一條「/」引燃星星之火：AI的應用層革命開(kāi)始了

上個(gè)月，Adobe 發(fā)布的一個(gè)視頻引發(fā)了不小的轟動(dòng)。視頻展示了如何僅靠輸入相關(guān)的文字信息完成圖像生成、模型構建、圖像編輯以及圖形變體等各種任務(wù)。在看了視頻之后，不少人驚呼「顛覆」、「逆天」。

不過(guò)，身處 AI 行業(yè)的人應該早有預感，「動(dòng)嘴皮子修圖」這件事從去年開(kāi)始就已經(jīng)很常見(jiàn)了，只不過(guò)大多出現在論文中。在這部分人看來(lái)，Adobe 新 demo 的意義更多地體現在另一個(gè)層面：研究與應用的「墻」正在被打破，而且速度是如此之快。

當然，這一切還得追溯到 ChatGPT 的意外破圈。

春節過(guò)后，ChatGPT 的熱度開(kāi)始在國內發(fā)酵。一時(shí)之間，從一線(xiàn) CBD 到小縣城，從 VC、技術(shù)大牛到普通企業(yè)主、打工人，似乎所有人都開(kāi)始談?wù)?AI。

前者的話(huà)題可能主要聚焦于如何造出中國版 ChatGPT；而后者大多感到新奇、迷茫和焦慮：和以往 AI 的每一次發(fā)展高峰一樣，大眾熱議 AI 可能帶來(lái)的機會(huì )、負面影響。但簡(jiǎn)單聊聊你就會(huì )發(fā)現，大多數人并不知道 AIGC 能做什么，邊界在哪兒，能給商業(yè)、產(chǎn)業(yè)或者一家商業(yè)公司的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)什么變化，多數人感受到的僅僅只是對從業(yè)的恐慌，或者對技術(shù)機會(huì )的興奮。

對于后者的問(wèn)題，沒(méi)過(guò)多久，微軟就率先給出了一種答案：通過(guò)與現有的辦公軟件結合，ChatGPT 可以轉變?yōu)閷?shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力工具，就像微軟 Copilot 所展示的那樣。利用 Copilot，你可以以自然對話(huà)的形式「支使」軟件完成一系列工作，比如自動(dòng)把文檔轉成 PPT、把 Excel 總結成圖表……

國內企業(yè)同樣反應迅速。今天，在 Copilot 面世一個(gè)月后，阿里巴巴旗下的釘釘也邁出了重要一步，演示了一個(gè)生產(chǎn)力工具在接入通義千問(wèn)大模型之后所能帶來(lái)的變革，并分享了對于 AI 應用層的思考。和微軟 Copilot 視頻、4 月 11 日阿里云峰會(huì )發(fā)布的釘釘視頻不同，今天，我們看到了實(shí)機演示以及更多的功能。

對于中國 AI 的發(fā)展來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)微小但卻十分重要的信號：在已經(jīng)十分擁擠的算法層外，大模型應用層的革命也已經(jīng)開(kāi)始了。從算法層落地到生產(chǎn)域，大模型商業(yè)場(chǎng)景的想象力開(kāi)始更明確，而且后者可能蘊含更多的機會(huì )。

從技術(shù)革命到應用的革命：AI 應用層或迎來(lái)寒武紀大爆發(fā)

「目前，人工智能最令人興奮的地方在于，其平臺層正變得更加穩定，這意味著(zhù)應用層是時(shí)候出現了。換言之，我們每天與之互動(dòng)的那些東西即將涌現?！?/span>

這是美國風(fēng)險投資公司 Index Ventures 合伙人 Rex Woodbury 在今年 1 月份的文章中寫(xiě)的一段話(huà)。短短三個(gè)月之間，他所說(shuō)的這一切都在加速實(shí)現。

首先來(lái)看平臺層。在過(guò)去的幾十年里，人工智能技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，包括算法、硬件、數據存儲和處理能力等多個(gè)方面。最關(guān)鍵的是，GPT-4 的成功驗證了 AI 社區近幾年一直堅持的大模型路線(xiàn)的有效性。因此，在 GPT-4 發(fā)布后，國內外資金、研發(fā)力量迅速涌入這一賽道。美國約翰霍普金斯大學(xué)計算機系博士、「出門(mén)問(wèn)問(wèn)」創(chuàng )始人李志飛預測，僅中國在 1-2 年后就會(huì )有 50 家以上的公司做大模型。

不過(guò)，他也提醒大家，通用大模型賽道難度很大、商業(yè)競爭激烈，不一定適合所有人。他認為，「與其說(shuō)現在就匆匆忙忙跳進(jìn)去做通用大模型，還不如多想想做出了通用大模型以后又怎么樣？」

