維和技能成功地應用在本專(zhuān)業(yè)的學(xué)習和科研中，在看到數據科學(xué)魅力的同時(shí)，也將自己打造成為了交叉復合型的創(chuàng )新型人才。下面讓我們通過(guò)來(lái)自8個(gè)院系的10位同學(xué)代表一起領(lǐng)略他們的風(fēng)采吧！

在參加大數據能力提升項目期間，我完成的一篇探討中國社交媒體語(yǔ)境下氣候變化討論的論文獲得了由國際傳播學(xué)會(huì )2022年年會(huì )環(huán)境傳播分會(huì )頒發(fā)的“最佳學(xué)生論文獎”（Top Student Paper Award）。

在這篇論文中，我探討了“氣候變化”和“全球變暖”這一對看似相似、但實(shí)則具有不同內涵的氣候術(shù)語(yǔ)在中國語(yǔ)境下的使用模式，以及和術(shù)語(yǔ)相關(guān)聯(lián)的內容框架對人們的氣候變化態(tài)度產(chǎn)生的影響。在傳播學(xué)研究中，命名方式通常就是一種強調框架（Liu et al., 2021），對一個(gè)問(wèn)題的命名方式的微小變化，可能導致公眾對該問(wèn)題的認識、評價(jià)和解釋產(chǎn)生重大的轉變（Schuldt et al., 2011）。在氣候變化傳播中，“氣候變化”和“全球變暖”即是一對經(jīng)常被互換使用的術(shù)語(yǔ)，二者強調了氣候問(wèn)題的不同方面（Whitmarsh, 2008）。過(guò)去的研究指出，政治精英通常利用術(shù)語(yǔ)的力量來(lái)影響人們形成與其意識形態(tài)立場(chǎng)一致的政策態(tài)度。例如，在美國政治中，共和黨人使用“全球變暖”比“氣候變化”更加頻繁，共和黨政治精英如特朗普經(jīng)常用“全球變暖”這個(gè)詞來(lái)質(zhì)疑全球變暖的真實(shí)性，而且經(jīng)常將全球變暖與一個(gè)騙局主題聯(lián)系在一起。與“氣候變化”相比，“全球變暖”這種修辭策略迎合了美國公眾對全球變暖的懷疑（Schuldt et al., 2017）。

由于世界新興經(jīng)濟體（如中國、印度、巴西和南非等）在應對全球氣候變化方面被視為越來(lái)越有影響力的參與者（Hurrell & Sengupta, 2012），了解這些國家如何看待和解釋氣候問(wèn)題已成為當下學(xué)界關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題。中國是否如西方社會(huì )一樣，對氣候變化術(shù)語(yǔ)存在什么偏好？在中國語(yǔ)境下，不同的氣候術(shù)語(yǔ)是否會(huì )引發(fā)不同的情緒，影響人們對氣候變化的認知和行為傾向，就像“氣候變化”和“全球變暖”這對術(shù)語(yǔ)在西方國家語(yǔ)境下所呈現的那樣（Lineman et al., 2015）？本研究便旨在通過(guò)對中國的研究來(lái)回答這些問(wèn)題。作為世界第二大經(jīng)濟體和最大的溫室氣體排放國，中國已被置于全球氣候變化討論的中心。通過(guò)分析中國對氣候變化術(shù)語(yǔ)的選擇，以及這些術(shù)語(yǔ)在多大程度上影響了公眾輿論，本研究探索了中國如何解釋和解決氣候變化問(wèn)題，這將有助于加深我們對西方社會(huì )之外的發(fā)展中國家在氣候變化問(wèn)題上的態(tài)度、立場(chǎng)和戰略的理解。

本研究主要結合人工內容分析和計算機輔助內容分析的方法展開(kāi)分析。本研究的數據集包含了B站平臺上的觀(guān)看量最高的1212個(gè)氣候變化主題相關(guān)的視頻，經(jīng)過(guò)去重和預處理，最后保留了標題中帶有“氣候變化”詞語(yǔ)的130個(gè)視頻，標題中帶有“全球變暖”標簽的180個(gè)視頻，我們進(jìn)一步采用爬蟲(chóng)抓取到了“氣候變化”視頻下的62540條用戶(hù)評論和“全球變暖”視頻下的18864條評論。我們進(jìn)一步使用人工編碼的方法對視頻的發(fā)布者類(lèi)型和其采用的框架進(jìn)行分類(lèi)，并使用基于NRC詞典的情感辭典對相應視頻下的用戶(hù)評論展開(kāi)情感分析，再使用Python和Gephi對不同標簽下的視頻評論進(jìn)行概念提取及可視化，數據處理流程如圖1所示。

圖1：本研究的數據抓取及分析流程

本研究通過(guò)分析社交媒體Bilibili上瀏覽量最高的視頻，以及這些視頻下的用戶(hù)評論，我們發(fā)現，中國政府賬號傾向于使用“氣候變化”這一表述，并將氣候變化與政治聯(lián)系起來(lái)；而個(gè)人性質(zhì)的賬戶(hù)則傾向于使用“全球變暖”一詞，并主要從氣候變化的潛在影響來(lái)理解氣候問(wèn)題。相應地，從對視頻評論的分析中可以看出，公眾的看法也表明了政治化（含有“氣候變化”詞語(yǔ)的標題下的視頻）和非政治化（含有“全球變暖”詞語(yǔ)的標題下的視頻）之間的差異。此外，對特定視頻框架的用戶(hù)情緒反應的分析揭示了特定模式。在使用“氣候變化”和“全球變暖”詞語(yǔ)的視頻下，采用政治框架與用戶(hù)的憤怒和厭惡情緒呈正相關(guān)，而影響框架則與用戶(hù)在評論中表露的恐懼和悲傷情緒相關(guān)。這種基于不同術(shù)語(yǔ)使用的政治化和非政治化之間的區別，揭示了特定的傳播策略能夠顯著(zhù)地改變公眾對重要公共問(wèn)題的理解。