從目前的形勢來(lái)看，這個(gè)問(wèn)題和造出國產(chǎn)版「ChatGPT」一樣緊迫。在去年 12 月的時(shí)候，GitHub 前首席執行官 Nat Friedman 還吐槽說(shuō)，與 2020 年就造出 GPT-3 的研究人員相比，產(chǎn)品人員其實(shí)是遠遠落后的。因為很多人聽(tīng)說(shuō)要涉足人工智能和大型語(yǔ)言模型時(shí)，他們往往會(huì )認為需要大量專(zhuān)業(yè)知識，這其實(shí)是一個(gè)謬論。

ChatGPT 和 GPT-4 的出現讓大多數人都意識到了這一點(diǎn)，應用層面必然奮起直追。就像之前某篇文章的熱評所說(shuō)，當前的「AI 時(shí)代不能睡覺(jué)，眼睛一閉就過(guò)時(shí)了」。

而且，應用層究竟蘊藏著(zhù)多少機會(huì )目前還不好預測。在國外，OpenAI 開(kāi)放了 GPT-4 API，海量企業(yè)、個(gè)人開(kāi)發(fā)者開(kāi)始接入。一位推特用戶(hù)發(fā)帖說(shuō)，他花 10 個(gè)小時(shí)用 ChatGPT 做了一款應用，24 小時(shí)內就收到了 1000 美元的訂單，三周后就成功地把該應用賣(mài)掉了?？梢?jiàn)，應用層需求的迫切程度遠比想象中驚人。由于需求過(guò)大，OpenAI 前段時(shí)間還暫停過(guò) ChatGPT Plus 的銷(xiāo)售。

如果真如阿里巴巴 CEO 張勇所說(shuō)，「所有產(chǎn)品都值得用 AI 重做一遍」，那我們用「寒武紀大爆發(fā)」來(lái)形容 AI 應用層即將面臨的狀態(tài)應該并不為過(guò)。

在國內，很多行業(yè)的從業(yè)者也已經(jīng)躍躍欲試，試圖抓住這波應用層的機會(huì )，不過(guò)，真正以產(chǎn)品形式出現的成果還很少，尤其是能切實(shí)提高生產(chǎn)力同時(shí)覆蓋人群又足夠廣泛的生產(chǎn)力工具。

所以，釘釘的入局以及今天在現場(chǎng)的實(shí)機演示顯得尤其難能可貴 —— 不僅標志著(zhù)國內科技公司的著(zhù)眼點(diǎn)開(kāi)始從算法層邁向應用層；而且相比于 Copilot 的視頻，我們興奮地看到國內科技公司開(kāi)始不只發(fā)布 PPT，而是直接上實(shí)機演示。這也意味著(zhù)類(lèi) GPT 的前沿技術(shù)，可以在國內環(huán)境下，在生產(chǎn)力領(lǐng)域普及。

一句話(huà)，一條「/」，一場(chǎng)生產(chǎn)力變革

在微軟發(fā)布「一句話(huà)就能讓 AI 幫我做 PPT」的 Copilot 之后，人們有一種感覺(jué)：這家科技公司似乎又回到了它年輕時(shí)的樣子。當年從 DOS 命令行到 Windows 圖形界面交互的變革也是由這家公司來(lái)引領(lǐng)的。

和當年那次變革一樣，Copilot 掀起的這場(chǎng)革命也有一個(gè)突出的特點(diǎn)：讓原本只有少數人能掌握并自由運用的前沿技術(shù)走到了每個(gè)人身邊，成為了實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力工具。今天，釘釘的現場(chǎng)演示讓我們看到，這場(chǎng)變革在國內也已經(jīng)開(kāi)始了：只需輸入一條「/」，一個(gè)智能化世界的門(mén)就此打開(kāi)。

在 4 月 11 日的 demo 中，我們看到，這條「/」能召喚文檔創(chuàng )作、摘要提取、應用開(kāi)發(fā)等各項能力。 

今天的現場(chǎng)演示展示了「/」的更多用法，對于提升個(gè)人和企業(yè)的生產(chǎn)力都有很大幫助。

如果你是一位老師，你可以用「/」完成課件設計等工作，比如設計一個(gè)以「馬德堡半球實(shí)驗」為主題的實(shí)踐活動(dòng)：

如果你是一位企業(yè)工作者，通過(guò)「/」召喚出的知識機器人，可以讓你一鍵創(chuàng )作自動(dòng)學(xué)習的專(zhuān)屬機器人。在創(chuàng )建過(guò)程中，你不需要再去手動(dòng)設定問(wèn)題和對應答案，因為機器人可以自動(dòng)學(xué)習一篇文檔、一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或者知識庫鏈接中的內容，然后智能生成對話(huà)問(wèn)答。通過(guò)多輪交互，你還可以讓機器人不斷學(xué)習新文檔，自動(dòng)新增、更新問(wèn)答內容。一個(gè)專(zhuān)屬的知識小模型的感覺(jué)有了。當然，生成調查問(wèn)卷并自動(dòng)整理報告這種小事更是不在話(huà)下。

從通義大模型開(kāi)啟企業(yè)邀測到釘釘官宣接入該模型，再到釘釘的實(shí)機演示，阿里只用了 11 天時(shí)間。這樣的產(chǎn)品化速度給人一種爭分奪秒的感覺(jué)，就像 Copilot 帶給外界的感覺(jué)一樣。

當然，這一切都是有跡可循的。阿里搞 AI 有優(yōu)勢，從芯片到算力到模型到應用，都自成一家，是國內可對標微軟布局的全能選手。阿里云有芯片、算力與算法，作為阿里云組織的一部分，釘釘直接受益于阿里云多年來(lái)搭建起來(lái)的 AI 流程閉環(huán)和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效應，擁有架構優(yōu)勢。

釘釘自身則有 AI 技術(shù)落地所欠缺的應用和場(chǎng)景。從 2014 年創(chuàng )立至今，已經(jīng)有 2300 萬(wàn)個(gè)組織啟用了釘釘，用戶(hù)總數超過(guò) 6 億，行業(yè)覆蓋政府、醫療、教育、餐飲、旅游、制造、零售、互聯(lián)網(wǎng)等各類(lèi)。有了這些真正的生產(chǎn)、應用場(chǎng)景，釘釘上積累了大量對產(chǎn)業(yè)需求和解決方案的洞察，具有用 AI 技術(shù)創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值的探索環(huán)境。

在現場(chǎng)，釘釘還宣布，他們將在一年內完成所有場(chǎng)景的智能化布局。這意味著(zhù) AI 走向應用只是一個(gè)開(kāi)始。這樣一個(gè)大規模的生產(chǎn)力平臺接入當前最具潛力的新技術(shù)，其影響力將是相當可觀(guān)的。這也是它的里程碑意義所在。

結語(yǔ)

在 ChatGPT 剛剛破圈的時(shí)候，大眾可能會(huì )有點(diǎn)疑惑，「這不就是語(yǔ)音助手嗎？怎么那么火？」不過(guò)，在看到 ChatGPT 編程、解題等聊天之外的能力后，大家走向了另外一個(gè)極端：需求天馬行空，什么問(wèn)題都想試一試，比如讓它推薦房產(chǎn)。作為一個(gè)連網(wǎng)都不能聯(lián)的聊天窗口，ChatGPT 只能給出一些自己編造的答案或拒絕回答。

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，GPT 確實(shí)不只是「chat」，「chat」只是 OpenAI 展示出來(lái)，讓全球認知 GPT 的一個(gè)場(chǎng)景。

作為一個(gè)讓全民感知 AI 能力的入口，ChatGPT 正在出色地完成自己的歷史使命。類(lèi)似的國內大模型也在不斷迭代，縮小與 ChatGPT 的差距。正如張勇所說(shuō)，「AI 大模型的出現是一個(gè)劃時(shí)代的里程碑，人類(lèi)將進(jìn)入到一個(gè)全新的智能化時(shí)代。就像工業(yè)革命一樣，大模型將會(huì )被各行各業(yè)廣泛應用，帶來(lái)生產(chǎn)力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式?！?/span>

不過(guò)，AI 在每一輪高速發(fā)展中都會(huì )面臨從技術(shù)到應用，從研究到商業(yè)的落地難題，這一次的 AIGC 也不例外。

在商業(yè)場(chǎng)景、生產(chǎn)領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型還能做什么、如何和產(chǎn)業(yè)側或企業(yè)側的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)更好地結合，原有的應用和能力哪些可以完美結合、哪些可能要徹底退出歷史舞臺，依然是頗具挑戰性的問(wèn)題。但這是中國科技公司，也是釘釘必須要解決的問(wèn)題。

參考鏈接：

https://digitalnative.substack.com/p/ai-in-2023-the-application-layer

https://stratechery.com/2022/an-interview-with-daniel-gross-and-nat-friedman-about-chatgpt-and-the-near-term-future-of-ai/

https://mp.weixin.qq.com/s/Yiwsu-eVYJIrJkpM9l4Rqg